搞科研这么累,别只用一个AI工具了!全网【最新最全的AI4S工具测评】,优缺点/使用场景,混合使用策略!今天早点下班呀!

现今，AI工具不断迭代，优缺点也各不相同。

所谓“术业有专攻”，AI 巧用也各显神通。

对于任务繁杂的科研工作者来说，巧妙借助不同AI工具的长处，提升工作效率，早一点下班！想必也是众多科研大（niu）佬（ma）的梦寐以求！！！

本文，我们将总结不同AI工具的优缺点及在具体科研场景中的应用，为你的科研工作助力赋能！

一、国产大模型

1.DeepSeek

最近最好用的AI

优势：推理/分析，代码/逻辑

科研应用场景：

（1）文献阅读：精读/略读都可以！文献丢给他，直接提问

（2）代码撰写：用自然语言提需求，需求越详细越具体越好，生成代码（Python、R、MATLAB），出错率低

2.豆包

优势：图像生成/识别，多模态理解

科研应用场景：

（1）思维导图绘制：快速掌握论文/事物的脉络

（2）figure复现：数据分析想模仿顶刊图片但又不知如何下手，可使用【豆包识图拆解】+【DeepSeek生成代码】快速复现！

3.秘塔

优势：科研使用还是比较稳妥，有确切的参考文献/资料来源，方便核实

科研应用场景：

（1）发散设计课题/头脑风暴

4.Kimi

优势：长文本、多文件

科研应用场景：

（1）多篇/批量文献比较阅读

（2）科研汇报PPT制作

5.元宝

优势：腾讯生态、微信公众号平台，信息及时准确（不得不说现在微信公众号看论文快要比pubmed还要及时方便了hhhh）

科研应用场景：

（1）紧追前沿研究（就像可爱的你，关注我，跟我一起学习，一起进步！）

（2）会议纪要/文档处理

6.文心一言

优势：文献溯源、文本撰写、科研配图

科研应用场景：

（1）绑定百度学术文献库，文献溯源能力强

（2）课题申报、调研报告写作

（3）一键生成机理示意图、科研配图

7.千问

4月份还是我的最爱，最近不稳定，暂时丢掉！

二、国外大模型

1.GPT

优势：数理推导、建模、算法设计、论文英文写作

科研应用场景：

（1）GPT不仅能看懂图表，更能直接对上传的Excel、CSV等数据文件进行清洗、统计建模和可视化，生成高质量的科研图表，并解释结果。这为非编程背景的研究者提供了极低门槛的“代码+分析”能力。

（2）英文paper润色：使表达更符合学术规范方面。native writer，不是梦！

2.Gemini

优势：多模态分析、长文本、多文件

科研应用场景：

（1）Gemini可以理解视频、音频、图像和文本内容。你可以直接上传一段实验操作录像，让它分析动作是否规范；或上传学术会议的录音，直接生成带时间轴的要点摘要。

（2）与Kimi相似，可以学习整个数据库日志、几十篇论文 or 书籍，并进行一致性极高的全局分析，这是撰写系统综述和进行数据挖掘的利器。

GPT与Gemini在科研绘图方面都非常出色，后续我们也将推出如何利用GPT与Gemini绘制我们想要的科研机制图与科研汇报PPT。欢迎关注，收藏，加入讨论群

3.Claude

优势：编程能力、数据解读、实验设计

科研应用场景：

（1）代码生成质量在基准测试中常居榜首，能写出精确、带有详细注释的科学计算代码，并能处理统计分析和模拟任务。

（2）Claude可以生成高度结构化、逻辑清晰且内容详实的输出，非常适合撰写长篇学术论文的提纲、进行框架性讨论。

您对AI4S的什么应用场景感兴趣？

欢迎评论留言，后续我们也将推出如何在具体的科研场景下，利用现有的AI模型，高效助力解决我们现有的问题，大家敬请期待吧~

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