一个前同事凌晨发朋友圈说用AI帮人改简历月入3万,我翻了他半年动态发现了这几条规律

凌晨一点刷朋友圈，一个前同事晒了张截图——他用AI帮人改简历，当月收入「32700元」。我盯着那个数字看了十秒钟，然后把他半年的朋友圈从头翻到尾。他不是突然发达的，我找到了几条规律，每一条都跟「信息差」有关。

💡 第一条规律：他不做自己的产品，只做别人的需求

我问了很多人「用AI怎么搞钱」，90%的人第一反应是：做个AI工具、写个公众号、做个视频号。都是「先做产品，再找用户」。

他这个路径完全反了。他先在小红书上搜「简历」「面试」「找工作」，发现一个月有「几十万条」帖子在讨论这些话题。然后他用自己的简历做测试，用ChatGPT改了一个版本，发了一篇小红书：「AI改过的简历，面试邀请率翻了3倍」。当天收到「40多条私信」问他能不能帮忙改。

他没有急着做产品。而是把每条私信都认真回复，免费帮前10个人改了简历，收集反馈，迭代了3版提示词。

到第三周，他开始收费。一份简历「198元」，两小时内交付。第一个月，做了「80多单」。

他跟我说过一个细节：刚开始接单的时候，客户发过来的简历什么格式都有——Word、PDF、图片、甚至有人直接甩了一段微信语音。他花了整整一周把流程标准化：建了一个飞书表单，客户填完基础信息、上传原简历、选目标行业和岗位，系统自动生成订单编号。看起来是小事，但标准化的意义在于——他不用跟每个客户来回确认需求，省下来的时间全变成了利润。

💡 第二条规律：他的定价不靠经验，靠测试

他最开始想过定价「49元」，觉得便宜好卖。后来做了一个测试——建了三个小红书号，同样的内容，分别挂「49元」「128元」「198元」三个价格。结果让人意外：「49元」问的人多但下单少，很多人觉得太便宜不靠谱；「128元」转化率中等；「198元」咨询量最少，但成交率最高。

因为愿意花198改简历的人，是真的在认真找工作。他们的问题更具体、付费意愿更强、改完之后的感谢也更真诚。

他后来总结了一句话：定价不是越低越好，是越准越好。

💡 第三条规律：他不跟AI比能力，而是把AI当杠杆

有人问他「现在AI都能自己写简历了，你这个业务还能做多久」。他说了一句让我醍醐灌顶的话：「AI能写简历，但AI不知道HR想看什么。我做了大半年，改了上千份简历，我知道哪个行业面试官在意什么关键词、哪个岗位需要突出什么数据。这些是AI给不了的。」

他把改简历的过程拆了三步：第一步，用AI生成初稿，3分钟搞定；第二步，他根据行业经验手动调整关键词和结构，10分钟；第三步，再用AI做一遍语法和排版检查，2分钟。一单「15分钟」，毛利接近「100%」。

我问他，做了大半年最大的焦虑是什么。他说不是竞争——改简历这个市场大到根本卷不完，每年有「超过一千万」毕业生加上跳槽的人。真正的焦虑是「AI进步太快」。去年ChatGPT写简历还经常瞎编经历，今年已经能精准匹配岗位JD了。他说应对的办法很简单：他不再卖「AI改简历」这个服务了，他卖的是「一个改过上千份简历的人帮你把关」。AI越强，人的经验和判断反而越稀缺。

💡 第四条规律：他一边接单一边养鱼

做了一段时间之后他发现一个问题：改简历是「一锤子买卖」，客户改完就走了，没有复购。于是他开始做第二步——面试辅导。简历改完了，客户马上要面试，焦虑值最高。这时候推面试辅导，转化率超过「40%」。

面试辅导「498元」一节课，一小时。同样是AI辅助——用AI分析岗位JD，生成面试可能问到的20个问题，提前准备逐字稿。客户反馈好到爆。

上周他跟我说了一个新方向：很多客户面试过了、拿到offer了，又回来问他「入职第一周怎么表现」「试用期怎么过」。他正在考虑做「入职辅导」这个产品线，定价比面试辅导低一点，但频次更高——从入职第一周到转正，每两周做一次复盘。你看，他每一步都是顺着用户的使用路径自然延伸，没有一步是凭空想出来的。

回头看他这半年的轨迹，其实每一步都不复杂。先找到有需求的人，用免费服务验证需求是真还是假，定价靠测试不靠感觉，把AI当杠杆而不是对手，最后再顺着用户的使用场景自然延伸服务。

你有没有想过，你可能离「月入过万」就差一次「先做再说」？

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