夜雨聆风
工具名称 | 推荐场景 | 特点说明 |
DeepSeek | 财务分析、资产负债表、投资收益率分析 | 擅长数理推导、结构化数据处理 |
Kimi | 长文阅读、投资逻辑推导、项目反向提问 | 适合梳理复杂项目资料，生成分析框架 |
豆包 | 日常沟通、基础信息整理 | 交互友好，适合轻量级任务 |
千问 | 合同审查、法律事务、合规性判断 | 专业性强，适合处理法律文本 |
扣子 / Claude | 智能体搭建、多轮逻辑推演 | 适合构建个性化投资分析流程 |
公共AI模型不具备你的投资逻辑
你需要反复“投喂”资料，训练AI理解你的行业、偏好、术语
智能体可以持续优化，形成个性化的投资分析系统
按行业搭建智能体如：农业智能体、地产项目智能体、文旅项目智能体 投喂内容示例
企业财务报表（利润表、现金流量表、资产负债表）
行业政策文件（如集采政策、药典标准）
历史项目分析结论（成功/失败案例）
自动识别项目合规性
自动生成投资建议书
自动提出问题清单（反向提问）
将企业3年税务报表、审计报告上传至DeepSeek 提问：“请分析该企业是否存在财务不合规风险，重点关注收入确认、费用结构、关联交易。” AI输出风险点清单+建议深挖方向 再由专业审计机构重点复核AI识别的问题
上传企业资料包 输入指令：“你作为投资方，请列出你对该企业最关心的10个问题，涵盖财务、合规、客户结构、供应链、实控人背景。” AI生成问题清单，直接用于谈判准备
将所有收到的项目文件上传至Kimi或DeepSeek 指令：“请根据投资尽调标准，判断当前资料是否完整，列出缺失项，并按重要性排序。” AI输出：《资料完整性评估报告》
“这个项目怎么样？”（太宽泛）
“帮我分析一下这个企业。”（目标不明确）
不能做的事 | 说明 |
替代专业审计 | AI可识别异常，但审计结论需持证会计师出具 |
代替实地尽调 | 管理团队、生产现场、客户关系无法远程判断 |
判断“人”的可信度 | 实控人诚信、团队稳定性，仍需面对面沟通 |
承担法律责任 | AI建议仅供参考，投资决策由人负责 |
分工使用工具：财务用DeepSeek，长文用Kimi，合同用千问。 搭建智能体：让AI记住你的投资逻辑，而不是每次重新开始。 提问决定质量：清晰的目标+完整的资料=高价值的回答。
