AI 招聘面试平台 HeyMilo 获 600 万美元种子轮融资

HeyMilo 是一家成立于 2023 年的 AI 招聘公司，核心方向是高容量招聘场景下的候选人筛选、面试和评估自动化。这家公司最适合被理解为“给招聘团队配一位可规模化工作的 AI 面试官”，尤其面向猎头公司和企业内部的大批量招聘团队。公司宣布完成 600 万美元种子轮融资，由 Category Ventures 领投，Canaan Partners、Alumni Ventures 和 ERA 参投。

HeyMilo 的公开资料显示，公司由 Sabashan Ragavan 和 Ramie Raufdeen 于 2023 年共同创立。从其官网表述看，创立动机是解决高容量招聘中的筛选效率问题，让雇主用更好的方式筛选和评估“真正会来面试的人”。到 2025 年，HeyMilo 已经完成首轮种子融资，并开始被媒体和行业资料持续关注。

2026 年 6 月，公司又宣布新增融资，累计融资额达到 600 万美元，说明其在过去一年里继续获得资本支持。这种融资路径也反映出市场对 AI 招聘自动化的持续兴趣，尤其是在高频、标准化、重复性很强的招聘流程中。

两位创始人都属于典型的“产品 + 工程 + 大厂经验”组合。公开资料指出，Sabashan Ragavan 和 Ramie Raufdeen 在创办 HeyMilo 前，曾在 Instagram、Microsoft 和 Salesforce 等公司担任领导角色，并且此前还共同做过一个聚焦 job referral systems 的创业项目。这一背景很重要，因为 HeyMilo 的产品本质上是把大规模系统能力、候选人交互体验和招聘流程设计结合起来。

Sabashan Ragavan 还在公开采访中提到，他在 Meta 和 Microsoft 的经历，以及作为 hiring manager 的亲身体验，让他直接看到高容量招聘中的低效、手工筛选和评估不一致问题。也就是说，HeyMilo 并不是从“纯概念创新”出发，而是从真实招聘瓶颈倒推产品形态。

HeyMilo 的核心产品是一个基于生成式 AI 的招聘自动化平台，主要通过语音、视频、电话和短信等多渠道与候选人交互。它可以像招聘人员一样发起初筛面试，根据候选人的回答动态追问，再输出技能评分、面试转录和适配建议。这类能力的重点不是“聊天”，而是把早期面试标准化、结构化并自动化。

从官网和行业描述看，HeyMilo 试图覆盖的不是单点工具，而是从候选人接触、筛选、面试、评估到 ATS 集成的一体化流程。对招聘团队来说，这意味着它可以插入到现有流程里，减少人工重复劳动，同时保留候选人互动环节。

HeyMilo 所在赛道可以归到 AI 招聘科技、人才获取自动化、HR Tech 以及 agentic recruiting。它主要服务的是高容量招聘场景，例如客服、销售、运营、BPO、连锁门店和 staffing 业务。这类场景的共同点是候选人数量大、岗位标准化程度高、筛选压力大。

它的商业逻辑是：招聘团队最缺的不是“有没有人”，而是“如何快速把大量申请人筛成少量高质量候选人”。因此，HeyMilo 的价值主张并不是替代全部招聘流程，而是替代最消耗人力、最容易出错的初筛和早期面试环节。

HeyMilo 主要解决三个问题。第一，高申请量带来的筛选负担；当一个岗位收到成千上万份申请时，人工 recruiter 很难逐个完成有效判断。第二，面试标准不一致，尤其是多个招聘人员并行工作时，候选人体验和评估结果容易失真。第三，招聘速度慢，错过优质候选人，尤其在高流动、高竞争岗位中更明显。

它的 AI 代理通过自动化初筛、动态追问和标准化评分，帮助招聘团队把时间更多放到真正需要人判断的环节，比如最终面试和雇佣决策。对 staffing agency 和 BPO 来说，这种效率提升会直接影响交付速度和毛利结构。

这条融资轨迹说明，投资人看中的不是单纯的 HR SaaS，而是“agentic recruiting”这一更具自动化和流程重构意味的方向。在当前 AI 招聘赛道里，能把产品落到实际招聘场景并形成客户采用的公司，往往更容易获得后续资金支持。

HeyMilo 的竞争对手大致分三类。第一类是直接做 AI 面试和招聘自动化的平台，比如 Paradox、Talview、HireVue、BrightHire、Apriora、impress.ai 和 Fairgo.ai。第二类是偏 ATS 或招聘工作流自动化的平台，它们可能在流程管理上更强，但未必像 HeyMilo 一样专注于 AI 对话式面试。第三类是局部功能替代者，比如视频面试、测评、背景筛查或排班自动化工具。

HeyMilo 的差异化更偏向“候选人交互层面的 AI 代理”，而不是传统 ATS 的流程记录能力。它的竞争重点因此落在两个维度：一是 AI 面试体验是否足够自然可靠，二是是否真的能在高容量招聘中显著减少 recruiter 工作量。

如果把 HeyMilo 放在更大的行业背景里，它代表的是招聘自动化从“工具化”走向“代理化”的趋势。它的故事并不复杂：创始人来自一线大厂和招聘管理经验，切中了高容量招聘的老问题，再用生成式 AI 把初筛流程重新做了一遍。这也是为什么 HeyMilo 能在短时间内吸引融资、客户和行业关注。