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前言
人工智能与大数据技术的快速发展,已成为大气科学、气候研究及气象资源领域创新突破的重要动力,大幅革新了传统气象数据分析、模拟评估与科研写作模式。本课程紧扣行业前沿发展趋势,聚焦AI大模型、Python技术与大气科学的深度融合应用,针对性讲解前沿智能技术在气候数据处理与气象科研中的实战方法,帮助学员跳出传统科研范式,快速搭建智能化、高效率的科研实操体系。
课程以实战应用为核心,聚焦GPT系列主流AI工具,系统拆解其核心功能与适用场景。结合气象科研刚需,通过丰富实操案例,带领学员运用AI工具完成数据预处理、论文摘要撰写、文献综述梳理、研究方法分析等核心科研工作,高效解决传统科研效率低、梳理难、创新性不足等问题。深度联动Python编程技术,落地大气科学核心应用场景,重点涵盖遥感降水数据处理、ERA5大气再分析数据统计分析、区域干旱监测、风电与太阳能资源评估等关键研究方向,构建“AI+Python+气象专业场景”的完整技术应用链路,实现前沿技术与专业科研的精准适配。
课程介绍
















注:请提前自备电脑及安装所需软件。
证书及学时
发票开具
发票类别:培训费、会议费、资料费、技术咨询费等,配有盖章文件等,用于参会人员报销使用

培训费用
非会员费用:3980元

报名方式


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【免费】多元统计分析、混合效应模型、结构方程模型、极值统计学、贝叶斯网络、copula
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