百曜科技完成数千万元新一轮融资,AI虚拟细胞赛道再获资本加注

编辑：李逸风

图片：吴量衡

排版：周墨轩

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百曜科技近日完成数千万元新一轮融资。本轮由中国国新旗下国新创投基金领投，道彤资本、云启资本跟投，老股东峰瑞资本与百度风投追加投资。募集资金将主要用于新一代虚拟细胞算法模型迭代、独家数据收集平台建设，以及产业化落地推进。

对于关注AI制药与生命科学基础设施的投资市场而言，这笔融资释放出一个清晰信号：资本对AI在细胞层级建模的关注正在持续升温，行业重心也正从单点的分子筛选，进一步延伸至更复杂的生命系统模拟。

2026年以来，AI制药赛道融资活跃，市场关注点逐步从早期的分子构型优化，转向细胞级生命系统建模与动态模拟。与聚焦药物分子发现的AIDD（AI Drug Discovery）不同，AI虚拟细胞（AIVC）的潜在价值覆盖药物开发全生命周期。

具体来看，AIVC可应用于疾病机制解析、靶点发现、候选药物虚拟筛选、临床前药效与毒性预测，以及临床患者分层等环节。其关键意义在于，AI建模层级由“分子”提升至“细胞”，从而更直接地模拟生命系统在外界干预下的动态响应。

这一能力意味着，研发流程有机会从传统“实验驱动”逐步转向“模型驱动”。科研团队可以先在数字环境中进行大规模虚拟实验，筛选更具成功概率的研究假设，再通过湿实验做进一步验证，从而有望降低研发成本、缩短开发周期，并提升整体研发效率。

百曜科技自2023年起开始构建AI虚拟细胞基础大模型，目标是实现对细胞行为和状态变化的精准分析与预测，并持续推进模型升级与产业化实践。

公司创始团队依托中国科学院动物研究所、北京干细胞与再生医学研究院的科研资源，围绕单细胞多组学数据、知识嵌入和图结构算法等方向展开布局。其技术路线并非停留在通用AI能力迁移，而是围绕生命科学场景进行原生建模，强调底层模型、专属数据与应用场景的协同推进。

从技术原理看，AIVC基于海量单细胞多组学数据进行训练，通过学习细胞状态转换规律、基因调控网络及跨尺度因果关系，构建能够表征细胞行为和命运演化的Foundation Model（基础模型）。当研究人员输入细胞初始状态，如诱导多能干细胞、免疫细胞或肿瘤细胞，并叠加药物作用、基因编辑或环境变化等扰动条件后，模型即可预测细胞未来的状态转变，包括增殖、分化、衰老、凋亡及疾病进展等关键过程。

据公司介绍，本轮融资完成后，资金将重点投向三方面：一是全新一代基础模型和扰动模型的研发迭代；二是自产数据集平台建设及独家数据合作；三是加快产业化验证与落地。

这一本金投向也对应了AI虚拟细胞赛道的核心价值链：模型能力决定上限，数据质量决定效果，场景落地决定商业化进程。对于这一类基础技术公司而言，融资的意义不仅在于补充研发资金，更在于加速形成“模型—数据—场景”的闭环。

百曜科技方面表示，在确保AIVC核心能力持续提升的基础上，公司将率先探索产业应用场景，布局先进细胞治疗以及“AIDD+AIVC”等方向，推动技术能力向可验证、可交付的产业价值转化。

在技术成果方面，百曜科技已有较为明确的阶段性进展。

早在2023年9月，创始团队发布知识增强多物种细胞大模型GeneCompass，并以封面文章形式发表于《Cell Research》。该模型具备过亿单细胞数据量与知识嵌入能力，是通用虚拟细胞基座模型的重要探索。

2025年，团队进一步升级发布CellGraphCompass模型，将图结构算法与先验知识系统化引入虚拟细胞建模。同年，基于基础模型构建的扰动模型帮助创始团队在全球虚拟细胞挑战赛中取得预赛全球第一、决赛全能榜单全球第二的成绩。

对投资机构而言，这类论文成果、模型迭代和国际赛事表现，构成了判断早期技术型企业壁垒的重要依据。尤其在生命科学与AI交叉赛道，技术可验证性通常比短期收入更具参考价值。

在AI虚拟细胞领域，数据并非模型的简单“燃料”，而是决定模型能否真正穿透复杂生物学问题的关键要素。除依托创始团队四年积累的全球大规模AI-ready公共数据集开展基础模型训练外，百曜科技还计划近期落地自产数据集技术，重点收集适配AIVC训练的高质量、时间连续性扰动数据集，并推进大规模临床数据合作与自产数据集项目。

从投资逻辑看，这意味着百曜科技正在从“模型能力提供方”进一步走向“数据基础设施建设者”。如果公司能够建立独家、高质量、持续更新的数据体系，其竞争壁垒将不只体现在算法层面，也会体现在训练数据的稀缺性和复用价值上。

在应用层面，百曜科技已与海内外合作伙伴在多个方向推进落地，包括模型部署、细胞治疗管线联合研发、早期靶点发现以及临床样本精准分层等。

这表明，公司当前并非仅停留在科研平台阶段，而是在尝试将AIVC能力嵌入更具体的产业流程中。对于一级市场而言，这类合作的意义在于验证技术是否具备跨场景迁移能力，以及是否有可能形成标准化服务、联合研发收入或长期平台化商业模式。

从更长期视角看，AI虚拟细胞有望从研发工具演化为生命科学领域的新型基础设施。正如大语言模型改变了信息处理方式，AIVC也有望在药物研发、细胞治疗和合成生物学等方向提供底层能力支撑。ARK Invest在《Big Ideas》报告中曾提出，虚拟细胞可能成为“未来AI+生命科学最具有颠覆性的领域之一”。

本轮投资方兼具国资背景与市场化科技、医疗投资机构，具有较强的信号价值。

其中，国新创投基金的领投，意味着这类兼具前沿技术属性与长期产业价值的方向，正在获得更高层级资本的关注。道彤资本、云启资本、峰瑞资本和百度风投的参与，则进一步体现出市场化机构对公司技术路线和成长空间的认可。

从融资结构看，这不仅是一轮资金补给，也是一轮资本背书。尤其对于仍处于基础模型建设与应用验证阶段的企业而言，投资人组合往往会影响后续产业资源导入、合作拓展以及下一轮融资效率。

总体来看，百曜科技此轮融资反映出AI for Life Science正在从概念验证走向基础设施竞赛。虚拟细胞之所以受到资本关注，核心不只是技术想象力，更在于其有可能重塑药物研发和细胞工程的效率边界。

不过，从行业发展规律看，AIVC赛道仍处于早期阶段。模型泛化能力、数据持续获取能力、跨场景验证效率，以及产业客户的付费意愿，仍将是决定企业能否真正穿越周期的关键因素。

对百曜科技而言，本轮融资之后的核心任务已经十分明确：一方面继续夯实基础模型与数据壁垒，另一方面尽快在细胞治疗、AIDD+AIVC等场景中形成可复制的落地成果。若“模型—数据—场景”闭环能够顺利建立，公司有望在AI虚拟细胞这一新兴赛道中占据更主动的位置。

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