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导读
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最近深度体验了GPT5.5+Codex,怎么说呢,我在2022年GPT出来的时候就深度体验试用过,到后来各种国产语言大模型,再到AI生图、生视频工具。其实早期的AI并没有怎么惊艳我。
为什么呢?
因为我在2021年在高途工作的时候,就写过未来AI如何改变教育的文章,可惜因缘际会,写完后来删除了

在我看来,早期的语言大模型有很好的逻辑能力,但是提高生产力真的谈不上。
乃至于后来的openclaw小龙虾出来,我也第一时间部署使用,云端模型调用起来贵不说(我用的qwen,阿里真的贵),产出的内容质量也参差不齐,经常性出现幻觉和失忆。
对于早期用deepseek做vibecoding,在去年就尝试通过coze搭建工作流实现OPC(一人公司,当时还没那个概念)的我来说,就一个感觉,AI帮点小忙还可以,对于目前我所处的行业来说还是没办法系统整合进去。
但是codex深度使用后我就一个感觉,以前的大模型和智能体不好用那是真的他们有局限性,要是codex不好用,那纯属是我还不会用。
当然,今天咱们不是来做技术分享的,主要是来给大家缓解焦虑的。
自从深度使用codex整合工作流,产出服务物料,协助我判作业做学情反馈后,很多同事同行过来咨询沟通,那我真的是来者不拒,从怎么安装、跑通流程,整合skill全都教。
有的人可能有疑问,你不怕别人会用了你就没优势了吗?
其实这种敝帚自珍的心态恰恰容易导致焦虑,信息平权都到这种程度了,谁想学个什么东西还不容易,哪怕花点钱,怎么都能快速用上。
但是要论提高效率、解决问题、真正跑通变现逻辑、提高生产力。那你真太看得起他们了。
就像教员说的:“你太高看他们了,他们懂什么是资本主义?最多到退回半殖民地半封建社会,资本主义是靠侵略和掠夺别的国家而积累资产的,他们敢侵略谁啊?不被侵略就阿弥陀佛喽”。
套入到现在很多使用人身上也一样(其实也包括我自己),我们懂什么是AI,什么是智能体,什么是工作流嘛?我看到很多过来请教我怎么安装codex的朋友,安装后第一件事发个朋友圈,从那以后就再也没有消息了,没有想着怎么提升自己的工作效率,遇到安装问题、使用问题或者现实需要AI解决的问题,第一反应还是咨询有经验的人(连AI左脚踩右脚都不会)。
所以完全不需要焦虑。
但我前段时间确实焦虑了一段时间,为什么呢,借用网上的一段话
“越vibecoding越觉得,一切都可以build的很快的时候,自己才是那个作品。
你独特的经历、健康的身体、项目给你刷新的认知,最重要的,你保持持续创作和分享的热情,源于灵魂深处的表达欲、表现欲。“
我越来越感觉规律工作带来的灵感枯竭,应付人际关系对生命力量的损耗。在去年短短四个月的一人公司创业阶段,其实我取得了超过我想象的成就。签约抖音教育博主后,单视频收益破千挺常见的,有两个视频收益达到了3000。更不要说平台带来的生源和潜在变现收益。

如何平衡主业副业、如何高效处理工作、如何保持生命力,甚至如何在这些之外减肥保持健康,在一段时间里让我深深的陷入迷茫。
我清晰的认识到生命奇点已经快要到了,却又没有力量牢牢抓住他,这无关AI提高工作效率或者任何技术带来的使用焦虑,而是对如何过好这一天和这一生的终极发问。
某种程度上来说我是幸运的,从学而思总部管理岗来到了新东方分校管理岗,从北京来到了旅游城市长沙,拿到了自己比较满意的薪酬的同时,工作压力和强度都没有以前那么大了。
但在很多睡不着觉的深夜还是会怀疑自己的选择是否正确。
不过在经历了最近的事情后我确实坚信自己的选择应该正确,比起之前在学而思总部很多走过场的项目,虚假套皮的科技创新,以为分校好的名义推一堆人家根本不想干的活儿,为了实现脑残领导某些奇思妙想不得不做的无用功,各种需要处理的负责人际关系
在这里有尊重人才和技术的领导,有想法可以马上落地优化执行,有充足的时间空间探索扩宽自己的能力边界,没那么多务虚的事情需要处理。哪怕从通过codex调用image给组内产出一组可用的物料开始,这种感觉都要比给全国34所教学负责人开会讲什么“学习机落地”有意义。


最后给自己总结一句吧
不用再焦虑了,至少脱离了那种空喊“学练测评补”口号的垃圾环境,从今天开始恢复更新,从一个可以落地的项目和工作流开始
短视频平台也恢复更新,跑起来最重要,慢慢整合开发skill,形成自己的工作流,提高效率。
而在我写这篇文章的同时,codex已经帮我做好了本周知识总结图谱,本周我也会测试搭建批改作业和家长反馈的工作流,带着团队提效狂奔。
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真正有效的解决问题之道,不在于找到一个“放之四海而皆准”的终极答案,而在于培养一种能力——放下预设和成见,深入理解每一个问题的独特背景、约束条件和核心矛盾,从而创造出与之相匹配的、高度定制化的解决方案。
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所有真理的具体性都反对任何单一化图式将其僵化
--引自格奥尔格·威廉·弗里德里希·黑格尔
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