
- TomatoAI-
From Models to Markets.
TomatoAI 是西红柿互动推出的 AI 行业观察与增长洞察专栏。
专栏聚焦全球AI产业发展趋势,关注AI企业从技术创新走向市场增长的全过程,围绕产品、用户、营销、商业化等核心议题,持续输出具有行业价值和实践参考意义的内容。

过去一年,AI行业最热的话题似乎一直围绕模型。
GPT、Claude、Gemini、DeepSeek……大家都在讨论能力边界、推理成本和技术突破。
但当我们与145位AI企业负责人、创始人、CEO、业务负责人交流后发现:一个有趣的现象正在出现。
对于大多数AI企业来说,真正的难题已经不是模型。
——而是增长。
我们收集了145份有效报名问卷,希望了解AI企业在出海过程中最真实的挑战。
结果显示:AI行业正在从“技术竞争”进入“增长竞争”。

我们调研的谁?
PART ONE
首先看调研人群。
145位被采访者中:
创始人18位
总经理16位
CEO9位
合伙人7位
COO/CMO等高管若干
换句话说:本次调研人群中,决策层占据绝对多数。
这意味着:大家填写的并不是一个市场调研问卷,而是企业真实面临的问题。
AI企业已经走出“技术验证期”
PART TWO
很多人以为AI行业还停留在技术探索阶段。
但数据并非如此。
在145家企业中:
23家已经完成产品,准备正式出海
29家已经进入出海阶段或已拥有海外用户
44家仍处于探索阶段

从结构来看,已经有超过三分之一企业开始进入市场竞争阶段。
这意味着:对于越来越多AI企业来说,
问题已经从:
|“产品能不能做出来”
变成:
|“产品怎么卖出去”
AI企业最大的目标,不是融资,而是增长
PART THREE
我们询问:当前最核心的增长目标是什么?
结果显示,排名第一的是:
获取更多海外用户(49票)
远高于:
建立商业化(28票)
优化成本(9票)
提升转化率(8票)

这背后反映出一个重要趋势:过去一年,AI行业经历了从技术红利到市场竞争的转变。
模型能力越来越接近;产品同质化越来越严重;获客能力开始成为新的竞争壁垒。
简单来说:过去拼谁做得出来,现在拼谁卖得出去。
技术问题仍然存在,但已经不是唯一焦点
PART FOUR
当被问到:最大的技术/算力挑战是什么?
排名前三的问题分别是:
No.1 多区域部署复杂
No.2 推理成本过高
No.3 海外访问延迟与用户体验问题

这说明什么?
过去AI企业关注的是:
| 模型能力
现在关注的是:
| 模型如何稳定服务全球用户
尤其是在出海场景下,北美、欧洲、中东、东南亚用户对速度和体验的要求完全不同。
技术能力正在从“训练模型”转向“运营模型”。
真正困扰AI企业的是什么
PART FIVE
整个调研中最有价值的一组数据来自增长部分。
当被问到:当前最困扰的增长问题是什么?
出现频率最高的三个答案分别是:
① 不清楚适合的增长渠道
② 获客成本过高
③ 内容与达人效果不可控
这三个问题几乎覆盖了AI企业出海增长的全部链路。

我们发现很多AI企业都有类似情况:
产品很好
技术很强
创始团队背景优秀
但一谈到增长:
不知道该投Google还是Meta;
不知道该做SEO还是达人;
不知道内容为什么爆;
更不知道为什么ROI越来越差。
这也是为什么:
越来越多AI企业开始把增长能力视为核心竞争力。
商业化难题比想象中更严重
PART SIX
增长之外,商业化是第二个高频关键词。
在问卷中:
用户付费转化低
成为最普遍的问题。

其次是:
尚未建立商业化体系
跨境支付与订阅体系复杂
多币种支付适配困难
这说明很多AI产品正在面临一个共同困境:
用户来了,但不付费。
这也是当前AI行业最典型的问题之一。
很多产品能获得流量,却无法形成稳定收入。
增长和商业化之间,依然存在一道鸿沟。
我们看到的一个行业拐点
PART SEVEN
如果用一句话总结这145份问卷。
那就是:
AI行业正在从模型竞争,进入增长竞争。

过去两年,
行业比拼的是:
谁的模型更强
谁的能力更领先
而现在,
企业开始关注:
如何获客
如何转化
如何留存
如何商业化
技术正在成为基础设施。
增长能力正在成为新的护城河。
结语
CONCLUSION
这也是西红柿互动发起调研的初衷。
当AI企业完成从0到1的产品验证后,真正决定未来的,不再只是模型能力,而是全球化增长能力。
未来几期《TomatoAI》,我们将围绕这145家AI企业最关心的问题持续展开:
AI企业如何低成本获客?
为什么AI产品ROI越来越难做?
达人营销是否适合AI产品?
AI产品如何建立海外订阅体系?
因为我们相信:下一阶段AI行业最大的差距,不在模型,而在增长。
免责声明:TomatoAI 旨在分享AI行业趋势、市场洞察与增长观察。文中观点仅代表作者及研究团队在发布时的分析与判断,不代表对未来市场发展的保证。文中涉及的数据、案例及企业信息均来源于公开渠道或经授权使用,仅供学习与行业交流参考,如有侵权请联系我们。
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