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近年来不少企业投入巨额资源、制定周密规划,致力于构建统一、协同、安全的数字化体系,推动业务流程再造、数据互联互通,实现从“数字化”到“数智化”的跨越。
这一切的要旨在于“统一规划、统一标准、统一实施”,需要建立统一的数据底座、技术架构和标准规范,实现集团层面的资源整合、数据共享和流程协同。
但AI Coding的泛滥,打破了这种有序的规划格局。有了AI的加持,无需专业的开发团队,仅需少量IT人员借助AI工具,就能快速生成代码、搭建简易信息化系统,这让业务部门的小IT团队看到了“自给自足”的可能。

这些“自给自足”的系统与集团整体数字化战略格格不入,缺乏与集团核心系统的适配性,也没有遵循集团统一的数据标准和技术规范,数据无法同步到集团数据底座,业务流程无法与集团整体流程衔接,使得集团大数据中心平台变成一团浆糊,无法提取合并与分析。这一切的本质是“局部利益”与“全局利益”的失衡,而AI Coding则放大了这种失衡,让集团数字化布局的执行力和效果大打折扣。
在一些大型集团数字化转型的进程中,IT部门被独立出来,与各业务线形成平行架构,本是为了强化数字化规划的专业性、统筹性,实现资源集中调配与整体布局落地。
可现实中,这一架构调整却催生了新的治理困境、业务部门与独立IT部主体形成事实上的法律上的“甲方乙方”关系:业务部门作为“甲方”,过度强调自身业务特殊性,提出碎片化、个性化的需求,忽视集团数字化整体规划,又不愿意过多投入资金成本去让IT部实现自己的业务需求和系统建设。
独立IT部作为“乙方”,话语权缺失,很难掌握整体布局权,往往脱离业务实际,响应需求的效率偏低,难以满足业务部门的即时诉求。双方缺乏有效协同,沟通成本居高不下,原本的“协同赋能”变成“相互制衡”,为业务部门脱离整体布局、自建IT体系埋下了隐患。

业务部门内部“小IT部”的崛起,以及AI工具的普及,进一步加剧了脱离整体布局的乱象。通过借助AI生成代码、搭建简易系统、分析业务数据,无需专业的IT技术储备,就能快速完成内部信息化需求。
但这种“便捷性”背后,是严重的合规风险与资源浪费,AI生成的代码可能存在安全漏洞,自主搭建的系统缺乏统一的安全防护,容易引发数据泄露、系统崩溃等问题。
各业务部门的“小IT部”之间还各自为战,重复开发类似功能的系统,导致集团资源分散,无法形成数字化合力。
业务部门脱离IT整体布局,看似是业务端追求效率、满足个性化需求的选择,实则隐藏着深层的认知偏差与管理漏洞。这种“脱离”带来的危害,正在逐步显现。对于集团而言,碎片化的数字化建设导致技术标准不统一、数据无法互联互通,集团层面无法实现全面的数据分析与战略研判,数字化转型的整体价值难以发挥。重复建设造成人力、物力、财力的巨大浪费,原本可以集中投入的资源被分散到各个业务部门的“小IT”项目中,性价比极低。
对于业务部门自身而言,自主建设的系统缺乏长期维护与升级能力,AI工具的不规范使用可能引发合规风险,短期的便捷最终会被长期的运维难题、数据混乱所困扰。
对于独立IT部而言,业务部门的脱离让其整体布局难以落地,专业能力无法充分发挥,逐渐沦为“边缘部门”,进一步加剧集团数字化转型的内耗。

警惕业务部门脱离IT整体布局,要打破“各自为战”的困境,实现IT与业务的协同共生。
首先,集团需明确独立IT部与业务部门的权责边界,建立常态化协同机制,让IT部深入了解业务需求,让业务部门尊重整体布局,实现“战略同频、需求同步、执行同心”。
其次,要规范和限制业务部门“小IT部”的建设,明确技术标准、数据规范,引导其成为独立IT部的“辅助”,而非竞争对手。
同时,独立IT部也需主动破局,提升响应效率与服务质量,摒弃“乙方思维”,主动贴近业务、赋能业务,将整体布局拆解为贴合各业务部门需求的具体方案,让业务部门感受到整体布局的价值。
最重要的是,要提高IT站位,拔高IT组织话语权、提升战略高度以及整体布局的能力,让IT主要在布局、架构、技术以及实现业务需求上发力,摒弃其他一切内耗的行为。

此外,IT要在内部加强对AI工具使用的规范与培训,建立AI应用的审核机制,防范安全风险与合规隐患,让AI成为集团数字化整体布局的助力,而非破坏整体规划的“工具”。

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