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2026年最新Codex使用和安装的教程,以及如何接入deepseek v4到codex中进行使用(附包和汉化)

当前时间： 2026-08-17 06:29:23 分类：办公文件 评论(0)
2026年最新Codex使用和安装的教程,以及如何接入deepseek v4到codex中进行使用(附包和汉化)

大家好，我是文三，最近openAI也推出了自己的桌面AI助手，Codex。简单来说，就是一个电脑版的AI助手，可以写代码、整理文件、执行任务、浏览网页等等工作。

这个工具在程序员圈子里面使用的很多，但是我发现身边很多不是程序员的朋友还是不知道怎么安装和使用。所以写了这一篇零基础教程，从安装到配置到使用一篇文章搞定。如果文章对你有帮助，那么希望你能给点个赞，评论一下，这是对我最大的鼓励。

Codex可以干什么

Codex — AI 编程助手介绍

Codex 是一个 AI 编程助手，具备读取、修改代码和文件、执行命令，并帮助完成复杂任务的能力。

核心功能

  • 代码理解与分析
    能读取项目文件，理解陌生代码库，分析函数逻辑和依赖关系，帮助开发者快速熟悉项目。

  • 代码修改与调试
    根据指令修改代码、修复 bug、补充单元测试，展示代码修改差异，支持 Git 回退和版本管理。

  • 任务执行与自动化
    执行系统命令、运行脚本、整理文档、生成报告、清洗数据、制作表格或 PPT，实现重复性任务自动化。

  • 项目协作与审查
    支持多线程处理、Worktree 管理、自动审查和权限控制，使团队工作流程可追溯、可审查且流程一致。

  • 长期任务跟进
    不仅能完成单次操作，还能持续跟进复杂任务，形成可执行路径，让原本无从下手的任务变得可操作。

  • 多入口使用
    通过 Codex App、IDE 插件、命令行或云端接口使用，适应不同开发环境和操作习惯。

使用场景

  • 程序员
    加速开发、调试、重构、代码审查和多任务并行处理。

  • 非程序员
    处理数据整理、文档生成、报告制作等数字任务，提供具体可执行的步骤。

  • 团队协作
    统一流程、自动化检查、减少人为错误，提高整体工作效率。

如何安装

官网地址：https://chatgpt.com/zh-Hans-CN/codex/

注意

很多windows用户初次登陆会发现自己是没办法通过官方给的下载方式去安装的，因为官方会链接到微软商店，但是很多人打开微软商店会发现一直在加载，打开不了。因此，我整理了对应的安装包，大家可以直接后台私信获取。

安装codex

下载完成之后，大家会看到下面的内容。根据自己的系统进行选择即可。

如果是windows系统，那么点击下面Msix后缀就可以安装了

设计语言

安装完成之后，codex默认是英文。我们可以点击左下角设置settings，设置对应的语言。

选择General

在右边往下翻，找到Language

在里面选择简体字即可

如果发现没有变成中文，那可能没有成功下载对应的中文包，需要网络。

界面介绍

首先我们认识一下整个界面，左侧可以新建对话，管理项目。右侧是会话区，可以进行对话和管理模型。

工作模式

设置里面，我们可以选择工作模式，分为日常工作或者是编程，如果是编程那么会有更具技术性的回复和控制。

权限

权限有三种，默认权限、自动审核和完全访问权限。

让我来详细的讲一下这三种权限：

  1. 默认权限

在这种权限下，Codex只能读取你工作区的文件。需要更多权限的时候，它会向你请求，你需要进行授权。

  1. 自动审核

Codex可以读取和编辑工作区文件，自动审核。

  1. 完全访问

这种模式下，codex可以完全的拥有你电脑的所有权限。无须批准执行任何命令。（慎用）

Codex 桌面版接入 DeepSeek V4 本地桥接配置指南

先说背景：为什么不能直接接？

Codex 新版现在用的是 Responses API 这套接口，但 DeepSeek 官方给的 OpenAI 兼容接口走的是 Chat Completions 格式。这两个东西从请求路径、消息结构到工具调用的字段名全都不一样，不是你随便换个 API 地址就能搞定的。

简单说就是：

  • Codex 发的是 /v1/responses，消息包在 input 字段里
  • DeepSeek 认的是 /chat/completions，消息放在 messages 数组里
  • 工具调用的格式也完全对不上

所以咱的目标很明确：不降级 Codex 版本，不改客户端代码，就在本地起一个转发服务，让它在中间当翻译官。

基本原理：中间加一层翻译

整个链路长这样：

Codex Desktop / Codex CLI
        ↓
  127.0.0.1:4000/v1  ← 桥接服务（就运行在你本机）
        ↓
  api.deepseek.com   ← 真正的 DeepSeek API

这个桥接服务干嘛呢？就是接 Codex 发过来的 Responses API 请求，拆开里面的 input、tools、tool_call，重新打包成 Chat Completions 格式发给 DeepSeek。DeepSeek 返回的内容再包回去，变成 Responses API 的输出格式还给 Codex。同时它还会暴露一个 /v1/models 接口，让 Codex 知道有哪些模型可以用。

动手之前先准备好这些东西

  • Node.js 18 或更高版本（跑 node --version 看一眼）
  • Codex Desktop 最新版
  • Codex CLI
  • DeepSeek API Key（去 DeepSeek 控制台搞一个）
  • 能用的终端（Windows 用 PowerShell，Mac 用终端）

第一步：装桥接服务

打开终端，敲这几行：

mkdir -p ~/.codex
git clone https://github.com/wujfeng712-ui/codex-bridge.git ~/.codex/codex-bridge
cd ~/.codex/codex-bridge

就是把项目克隆到用户目录下的 .codex 文件夹里。

第二步：配置 DeepSeek 参数

在 ~/.codex/codex-bridge 目录下建一个 .env 文件，内容像这样：

DEEPSEEK_API_KEY=sk-你的DeepSeek密钥
DEEPSEEK_API_BASE=https://api.deepseek.com
DEEPSEEK_MODELS=deepseek-v4-pro,deepseek-v4-flash
DEFAULT_PROVIDER=deepseek
PROXY_HOST=127.0.0.1
PROXY_PORT=4000
LOG_LEVEL=info

注意几件事：

  • API Key 别加引号
  • 这个 .env 文件千万别上传到 GitHub
  • 模型名就用官方的，别自己编

第三步：配置 Codex 让它走桥接

编辑 ~/.codex/config.toml 文件，写成这样：

model = "deepseek-v4-pro"
model_provider = "deepseek_bridge"
cli_auth_credentials_store = "file"

[model_providers.deepseek_bridge]
name = "DeepSeek V4 Local Bridge"
base_url = "http://127.0.0.1:4000/v1"
wire_api = "responses"
request_max_retries = 4
stream_max_retries = 5
stream_idle_timeout_ms = 600000

这里最容易踩坑的是 wire_api——必须填 "responses"，千万别写成 "chat"，不然就废了。

第四步：搞 API Key

方案 A（推荐）：API Key 写在桥接服务的 .env 里，Codex 只管连本地地址，config.toml 里不用填 env_key。

方案 B：如果你的桥接服务需要 Codex 发请求时带 Authorization 头，那就在 config.toml 里加一行 env_key = "DEEPSEEK_API_KEY"，然后在系统环境变量里设好 DEEPSEEK_API_KEY。

Windows PowerShell 设环境变量的命令：

[Environment]::SetEnvironmentVariable("DEEPSEEK_API_KEY", "sk-你的密钥", "User")

Mac / Linux：

export DEEPSEEK_API_KEY="sk-你的密钥"

第五步：启动桥接服务

cd ~/.codex/codex-bridge
node --env-file=.env proxy.mjs

启动成功的话你会看到类似这样的输出：

Listening on http://127.0.0.1:4000
Default provider: deepseek
Models: deepseek-v4-pro, deepseek-v4-flash

注意这个终端窗口别关，关了桥接就停了。

第六步：验证链路通不通

先测 DeepSeek 官方接口能不能通：

curl https://api.deepseek.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-你的密钥" \
  -d '{"model":"deepseek-chat","messages":[{"role":"user","content":"好"}]}'

通不了就检查：API Key 对不对、账户有没有余额、模型名写对没、网络能不能访问、有没有被代理/防火墙/DNS 拦住。

再测本地桥接：

curl http://127.0.0.1:4000/v1/models

应该返回 deepseek-v4-pro 和 deepseek-v4-flash 两个模型。

然后测一下 Responses API 转换能不能正常跑——发个 POST 到 /v1/responses，能正确返回"好"就说明桥接成功了。

最后测 Codex CLI：

codex exec"只回复一个字：好"

输出"好"就说明整条链路打通了。可以再跑个复杂点的编码任务验证一下。

第七步：在 Codex Desktop 里用

桥接服务跑起来之后，打开 Codex Desktop，输入：

/model deepseek-v4-pro

或者：

/model deepseek-v4-flash

就能切模型了。建议：

  • deepseek-v4-pro：搞复杂代码分析的时候用
  • deepseek-v4-flash：快速问答够用了

常见问题

  1. wire_api = chat 不再支持了——必须写 responses
  2. 直接连 DeepSeek API 返回 400——格式不兼容，必须走桥接
  3. 弹出登录窗口——检查 config.toml 里的 provider 配置
  4. /model 找不到模型——检查桥接服务的 /v1/models 能不能正常返回
  5. 端口 4000 被占了——Windows 用 netstat -ano | findstr 4000 查；Mac/Linux 用 lsof -i :4000
  6. 普通聊天正常但改代码不稳定——桥接要稳，至少得支持 tools、tool_calls、tool result、stream events、response output items、file edit 这些调用

开机自动启动

Windows 用任务计划程序

用 PowerShell 创建自启动任务（代码略，核心是用 Register-ScheduledTask 配一个登录时触发、不管用户是否登录都跑的任务）。

Mac 用 LaunchAgent

在 ~/Library/LaunchAgents/ 下建一个 com.codex.deepseek.bridge.plist 文件，配好程序路径和工作目录，然后 launchctl load 加载就行了。

安全上注意几点

  • 桥接一定只监听 127.0.0.1，别暴露到公网
  • .env 和 auth.json 绝对不能上传到公开仓库
  • 用源码开源的桥接项目，能自己审计更放心
  • API 密钥万一泄露了，马上去 DeepSeek 控制台删掉换一个新的

最后总结

这整套方案说白了就是：你不动 Codex，也不改 DeepSeek，只是在本地中间起一个小服务充当翻译官。Codex 要的是 Responses API，DeepSeek 给你的是 Chat Completions API，桥接服务负责两边互相翻译。

默认推荐用 deepseek-v4-pro，快速问答场景切 deepseek-v4-flash。

参考链接

  • DeepSeek 官方文档：https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/
  • cc-switch 项目：https://github.com/farion1231/cc-switch
  • codex-bridge 项目：https://github.com/eLyiN/codex-bridge

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