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本周最值得关注的一个信号AI赚的钱,到底是谁的钱?

本周最值得关注的一个信号AI赚的钱,到底是谁的钱?

当Google、OpenAI和Anthropic越来越赚钱时,我们可能忽略了一个问题


这周看到两条新闻。

第一条:

Anthropic估值继续飙升。

第二条:

越来越多媒体开始讨论一个新词:

Google Zero

意思是:

Google AI搜索出现后,

网站获得的流量越来越少。

这两件事看起来毫不相关。

但我脑子里突然冒出一个问题:

AI赚的钱,到底是谁的钱?

过去两年,

关于AI的讨论几乎都围绕一个话题:

AI创造了多少价值。

但很少有人讨论:

AI创造出来的价值,

到底是新增的,

还是从别人那里转移过来的。

这听起来像经济学问题。

其实关系到每个人。

一个真实案例:Google越来越聪明,网站越来越焦虑

过去20年,

Google和网站之间形成了一种默契。

网站生产内容。

Google带来流量。

网站赚广告费。

Google赚广告费。

双方都受益。

但AI改变了这个平衡。

现在越来越多搜索结果出现:

AI Overview。

用户搜索:

"How to start a business"

过去:

点击网站。

阅读内容。

现在:

Google直接总结答案。

用户得到答案。

Google获得停留时间。

但网站失去了什么?

失去了点击。

失去了广告收入。

失去了用户。

财富并没有消失。

只是:

流向改变了。

所以很多媒体开始担心:

Google创造了新的价值。

但它同时也在重新分配价值。

第二个案例:一个5人团队干掉过去20人的工作

前段时间,

YC(Y Combinator)一位创业者分享:

过去需要20人的产品团队。

现在5个人就能完成类似工作。

原因很简单:

AI负责:

  • 编程

  • 测试

  • 文档

  • 数据分析

创业公司效率提升了。

投资人很开心。

创始人也很开心。

但如果站在另外15个人的角度呢?

这就是为什么AI时代的讨论越来越复杂。

因为:

它既创造财富。

也重新分配财富。

而且这两件事往往同时发生。

AI和工业革命最大的不同

很多人喜欢把AI比作蒸汽机。

我觉得不完全准确。

蒸汽机替代的是肌肉。

AI挑战的是认知能力。

过去技术革命最先冲击的是:

体力劳动者。

今天最先受到影响的,

反而是:

程序员。

分析师。

设计师。

律师。

教师。

顾问。

也就是说:

AI第一次开始进入传统意义上的中产职业。

所以这一轮焦虑,

比很多人想象得更深。

因为很多人第一次发现:

被技术挑战的,

不是自己的工具。

而是自己的能力。

我们可能正处于一个特殊阶段

历史上几乎所有技术革命,

都会经历两个阶段。

第一阶段:

价值重新分配。

第二阶段:

价值创造。

互联网刚出现的时候,

很多人觉得:

互联网只是把线下生意搬到线上。

后来我们发现:

互联网创造了:

Google

Facebook

Amazon

Airbnb

Uber

这些过去根本不存在的产业。

问题在于:

在第一阶段,

人们感受到的是失去。

在第二阶段,

才看到新的机会。

而今天的AI,

很可能还处于第一阶段。

所以大家更容易看到:

谁失去了工作。

谁失去了流量。

谁失去了收入。


而不容易看到:

新的价值链正在哪里形成。

真正重要的问题

所以我越来越觉得:

未来几年最重要的问题,

不是:

哪家公司模型更强。

也不是:

谁最接近AGI。

而是:

AI创造财富的速度,能不能快过它重新分配财富的速度?

如果创造更快。

社会会逐渐适应。

如果重新分配更快。

焦虑就会持续增加。

这也是为什么最近:

Google面临监管压力。

媒体开始反击。

教育界开始讨论AI。

企业开始重新思考组织结构。

这些看似不同的新闻。

背后其实都指向同一个问题。

AI正在改变价值流向。

GES视角

对于创业者来说,

未来最值得关注的,

不是AI能做什么。

而是:

AI正在从哪里拿走价值?

又正在把价值送到哪里?

因为每一次产业变革,

最大的机会,

往往都藏在价值迁移的路径里。

本周 Signal

过去两年,

大家都在讨论:

AI有多聪明。

未来两年,

更值得讨论的问题可能是:

AI让谁变得更有价值?

又让谁失去了价值?

这可能比任何一次模型升级都重要。

开放讨论

如果未来:

AI让一家公司的效率提升10倍。

同时员工减少一半。

这是创造了财富?

还是重新分配了财富?

欢迎留言讨论。

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