云谷学校(高中)人工智能创新应用特色班第二次研讨会圆满举行

今年4月，云谷学校（高中）正式获批设立“人工智能创新应用特色班”，并已完成首轮行业专家讨论。2026级招生通道也于5月正式开启。

6月10日晚，我校再度召开专家论证会。浙江大学本科生院院长、人工智能教育教学研究中心主任吴飞教授，浙江大学教育学院课程与学习科学系系主任李艳教授，浙江大学控制科学与工程学院副教授王酉，触宝科技CEO、上海交大工研院（人工智能孵化器）前执行院长王佳梁参会。云谷学校校董会秘书长黄樱，校董会课程委员会主任、小学部校长冯晨，中学部校长龚姚东，以及数十位校方课程、教学与技术一线团队共同参与了讨论。

课程落地：

“宽口径、强交叉、大应用”

与4月聚焦“AI时代高中生应该学什么”不同，本次研讨会进一步聚焦课程体系深化与培养路径完善，围绕人工智能创新应用特色班的人才画像、核心能力、项目设计和三年成长路径进行了深入论证。

云谷重点介绍了特色班的定位、课程设计与培养思路。其核心目标是培养具备大模型与AI行动素养、能高质量使用AI解决真实问题的高中毕业生。特色班并非要培养标准化的“AI学生”，而是为不同类型的学生创造多元发展路径。专家提醒，未来最有竞争力的人才未必来自传统理工科路径。我们期待特色班既有热爱编程、机器人技术的学生，也有关注社会问题、热爱设计、善于表达、充满创造力的学生。不同背景与兴趣的学生彼此启发、相互碰撞，形成创新生态，创造出单一群体难以实现的价值。

课程设计则采取三层架构：

第一层，保留云谷已有的综合素养发展与跨学科项目基础；

第二层，为AI特色班学生提供人工智能基础概念与工程能力课程；

第三层，进入真实问题驱动的跨学科项目实践。其中，学生将有机会，在云谷的“校办工厂”（30 人的工程师技术团队）以“学徒”身份参与真实产品研发，从测试、数据收集、用户反馈开始，理解一个产品从demo到可交付、可使用、可迭代系统之间的距离。

专家们普遍肯定了云谷没有把特色班简单设计成“编程班”，认为学校已在AI时代人才培养方面迈出了重要一步。云谷方案并不是单纯面向技术训练，而是试图将AI应用、真实项目、跨学科学习和学生自主探索结合起来，这与AI时代人才培养方向高度一致。同时，专家们也从产业实践、高校人才培养、学习科学和基础教育改革等不同视角，提出了具有前瞻性和实践价值的建议。

围绕课程实施，吴飞教授提出“宽口径、强交叉、大应用”的培养思路，认为课程不应局限于原生CS或原生AI，而要让学生在AI+经济、AI+社会等真实场景中发展能力。

王佳梁表示，云谷的课程体系完整、用心，没有做成一个“大学AI专业的中学版”。他指出，云谷方案有几个突出亮点：学生画像非常清晰，重视AI应用和实践，给学生留白，有自由探索的空间。“AI班学生能够和不同学生一起上课，这一点非常重要。”

专家们特别关注“项目实践”能否真正落地。王酉教授建议，进一步增加实践类课程比例，用项目制目标引导学生学习，培养学生的自主学习能力和逻辑思维。

李艳教授强调，AI不应只存在于AI特色课程中，特色班要持续推动校园生态中AI进课堂的探索。她还提醒，基础教育阶段要特别注重保护学生的好奇心和想象力，让他们始终保有对学科的热情和探索未知的愿望。

讨论最后，吴飞教授用一句话概括了未来教育的方向：“From Readers to Innovators（从会读书到会创造）。”在他看来，AI时代最重要的不是培养更多掌握工具的人，而是培养能够保持好奇、持续学习、跨界连接，并创造真实价值的人。这也正是云谷AI创新应用特色班希望探索的人才培养方向。

精彩专家观点碰撞

会上，专家们与云谷老师们进行了互动问答。

AI时代知识学习是否还重要？

“会读书仍然是前提。”

专家们的共识是：基础知识仍然重要。吴飞教授谈到，基础教育阶段不能简单把学习交给大语言模型，学生需要通过有序学习建立认知框架，要十分警惕AI导致的学生认知空心化。王酉教授也提到，数学、逻辑思维、快速理解知识并用于分析问题的能力，在AI时代依然关键。

AI时代，学习方式正在发生变化

“人工智能可能不是一个学科，而是一种全新的学习方式。”

王佳梁提醒，AI带来了“技术平权”，文科、艺术、商科的学生也可能在AI时代找到全新的创造路径。因此，特色班可以让学生背景更加多元，课程选择更加开放，把学科学习逐步转化为AI自主学习工作坊。他还谈到，AI时代的学习正在从“Just in case learning”转向“Just in time learning”：先掌握一门学科的最小知识集合，再在实践中动态加载。