大学城与智造城,一场AI人才选拔赛如何连接南海两端

南海是制造业大区，智能家居、装备制造、铝型材等产业集聚，企业数字化转型需求迫切，AI人才缺口大。但长期面临一个矛盾：外部引进人才成本高、留存难，本地培养的毕业生又与企业实际需求存在能力错位。苗圃杯的赛制设计直接回应了这一问题。

本届大赛在保留产业、政务两大经典赛道基础上，新增团队自选创新赛道，打破传统赛事固定命题局限，鼓励参赛学生依托OpenClaw等前沿大模型新技术，自主挖掘应用场景。

参赛作品必须贴合政企真实业务场景，评委认定标准之一是“可直接部署、解决真实业务问题”。获奖队伍华南师范大学“对对队”的《智能设备预测性维护》，聚焦工业设备故障预警，完成从数据采集、特征工程、模型训练到轻量化部署的完整链路开发，方案成熟度获评委一致认可。

政务赛道方面，多支队伍选择数据要素治理方向，独立完成从企业数据采集、清洗标注、关联分析到可视化落图的全流程开发，方案细致到API接口设计和运维手册编写。

自选赛道作品《企业出海：AI短视频工业化生产系统》瞄准南海制造企业品牌出海需求，利用大模型多模态能力搭建自动化生产流水线，展示了一人公司类生产力工具在产业升级中的实际价值。该赛道的设立，顺应了“超级个体”崛起的时代趋势，推动高校学生从“解题者”向“创变者”转型。

科大讯飞产业加速中心总工程师刘鹏赛后点评表示，本届作品经多轮打磨方案完备，参赛学生AI落地实操能力突出，成果高度贴合佛山本地产业痛点，创新思维与工程实战表现亮眼。

广东柯内特环境科技有限公司技术总监龙力辉也对学生作品给予高度评价，认为本届学生不仅会调用模型，还懂数据治理和系统架构，这种复合型能力正是南海企业招聘时最看重的。柯内特作为南海本土环保科技企业，已启动与获奖团队的对接。

赛事组委会表示，赛题设置始终坚持面向真实场景，所有作品均须回应南海及佛山制造业的实际问题。以赛带训的“训”，训的就是产业实战能力。

南海大学城聚集了华南师范大学南海校区、佛山大学、广东东软学院、广东环境保护工程职业学院等多所高校。但课堂知识与产业需求之间长期存在断层——学生懂算法，不了解工厂流程；会写代码，不懂部署运维。苗圃杯正是填补了这一断层。

本届大赛历时近三个月，103支队伍从初赛、半决赛层层选拔，最终9支队伍晋级决赛。参赛学生在备赛期间主动联系本地企业调研真实需求，反复迭代模型，训练强度远超课堂项目。

决赛现场，连续三届晋级的“大道智简队”引人关注。队长梁同学在赛后采访中表示：“连续三年站上苗圃杯决赛舞台，我亲眼见证AI技术从基础AIGC向多智能体演进。非常感谢赛事平台给予宝贵的学习成长机会。”

这支队伍的成长轨迹，印证了苗圃杯“赛育结合、以赛促学、以赛促用、以赛促产”的办赛理念。赛事不局限于选拔优胜者，更通过竞赛牵引，让学生在真实需求驱动下完成技术闭环。

本届赛事在产业对接方面做出实质性突破。除奖金外，一、二等奖团队直接获得2026科大讯飞AI开发者大赛参赛资格，获得更高层级展示平台。

赛后对接会同步展开。据主办方通报，多支获奖团队与科大讯飞佛山人工智能产业基地、阿凡达OPC产服生态社区达成初步合作意向。本土企业广东柯内特环境科技有限公司、佛山市南海区大数据投资建设有限公司也同步启动与获奖团队的对接，部分作品已进入概念验证阶段。赛事跳出单一竞技定位，强化产业对接功能，让优秀作品走向实际应用。

佛山市政务服务和数据管理局党组成员、副局长韩秋林表示，大赛紧扣人工智能和数据要素最新发展方向，作品质量高、实用性强。佛山将持续以AI苗圃杯为赛事载体，不断优化赛道设置与产业对接机制，持续为粤港澳大湾区人工智能创新高地、南海大学城人文科创带建设输送高素质人才与优质科创项目，助推佛山数字经济与实体经济融合发展。

四年实践，苗圃杯以大学城为人才底座、制造业为应用场景、比赛为筛选训练机制，三者形成闭环，正在成为南海建设湾区AI高地的稳定人才输送通道。