直播预告:周六晚 AI 求职工具分享

求职季最耗人的，往往不是能力不够，而是重复筛岗位、反复改简历、临场面试不知道怎么复盘。这个周六晚 8 点，AI 每日参视频号邀请两位免费求职工具 owner，现场介绍他们做的产品和使用tips。

直播信息

主题：AI 求职工具介绍：从投递到模拟面试

时间：2026 年 6 月 6 日（周六）20:00–21:00

地点：AI 每日参视频号直播间

形式：产品介绍 + 演示 + Q&A

适合谁来听：

• 正在找工作，希望提升岗位筛选和投递效率的人

• 面试前想做模拟训练、复盘表达和简历质量的人

• 对 AI Agent、自动化工具、AI 桌面应用感兴趣的开发者

• 想了解开源求职工具真实产品形态的人

工具一：GeekGeekRun，让投递少一点重复劳动

第一个工具是 GeekGeekRun（牛人快跑），一个面向 BOSS 直聘的求职辅助工具。

GitHub: https://github.com/geekgeekrun/geekgeekrun

它解决的是很多求职者都熟悉的问题：岗位太多、筛选太慢、重复开聊很累、投出去之后又很难持续跟进。GeekGeekRun 的思路不是替你做职业判断，而是把“机械重复”的部分自动化，让你把精力放在更重要的判断上：这个岗位值不值得投？这家公司适不适合？这段沟通要不要继续？

直播中预计会重点介绍：

• 如何按职位、公司、薪资、经验、活跃度等条件筛选岗位

• 如何批量开聊，减少重复操作

• 如何记录不合适职位，避免反复踩同一个坑

• 如何结合大模型生成跟进话术

• 如何看待平台规则、账号安全和求职隐私边界

如果你正在密集投递，或者想看看“求职自动化”到底能做到什么程度，这个工具会很有参考价值。

工具二：ProView，用 AI 做一场可复盘的模拟面试

第二个工具是 ProView AI Interviewer，一个本地优先的 AI 模拟面试和求职训练工作台。

GitHub: https://github.com/gravel-01/proview-desktop

它更关注求职链路的另一端：面试前怎么练，面试后怎么复盘，简历怎么持续优化。很多人准备面试时会刷题、背答案，但真正上场时卡住的往往是表达结构、项目取舍、追问应对和自我复盘。ProView 希望把这些过程变成一个可以反复训练的工作流。

直播中预计会重点介绍：

• 上传简历后，如何生成针对性的面试问题

• 如何进行语音模拟面试

• 面试结束后如何得到结构化评估报告

• 如何用 OCR 和 AI 辅助优化简历

• 如何管理多版本简历、面试卡片和能力雷达图

• 本地优先、使用自己的 API Key 对隐私意味着什么

如果你是应届生、转岗者、近期有面试安排，或者只是想系统训练自己的表达能力，这个工具值得看看。

这场直播想聊什么

这不是一场“保证拿 Offer”的鸡血分享，也不是鼓励大家盲目自动化投递。

我们更想讨论三个实际问题：

1. AI 能帮求职者省下哪些重复劳动？

比如筛岗位、整理信息、准备话术、模拟面试、复盘表达。

2. 哪些事情仍然必须由人自己判断？

比如职业方向、岗位真实性、沟通边界、面试策略、长期成长。

3. 开源求职工具应该如何处理效率、合规和隐私之间的关系？

求职数据很敏感，工具越好用，越需要明确边界。

直播议程

20:00–20:05  开场：为什么聊 AI 求职工具

20:05–20:30  GeekGeekRun：BOSS 直聘辅助工具介绍与演示

20:30–20:55  ProView：AI 模拟面试工具介绍与演示

20:55–21:00  Q&A：使用边界、开源共建与后续计划

如何预约

立即预约，开播会准时提醒您。

也欢迎把这篇文章转给正在找工作、准备面试，或者对 AI 求职工具感兴趣的朋友。

周六晚 8 点，我们直播间见。

恭喜你完成今日份的 AI 进化！里程碑已达成：🚩

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记得点亮 星标，防止由于算法调皮导致咱们"走散"。

撤了，明天同一时间见！👋