无人机杀人了,Dario说失业是必然,AI圈今天有点沉# 无人机杀人了，Dario说失业是必然，AI圈今天有点沉事情是这样的，昨天《新科学家》发了一篇报道，说全自主无人机首次在战场上击毙了人类士兵。没有人在操控它，没有远程的手指按下扳机，没有"我授权击杀"的最终确认。一台机器，根据自己的判断，执行了一次致命攻击。说真的，我看到这条消息的时候愣了一下。不是那种"哇好酷"的愣，是那种"等等，这件事的意义是什么"的愣。然后我往后翻，看到了Anthropic CEO达里奥·阿莫迪同一天发的一篇分析。他说，AI造成的大规模岗位流失是技术的固有属性，不是副作用，不是可以规避的风险，是结构性的必然结果。AI系统本来就是设计来复刻人类认知的，所以它一旦足够好，人类认知的需求就会下降。同一天，先是无人机，然后是失业。感觉今天AI圈有点沉。但也很多事情值得聊聊，不全是坏消息。自主无人机第一次杀了人原文链接，NewScientist报道 🔗 newscientist.com https://www.newscientist.com/article/2529849-fully-autonomous-drones-have-killed-human-soldiers-for-the-first-time这件事我觉得没法轻描淡写，所以先直接说我的感受，再聊背景。我的感受是，这是一个门槛被正式跨过去的时刻。在这之前，"自主武器系统"存在于学术争论里，存在于联合国的会议室里，存在于技术伦理学者的论文里。大家吵了十几年，到底要不要禁止，到底谁负责，到底算不算战争罪。现在这些争论还没结束，实战案例先出现了。门打开了，再关上就很难了。怎么说呢，我不是军事专家，也不是国际法专家。但我隐约觉得，接下来那些声音会更复杂，不再是"要不要允许"，而是"既然已经发生了，怎么定规则"。而规则追不上武器研发速度，这件事本身就已经被证明了很多次了。Dario说失业是必然，但他有方案原文链接，IT之家转载 🔗 ithome.com https://www.ithome.com/0/962/854.htm回到达里奥的那篇文章。他说失业问题是结构性的，不是可以用"AI会创造新工作"这句话糊弄过去的。他给的理由很清楚，AI复刻的是人类认知，而不是体力劳动，所以这次和工业革命不一样。蒸汽机替代了体力，但人还可以去做更需要思考的事，现在这个逃跑路径也在收窄。听起来很吓人，但他接下来提的解法倒是有点接地气，监测劳动力市场数据，给留岗企业税收优惠，发培训补贴，最后如果人力需求真的永久下降，就转向全民基本收入。说真的，我自己对这套方案持保留态度。不是因为它不合理，而是因为政策从提出到落地需要时间，而AI能力的增长速度不等你。两条曲线如果交叉的位置不对，中间那段空窗期会发生什么，他没说。讲道理，Dario说这话其实是需要点勇气的，因为他说的就是他自己公司造成的问题。Anthropic CEO公开说我们的技术会制造大规模失业，同期他们刚完成了一轮巨额融资，然后又宣布了Claude Corps奖学金，投入1.5亿美元培训1000个年轻研究员去非营利组织做一年，年薪85000美元。一边承认伤害，一边布置补救，我说不好这算不算姿态，但至少比那些说"AI只会创造新工作"的人诚实。Prometheus：410亿美元估值，成立7个月，没有任何产品原文链接 🔗 x.com https://x.com/kimmonismus/status/2065097988859744503这条消息我反复看了两遍，因为我以为我看错了。杰夫·贝佐斯旗下的AI公司Prometheus，成立仅7个月，尚无任何产品交付，完成了120亿美元融资，估值410亿美元。最初估值62亿，几个月就涨了六倍多。它的定位是"人工通用工程师"，目标是把从设计到制造的循环压缩10倍以上。听起来很厉害，但这里有个根本问题，物理世界的数据没有办法像互联网数据一样抓取。你没有办法用爬虫把所有的工厂操作数据抓回来训练。所以Prometheus的解法是，花1000亿美元收购传统工业企业，通过控制工厂来获取训练数据。建立数据护城河的方式是……买下制造工厂。我不知道该怎么评价这个策略，因为它非常重，非常慢，但如果成了，护城河确实极深。问题是，7个月、410亿、没有产品，这背后那些钱到底在赌什么。反正投钱的人比我有钱，他们觉得值，那我只能说，AI圈的时间尺度和我理解的时间尺度不一样。Anthropic和DXC结盟，把Claude送进银行和航空公司的核心系统原文链接，Anthropic官方 🔗 anthropic.com https://www.anthropic.com/news/dxc-anthropic-alliance这条是商业合作新闻，但我觉得值得说一下，因为它反映了一个真实的趋势。Anthropic和IT服务公司DXC Technology达成多年全球联盟。DXC是谁，它是给全球大型银行、航空公司、保险公司和政府机构运营关键系统的公司，它管理的东西你每天都在用，只是你不知道它叫DXC。这次合作的规模是，DXC要培训数万名获得Claude认证的部署工程师，把Claude引入这些关键系统。内部的OASIS平台里，超过95%的代码已经由Claude写，开发速度提升了10倍。这里有个细节值得关注，不是说Claude现在直接帮银行做风控或者给航班做决策，而是说大型系统的建造、维护、迭代，正在被AI接管。那些负责维护这些系统的工程师的工作性质在变，而不是消失，至少现在还不是。这其实也接着上面Dario说的那个话题。Gemini Omni Flash视频SOTA，MJ升到V8.1，顺手聊一下Gemini Omni Flash， ，MJ V8.1 🔗 x.com https://x.com/OfficialLoganK/status/2065118111360303414 🔗 updates.midjourney.com https://updates.midjourney.com/v8-1-is-now-the-default-model快讲几个产品消息，不展开了。Gemini Omni Flash宣布在图像到视频、文本到视频、视频编辑三个任务上达到SOTA，即将通过API开放。怎么说呢，视频生成这块最近整体往前走得很快，不到一年已经换了好几轮王者，基本上每隔两三个月就有一个新的当打模型出来说我是第一。Midjourney把默认模型从V7升到V8.1，在连贯性、对长提示的理解、文本渲染上都有提升。HD模式也支持了。这对重度用Midjourney做设计的人来说是好消息，升级不需要你做任何事，打开就是了。还有一个我觉得比较有意思的，Cursor推出了Auto-review机制，专门用一个小的分类器智能体在工具调用前审查动作风险。简单说就是AI写代码的时候，有另一个AI在旁边看，高风险的动作会被拦截，低风险的放行。这个思路，用AI来监督AI的行为，感觉会越来越普遍。Deezer把AI音乐检测器开放给其他平台用户，这个挺有意思原文链接，The Verge 🔗 theverge.com https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/948153/deezer-ai-music-detector-spotify-appleDeezer说，他们会帮用户扫描在其他流媒体平台（包括Spotify、Apple Music）的播放列表，检测里面有哪些是AI生成的音乐。Deezer是最早开始标记AI生成音乐的大型平台，两年前就在做了，然后向同行提供技术，但基本没人接。所以他们决定换个方式，直接让用户自己来查。这件事我觉得背后有个更大的问题，AI生成音乐的成本极低，质量在很多场景下已经够用，所以它会源源不断地被生产出来，被投放到各种播放列表里，慢慢稀释掉人类音乐人的曝光机会。不是说哪一首AI歌曲特别差，而是这个生态的比例在变。Deezer在做的事，某种程度上是在帮用户找回"我听的是真人写的东西"的感知。而这个感知本身，未来会不会变成一种稀缺品，我说不好。最后说个轻松的Claude Fable 5一句话生成桌面台球游戏，提示词就是"设计一个完整的能玩的3D桌球游戏，一个网页就能运行"，然后它就生成了。来源 🔗 x.com https://x.com/vista8/status/2065079656324407345还有个Codex用法，告诉它维护你的仓库，每5分钟唤醒一次，将工作分配到多个线程并行处理。睡前给需求，第二天收结果。来源 🔗 x.com https://x.com/steipete/status/2064998499780084154这两件事放在一起，和上面聊的那些沉的话题对比，感觉就是AI圈现在的真实状态。同时在发生特别有意思的东西，和特别需要认真对待的问题，而且都不等你想清楚前者再处理后者。怎么说呢，你想想看，同一天，无人机在战场上自主击杀，Dario在说大规模失业不可避免，贝佐斯的公司成立七个月就值了410亿，然后有人一句话生成了一个台球游戏，高兴得发了推。这个世界现在就是这样运转的。以上，既然看到这里了，如果觉得不错，随手点个赞、在看、转发三连吧，如果想第一时间收到推送，也可以给我个星标⭐～谢谢你看我的文章，我们，下次再见。
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