
加州大学最新研究发现:AI使用频率越高,作弊概率越大。但更令人担忧的,可能不是作弊本身。
在AI可以写论文、解方程、做设计的今天,大学校园里的学生们究竟是如何使用这些工具的?他们是在“事半功倍”,还是已经踏入了“学术不端”的灰色地带?
近日,一项由加州大学伯克利分校领衔、覆盖9.5万名美国研究型大学本科生的调查,给出了目前为止最详尽的答案。这份发表在顶级期刊《科学》上的报告,为我们揭开了大学生与AI相处的真实图景。

AI进校园:近四成学生每月都用
调查显示,在2024年春季,已经有约三分之二(66%) 的本科生表示他们使用过生成式AI工具。其中,近40% 的学生使用频率达到“每月一次或更高”。
这说明,AI工具已非“极客”专属,而是正在成为大学校园里的标配。
但问题也随之而来:至少有9% 使用过AI的学生承认,他们曾用它来作弊。而这个数字,在每天使用AI的学生群体中,飙升至26%。相比之下,每月才用一次的学生中,作弊比例仅为7%。
研究团队负责人Igor Chirikov指出:“这形成了一个危险的‘滑坡’。使用越频繁,越过红线似乎变得越容易。”
谁在用,谁在用不起?一个被忽视的“数字鸿沟”
比起作弊,研究者们更担心另一个发现:AI使用中存在显著的不平等。
数据显示:
• 低收入家庭学生使用AI的比例更低
• 族裔 underrepresented(在学术领域中占比偏低)的学生使用AI更少
• 女学生比男学生使用AI的意愿更低
这意味着,当一部分学生正在熟练地用AI辅助学习、提升效率时,另一部分学生可能因缺乏接触机会或资源支持而掉队。
更严峻的是,未来许多工作可能都要求AI proficiency(熟练使用AI的能力)。如果大学期间不能公平地获得这项技能,经济弱势学生和女性学生在就业市场上可能面临新的竞争劣势。
Igor Chirikov担忧:“富裕家庭的学生可以付费使用更强大的AI模型,而资源有限的学生只能用免费的、功能更受限的工具。这不再是能力的差距,而是支付能力的差距。”为什么学生会用AI作弊?不止是因为懒
研究剖析了学生铤而走险的深层原因,远不止“偷懒”那么简单:
竞争压力巨大:在顶尖研究型大学,GPA(平均绩点)分数关系到实习、研究生申请。面对“通宵写作业”和“30分钟AI生成”的选择,后者诱惑巨大。
规则混乱:不同课程对AI的政策天差地别。有的鼓励使用,有的完全禁止。学生常常搞不清什么是“合法辅助”,什么是“作弊”。
成本压力:高等教育花费不菲,学生和家庭都期望快速毕业、看到回报。AI提供了一个“不掉队”的捷径。
大学该怎么办?禁掉AI?没那么简单
面对这个“完美风暴”,大学该怎么办?全面封杀吗?
研究团队给出了明确的建议:一刀切地禁止AI,不仅无效,反而有害。
禁止没用:AI检测是一场“猫鼠游戏”,AI去“人性化”工具层出不穷,检测永无止境。而且许多学生已经在用AI更好地学习、向AI提问那些不敢问老师的问题。
职场需要AI:如果大学完全禁止AI,学生们将失去练习使用这一未来必备工具的机会,毕业时可能无法满足雇主的期望。
那么,更优解是什么?
研究者建议,大学需要一场“评估方式的改革”:
走向“防AI”的考核:例如,增加手写课堂论文、限时机上编程、口试答辩等无法用AI直接代劳的形式。
分学科定制:人文写作、编程、艺术创作、实验室工作……不同学科对AI的“合理使用”界定不同,政策也应不同,不宜全校统一。
给每一个正在使用AI的你
最后,研究负责人Igor Chirikov也对学生们发出了忠告:“AI可能会骗了你。”
“你用它轻松完成了一篇作业,获得了不错的分数,但你并没有真正学会那个技能。没有经过‘挣扎’的学习,往往不会产生持久的掌握。”
他建议学生们在使用AI时,问自己三个问题:
1.离开这个工具,我还能解释清楚吗?
2.明天让我独立完成类似任务,我能做到吗?
3.AI是帮我理解了知识,还是仅仅帮我更快地交差?
记住,在AI时代,真正的竞争力,不是谁跑得更快,而是谁能在工具的辅助下,依然保持思考和成长的能力。
这份研究给我们的最大启示或许是:大学和学生们都需要比AI成长得更快,不仅要在技术上跟上时代,更要在规则、公平和教育本质上找到新的平衡点。
毕竟,学,是为了真知,而非分数。
原文来源:University Of California News (May 28, 2026) by Maya L. Kapoor研究出处:Science (May 21, 2024) – Igor Chirikov et al.
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