夜雨聆风
随着人工智能（AI）、大模型、机器视觉、边缘计算等技术快速迭代升级，装备制造业正加速从自动化、数字化迈向智能化，为制造强国建设提供重要支撑。当前，行业普遍存在研发设计依赖经验、工艺参数调优困难、质量检测一致性低、设备故障预警滞后、跨系统数据壁垒突出等共性挑战，制约智能化转型提质增效。为破解行业发展难题，《智能感知工程》编辑部特邀中国信息通信研究院人工智能研究所平台部副主任、中国人工智能产业发展联盟数据委员会主任李荪，中车研究院总体研究室主任付云骁共同策划组织“AI赋能装备制造业”专题，旨在宣传报道AI技术与装备制造全链条深度融合的前沿成果与工程范例，加速理论创新向规模化应用转化，助力我国装备制造业迈向高端化、智能化和绿色化。
客座主编
李荪
中国信息通信研究院人工智能研究所平台部副主任、中国人工智能产业发展联盟数据委员会主任、工信部人工智能关键技术与应用评测重点实验室数据组组长、工信部人工智能标准化技术委员会WG2副组长、中国电子信息行业联合会数据与治理专委会执行委员、南开大学全球数字化绿色供应链创新实验室特聘研究员，主要研究方向为人工智能技术创新和产业应用。牵头发改委、工信部、数据局、文旅部等国家部委多项研究课题和项目，出版专著1项，发表国际行业标准、论文、专利、软著累计50余项，获得北京市科技进步二等奖。
付云骁
中车研究院总体研究室主任，正高级工程师，主要研究方向为轨道交通装备智能化技术、智能控制与智能决策算法开发。先后主持和参与国家重点研发计划、863计划、国家科技支撑计划等国家级项目6项，高校课题4项，累计发表论文20余篇，授权发明专利7项、受理发明专利2项，获软件著作权4项；参与ISO国际标准1项，牵头发布团体标准1项，组织申请团体、行业及国家标准多项。
组稿方向
专题组稿方向包括但不限于：大模型驱动的智能设计与工艺优化、多模态感知与装备智能制造检测、装备数字孪生与混合增强智能运维、面向制造端的轻量化AI大模型与实时决策、人机协同作业与AI技术场景应用等。
宣传渠道
专题论文除在杂志正刊发表，还将通过其他推送方式进行宣传。同时，在杂志微信公众号和网站平台进行重点宣传，扩大论文影响力。
论文要求
1、内容要求。论文应原创首发，具有创新性、学术性、规范性与可读性；论点明确，论据充分，论证严谨。
2、格式要求。Word排版，符合杂志论文格式要求（模版参见杂志官网http://www.cjipe.cn/），字数不少于6000字。
出版时间
投稿截止时间：2026年7月31日。
专题出版时间：2026年9月20日。
投稿方式
登录杂志官方网站http://www.cjipe.cn/，在线注册投稿。论文题目请备注“AI专题投稿”。
联系方式
投稿咨询：010-68599068
邮箱：ipe1978@163.com
编辑：于子涵
责编：吴泳江
审核：李杨
来源：《智能感知工程》编辑部
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