很多人用ChatGPT,最大的感受是:问了半天,出来的结果要么太泛,要么不对味。
问题出在哪?不是AI不行,是你的提示词不行。
今天这篇文章,我整理了50个高频场景的提示词模板,覆盖工作和学习中最常见的需求,直接复制粘贴就能用。
1. 公众号文章
你是一个公众号写手。请写一篇关于[主题]的文章,要求:
- 标题吸引眼球,有数字或悬念
- 开头用故事或痛点引入
- 中间有3-5个核心观点,每个配案例
- 结尾有行动号召
- 字数1500-2000字
- 语气通俗易懂,像朋友聊天
2. 工作周报
请根据以下工作内容,帮我写一份简洁的工作周报:
本周完成:
[列出你的工作内容]
要求:
- 分"已完成"、"进行中"、"计划中"三个板块
- 每条用"动词+结果"的格式
- 突出量化成果(数据、百分比)
- 语气正式但不啰嗦
3. 邮件撰写
帮我写一封[正式/半正式]邮件:
收件人:[角色/关系]
目的:[要达成什么]
关键信息:[列出要点]
语气:[专业/友好/紧急]
请直接给出邮件正文,包含合适的称呼和落款。
4. 产品需求文档
请帮我写一份PRD(产品需求文档):
产品名称:[名称]
核心功能:[描述]
目标用户:[用户画像]
要求包含:
1. 需求背景
2. 用户故事
3. 功能清单(按优先级P0/P1/P2排列)
4. 交互流程描述
5. 数据指标定义
5. 竞品分析报告
请对[产品A]和[产品B]进行竞品分析,维度包括:
- 功能对比
- 用户体验
- 定价策略
- 目标市场
- 优劣势总结
输出一个对比表格,最后给出差异化建议。
6. 代码生成
请用[语言]写一个[功能描述]的程序,要求:
- 代码有详细注释
- 处理边界情况
- 包含错误处理
- 给出使用示例
- 如果有依赖库,说明安装方式
7. 代码审查
请审查以下代码,从这几个方面给出建议:
1. 代码质量和可读性
2. 性能问题
3. 安全漏洞
4. 最佳实践
5. 可优化的点
代码如下:
[粘贴代码]
8. Bug调试
我遇到了一个bug:
错误信息:[粘贴报错]
代码上下文:[粘贴相关代码]
已经尝试过:[列出尝试过的方法]
请帮我分析可能的原因,并给出解决方案。
9. 技术方案设计
请帮我设计一个[系统/功能]的技术方案:
需求:[描述需求]
约束:[性能要求、预算、时间等]
技术栈:[现有技术栈]
请输出:
1. 架构图描述
2. 核心模块划分
3. 数据库设计
4. 接口设计
5. 关键技术选型及理由
10. SQL查询
请帮我写SQL查询:
数据库表结构:
[描述表结构和字段]
需求:[用自然语言描述你要查什么]
要求:
- 考虑性能(索引使用)
- 处理空值情况
- 加上注释
11. 数据清洗
我有一份数据[描述数据来源和格式],请帮我:
1. 识别数据质量问题(缺失值、异常值、重复值)
2. 给出清洗方案
3. 用Python/pandas写出清洗代码
4. 验证清洗结果的代码
12. 数据可视化
请根据以下数据,推荐最合适的可视化方式:
数据描述:[说明数据维度和类型]
分析目的:[想回答什么问题]
受众:[给谁看]
请给出:
1. 推荐的图表类型及理由
2. Python matplotlib/seaborn代码
3. 图表美化建议
13. 用户行为分析
请帮我分析以下用户行为数据,回答这些问题:
数据说明:[描述数据字段]
分析目标:[要回答什么问题]
请输出:
1. 关键发现(3-5个)
2. 用户行为模式
3. 可执行的建议
4. 需要进一步分析的点
14. 用户画像
请帮我为[产品/功能]创建用户画像:
产品描述:[简述产品]
目标市场:[市场描述]
请输出3-4个典型用户画像,每个包含:
- 基本信息(年龄、职业、收入)
- 使用场景
- 核心需求
- 痛点
- 使用频率
15. 功能优先级排序
请帮我做功能优先级排序:
候选功能列表:[列出功能]
评估维度:用户价值、开发成本、战略匹配度
请用RICE评分法(覆盖度×影响力×信心÷投入)打分,输出排序结果。
16. 用户旅程地图
请为[产品]的[用户角色]绘制用户旅程地图:
场景:[描述使用场景]
请包含以下阶段:
认知→考虑→使用→留存→推荐
每个阶段列出:用户行为、触点、情绪、痛点、机会点。
17. 概念解释
请用简单易懂的方式解释[概念/术语]:
要求:
- 用类比的方式帮助理解
- 给一个生活中的例子
- 说清楚它和[相关概念]的区别
- 适合[零基础/有基础]的人理解
18. 学习路线
我想学习[技能/领域],目前水平是[描述当前水平],目标是[描述目标]。
请给我制定一个学习路线:
- 按时间划分阶段
- 每阶段的学习内容和资源
- 关键里程碑
- 预计达到目标需要的时间
19. 论文速读
请帮我快速理解这篇论文:
论文标题:[标题]
论文摘要:[粘贴摘要]
请回答:
1. 这篇论文要解决什么问题?
2. 核心方法是什么?
3. 主要结论是什么?
4. 对[你的领域]有什么启发?
5. 有什么局限性?
20. 会议纪要
请根据以下会议内容,整理一份会议纪要:
会议内容:[粘贴会议记录/语音转文字]
要求:
- 分"讨论事项"、"决议"、"行动项"三个部分
- 行动项要明确责任人和截止时间
- 语言简洁专业
21. 决策分析
我需要做一个决策:
选项:[列出选项]
考虑因素:[列出重要因素]
约束条件:[时间、预算等]
请用决策矩阵帮我分析,输出每个选项的得分和最终建议。
22. 头脑风暴
请帮我做头脑风暴:
主题:[主题]
目标:[要产出什么]
请给出10-15个创意点,要求:
- 不要评判,先发散
- 包含2-3个"疯狂"的想法
- 每个想法一句话描述
- 最后帮我归类整理
原则1:角色设定——告诉AI它是谁。"你是一个10年经验的产品经理"比"帮我分析"效果好得多。
原则2:输出格式——明确你要什么格式。"用表格"、"分点列出"、"给代码",越具体越好。
原则3:Few-shot示例——给一个例子。"参考这个格式:xxx,帮我写一个类似的"。
原则4:迭代优化——第一轮不满意很正常。追问:"更简洁一点"、"加个案例"、"换个角度"。
这50个模板不是让你死记硬背的,而是帮你建立"怎么跟AI对话"的思路。核心就一句话:你给AI的信息越具体,AI给你的结果越靠谱。
收藏这篇文章,下次不知道怎么提问的时候翻出来看看。用得多了,你自然就能写出好的提示词了。
夜雨聆风