本周最值得关注的一个信号AI赚的钱,到底是谁的钱?

当Google、OpenAI和Anthropic越来越赚钱时，我们可能忽略了一个问题

这周看到两条新闻。

第一条：

Anthropic估值继续飙升。

第二条：

越来越多媒体开始讨论一个新词：

Google Zero

意思是：

Google AI搜索出现后，

网站获得的流量越来越少。

这两件事看起来毫不相关。

但我脑子里突然冒出一个问题：

AI赚的钱，到底是谁的钱？

过去两年，

关于AI的讨论几乎都围绕一个话题：

AI创造了多少价值。

但很少有人讨论：

AI创造出来的价值，

到底是新增的，

还是从别人那里转移过来的。

这听起来像经济学问题。

其实关系到每个人。

一个真实案例：Google越来越聪明，网站越来越焦虑

过去20年，

Google和网站之间形成了一种默契。

网站生产内容。

Google带来流量。

网站赚广告费。

Google赚广告费。

双方都受益。

但AI改变了这个平衡。

现在越来越多搜索结果出现：

AI Overview。

用户搜索：

"How to start a business"

过去：

点击网站。

阅读内容。

现在：

Google直接总结答案。

用户得到答案。

Google获得停留时间。

但网站失去了什么？

失去了点击。

失去了广告收入。

失去了用户。

财富并没有消失。

只是：

流向改变了。

所以很多媒体开始担心：

Google创造了新的价值。

但它同时也在重新分配价值。

第二个案例：一个5人团队干掉过去20人的工作

前段时间，

YC（Y Combinator）一位创业者分享：

过去需要20人的产品团队。

现在5个人就能完成类似工作。

原因很简单：

AI负责：

编程
测试
文档
数据分析

创业公司效率提升了。

投资人很开心。

创始人也很开心。

但如果站在另外15个人的角度呢？

这就是为什么AI时代的讨论越来越复杂。

因为：

它既创造财富。

也重新分配财富。

而且这两件事往往同时发生。

AI和工业革命最大的不同

很多人喜欢把AI比作蒸汽机。

我觉得不完全准确。

蒸汽机替代的是肌肉。

AI挑战的是认知能力。

过去技术革命最先冲击的是：

体力劳动者。

今天最先受到影响的，

反而是：

程序员。

分析师。

设计师。

律师。

教师。

顾问。

也就是说：

AI第一次开始进入传统意义上的中产职业。

所以这一轮焦虑，

比很多人想象得更深。

因为很多人第一次发现：

被技术挑战的，

不是自己的工具。

而是自己的能力。

我们可能正处于一个特殊阶段

历史上几乎所有技术革命，

都会经历两个阶段。

第一阶段：

价值重新分配。

第二阶段：

价值创造。

互联网刚出现的时候，

很多人觉得：

互联网只是把线下生意搬到线上。

后来我们发现：

互联网创造了：

Google

Facebook

Amazon

Airbnb

Uber

这些过去根本不存在的产业。

问题在于：

在第一阶段，

人们感受到的是失去。

在第二阶段，

才看到新的机会。

而今天的AI，

很可能还处于第一阶段。

所以大家更容易看到：

谁失去了工作。

谁失去了流量。

谁失去了收入。

而不容易看到：

新的价值链正在哪里形成。

真正重要的问题

所以我越来越觉得：

未来几年最重要的问题，

不是：

哪家公司模型更强。

也不是：

谁最接近AGI。

而是：

AI创造财富的速度，能不能快过它重新分配财富的速度？

如果创造更快。

社会会逐渐适应。

如果重新分配更快。

焦虑就会持续增加。

这也是为什么最近：

Google面临监管压力。

媒体开始反击。

教育界开始讨论AI。

企业开始重新思考组织结构。

这些看似不同的新闻。

背后其实都指向同一个问题。

AI正在改变价值流向。

GES视角

对于创业者来说，

未来最值得关注的，

不是AI能做什么。

而是：

AI正在从哪里拿走价值？

又正在把价值送到哪里？

因为每一次产业变革，

最大的机会，

往往都藏在价值迁移的路径里。

本周 Signal

过去两年，

大家都在讨论：

AI有多聪明。

未来两年，

更值得讨论的问题可能是：

AI让谁变得更有价值？

又让谁失去了价值？

这可能比任何一次模型升级都重要。

开放讨论

如果未来：

AI让一家公司的效率提升10倍。

同时员工减少一半。

这是创造了财富？

还是重新分配了财富？

欢迎留言讨论。

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