对话上交PhD、AI体育创业者饶珈源:如何把极致热爱同步兑现为学术与创业?

当人工智能碰撞上竞技绿茵，学术研究与商业化创业将迸发出怎样的火花？在读博士生该如何在学业、热爱与创业之间找到最佳平衡，并将其同步兑现？

我们将跳出传统 AI 科普与纯学术研讨，聚焦新一代青年 AI 人才的跨界创业选择，走进饶珈源「体育爱好者→上交 CS 专业→AI 博士→体育 AI 创业者」的成长全旅程：从「梦想成为运动员的少年」到「CVPR Award Candidate的博士生」，再到「AI+体育的先行创业者」。

在饶珈源身上，科研和创业从来没有先后之分，而是相辅相成、同步前行的双轮驱动。

参与方式

本期访谈将在微信视频号和 bilibili 同步直播，欢迎感兴趣的学者、创业者与体育爱好者预约收看！

北京时间：2026.06.06 (周六) 20:00美东时间：2026.06.06 (周六) 08:00

微信视频号：

b站直播间：

核心看点

1从运动员梦到 AI 博士：热爱与专业的融合

饶珈源不是一个“碰巧选了体育 AI 方向”的 CS 学生，而是一个从小以体育为坐标系、最终在 AI 时代找到交叉融合点的探索者。

他的背景比大多数 AI 研究者更加丰富且充满色彩：既是斩获市赛奖项的足球门将、网球健将，也拿下学院十佳歌手、兼任法语助教，还曾担任多位体育明星中国行活动现场 MC；本科就读于交大密西根学院 ECE，期间至 MIT 与 UW-Madison 访问交流，广泛涉猎数据科学、机器人等学科，毕业获“上海市优秀毕业生”。在 GitHub 的个人主页上，他依然骄傲地写着：“梦想成为运动员或体育记者”。

从最初在兴趣与专业方向之间的摸索与取舍，到最后在 AI 时代找到它们的完美交汇，他是如何走通这条路的？

1. 本科横跨电子、数据科学、机器人多学科，海外名校交换后，为什么锚定 AI 深造？
2. 博士入学仅两周，毅然将研究方向从医疗 AI 切换至体育 AI，前期做了哪些筹备、又为何能与导师一拍即合？
3. 丰富的运动员、赛事主持经历，给 AI 科研带来了哪些不一样的思维优势？

“AI 给了你一把工具，而体育是你一直想解决的问题——只是这把工具终于够用了。”

2从解说生成到战术预测：探索多智能体的物理边界

在学术界，饶珈源与导师谢伟迪教授、王延峰教授紧密协作，在体育 AI 领域开辟出了一条极具递进性的技术脉络：MatchTime（数据对齐） ➔ UniSoccer（通用表示） ➔ SoccerAgent（知识驱动推理） ➔ SoccerMaster（统一感知） ➔ GenTac（生成与战术预测）

他的研究从未停留在孤立的单一任务上，而是不断推进行业的核心痛点：

• 📊 MatchTime (EMNLP 2024 Oral)：通过两阶段时间对齐流水线，解决了足球视频与实时文本解说之间的时间错位痛点，并训练了自动解说生成模型 MatchVoice
• 🏆 SoccerMaster (CVPR 2026 Oral & Award Candidate)：提出了足球领域的首个通用视觉基础模型，实现多维度的感知与理解
• 🚗 GenTac (In submission)：实现了从“理解比赛”到“战术预测”的跨越

在这部分，我们将深入探讨：

1. 走过弯路的顿悟：“数据对齐比模型架构更重要”，这个价值千金的判断究竟是如何得来的？
2. 足球 AI 的技术革新：GenTac 实现从看懂比赛到预判战术的跨越式突破，标志足球 AI 迈入什么新阶段？
3. 更广阔的科学问题：足球本质上是一个复杂的多智能体系统。攻克了足球，是否意味着技术能无缝迁移至自动驾驶和多机器人协作？

“我们不是在单纯研究足球，而是用足球作为载体，在推进一个更大的问题：AI 如何理解并预测复杂多智能体系统。”

3MatchMate 上线：AI4Sports 创业的黄金时代

如果说论文是科学边界的拓展，那么产品就是科技向现实的降维输出。

由饶珈源团队为 2026 年美加墨世界杯创立的「MatchMate: AI 看球搭子」现已正式上线。依托自研 AI 算法框架，在赛事直播过程中，与观众实时个性化交互，不论你是看球小白、数据控、球星死忠粉、预测专家......都可以在 MatchMate 中找到适合你的 AI 看球搭子，陪你即时、个性化的感受世界杯的专属魅力！

在这一章节，我们将与他一同聊聊科研成果向产业落地的辛酸与喜悦：

1. 在读创业抉择：是什么激发了他决定在博士三年级就着手创业，而不是等毕业？青年学者在 AI 时代的特殊身位，面临着怎样的风险与决策？
2. 商业版图与定位：从 C 端个人运动记录到 B 端业余/半职业球队和场馆，MatchMate 如何定义自己的目标市场与商业模式？
3. 巨头之约与导师建议：国际足联（FIFA）访问、受邀去 EA Sports 技术分享有何收获？同为导师且在创业路上的谢伟迪老师给出了哪些核心指引？

“希望在信息爆炸、观点纷杂的媒体时代，能够借助 AI 的力量，把观众重新带回比赛本身。让每个人都能边看边问、边看边懂，从被动观看走向主动参与，真正感受体育带来的激情与魅力。”

嘉宾

饶珈源，上海交通大学博士生，研究方向为 AI 体育与计算机视觉，师从谢伟迪教授。在 CVPR、ACM MM、EMNLP 等顶会发表多篇学术论文，CVPR 2026 Award Candidate。业余网球、足球运动员，AI 体育创业者。

个人主页：https://jyrao.github.io/

主持人

鲍荻，NICE 特邀主持人，长安私人资本董事、高级副总裁。

延伸阅读与开源工作

欢迎大家阅读饶珈源的相关代表作：

• 🚀 MatchMate
• 官方网站：https://www.matchmate.tv
• 🏆 SoccerMaster (CVPR 2026 Oral & Award Candidate)
• A Vision Foundation Model for Soccer Understanding
• 项目主页：https://haolinyang-hlyang.github.io/SoccerMaster/
• 🤖 SoccerAgent (ACM Multimedia 2025)
• Multi-Agent System for Comprehensive Soccer Understanding
• 项目主页：https://jyrao.github.io/SoccerAgent/
• ⚽️ UniSoccer (CVPR 2025)
• Towards Universal Soccer Video Understanding
• 项目主页：https://jyrao.github.io/UniSoccer/
• 🕰️ MatchTime (EMNLP 2024 Oral)
• Towards Automatic Soccer Game Commentary Generation
• 项目主页：https://haoningwu3639.github.io/MatchTime/

• GenTac (In submission)

• Generative Modeling and Forecasting of Soccer Tactics
• 项目主页：https://jyrao.github.io/GenTac/

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