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01|我最近发现,AI最擅长的其实是顺从
最近一年,我花了很多时间训练各种AI Agent。在这个过程中,我发现了一件很有意思的事情:AI最大的优点之一,就是顺从。
你让它整理资料,它整理资料;你让它写PPT,它写PPT;你让它分析行业,它分析行业;你让它修改十遍,它修改十遍;你让它半夜两点工作,它也不会抱怨。
从效率的角度来说,这是一个近乎完美的执行者。很多企业之所以对AI如此兴奋,本质上也是因为这一点。
过去需要大量人力完成的工作,现在可以被快速完成;过去需要协调很多人的事情,现在可以通过Agent自动推进。
效率被不断提高,成本被不断降低。但有趣的是,当我越来越频繁地使用AI以后,我开始意识到另一件事:顺从本身正在变得越来越廉价。
02|过去最值钱的东西,未来可能不再值钱
过去很长时间里,很多组织其实是在奖励顺从:按要求执行,按流程推进,按规定完成任务,少犯错,少惹麻烦。
这些能力当然有价值,因为过去的执行成本很高。一个人能够稳定、高质量地完成任务,本身就是一种竞争优势。
但AI出现以后,这件事情开始发生变化。因为越来越多标准化、流程化、可复制的工作,都可以被AI完成:写报告,整理会议纪要,生成方案初稿,分析数据,搜索信息,制作演示文稿。这些过去需要大量时间积累的能力,正在快速被工具放大。
于是我开始思考一个问题:如果顺从执行越来越容易获得,那么未来什么东西会变得更值钱?
03|真正困难的从来不是执行,而是决定做什么
最近在训练Agent的时候,我经常会遇到一个情况:Agent能够完成很多工作,但它不知道什么工作值得做。
比如我最近一直在尝试让Agent帮我追踪AI行业动态,并推荐下一步行动建议。但很快我就发现,好建议和坏建议之间的差距其实非常大。
一个坏建议通常是这样的:“继续关注AI发展趋势。”听起来没有问题,但几乎没有行动价值。
一个更好的建议可能是:“过去三周你持续关注工业AI和企业Agent落地,建议下个月重点约访三位制造工程负责人,验证当前行业案例是否具备实际可落地性。”
同样是建议,但后者能够直接转化成行动,而前者只是正确的废话。
后来我发现,这个问题本质上并不是AI的问题,而是判断力的问题。因为AI可以帮助你执行,但它无法替代你决定什么值得执行。
04|主体性可能会成为新的稀缺资源
后来我越来越觉得,AI时代真正稀缺的东西,可能不是效率,而是主体性。
所谓主体性,并不是叛逆,也不是故意和别人唱反调。而是能够独立决定:我想要什么,我不想要什么,什么值得投入,什么不值得投入,什么是我的目标,什么只是别人的目标。
过去很多时候,人们习惯把效率当作竞争优势。但如果效率越来越容易获得,那么人与人之间真正拉开差距的地方,可能会变成方向选择。
同样拥有AI的人,有人不断产出更多内容,有人不断参加更多活动,有人不断收集更多信息。
但最终结果却可能完全不同,因为决定结果的并不是行动数量,而是行动方向。而方向背后,本质上是主体性。
05|未来最难被替代的人,未必是最聪明的人
这也是为什么最近我越来越觉得,未来最难被替代的人,未必是最聪明的人,也未必是效率最高的人,而是那些能够持续保持主体性的人。
他们会使用AI,会利用工具,会提高效率,但他们不会把决定权交给工具。他们依然会不断思考:这件事为什么要做?这个目标是谁的目标?这是不是我真正想要的人生?
过去工业时代需要大量服从规则的人,过去互联网时代需要大量提高效率的人,而AI时代也许会越来越需要那些能够独立思考的人。
因为当顺从变得极度廉价以后,真正稀缺的,反而是那些能够说出:
“我知道大家都这么做,但我认为应该换一种方式试试。”
“我知道这是标准答案,但我觉得问题可能不在这里。”
“我知道工具可以帮我完成很多事,但我想先想清楚什么值得做。”
这些话的人。
最近我越来越觉得,人类最独特的价值,可能从来都不是执行,而是选择;不是完成任务,而是定义任务;不是提高效率,而是决定效率应该服务于什么。
所以如果未来真的有越来越多工作会被AI接管,我反而没有以前那么焦虑。因为我开始相信,人类真正稀缺的价值,或许并不会消失,它只是正在从效率转向主体性。
我是中女小陈,记录自己如何把职场、家庭和自我发展里的复杂问题,一点点拆清楚。
最近几年,我越来越关注一个问题:当AI越来越聪明以后,人类还剩下什么独特价值?从判断力、主体性到组织协作,很多答案都不在技术本身,而在我们如何理解自己。

夜雨聆风