震惊!一区TOP论文图片带“豆包AI水印”,科研圈吵翻:这到底是修图还是翻车?

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我们先来回答一个问题：这张图最可能不是AI生成的。

不少网友也指出了这一点：豆包这类AI工具，目前还很难直接生成符合期刊要求的、专业的科研数据图。

一个更合理的推测是，作者可能使用了AI工具来进行图像的后期处理。例如，将多张单图组合成一张大图（组图）、提升图片分辨率或清晰度、或者进行一些局部的图像修补。

通过对比预印本和正式上线版本，小编发现作者对图进行部分修改，比如将原图中的“PEI”字样改为了“PA”。

这种操作本身并不必然构成学术不端。只要没有篡改原始数据，只是对图像呈现形式进行优化，在很多期刊的政策中是允许的。

很多人可能不知道，Elsevier 已经发布了关于生成式 AI 和科研图片使用的专门政策。

根据其最新政策：

✅️AI 工具可以用于：流程图、概念图、示意图、数据可视化、机理图绘制、图形摘要等

❌️不允许AI使用：AI 不得用于生成或修改代表原始实验数据的图像，如显微镜图像、Western blot、病理切片等，尤其不能凭空生成实验图、修改实验结果、添加或删除实验信息。

但调整图片的对比度、亮度等是可以的。

其实真正值得关注的问题是，文章是否对AI使用进行透明披露。

很多出版社对AI使用是有要求的，如果使用生成式 AI 制作图片，应当进行披露。

如果你打算在论文中使用AI辅助图像处理，可以参考Elsevier推荐的格式，写一个清晰、透明的声明。以下是一个模板：

1. 在图片的图注中进行说明。

   如：This schematic illustration was prepared with the assistance of generative AI tools.

2. 在文末增加 Generative AI 声明。

   During the preparation of this work, the authors used AI-assisted tools for figure preparation and image enhancement. All outputs were reviewed and verified by the authors.

   （在准备本稿件的过程中，作者使用了[AI工具名称及版本，例如：豆包AI]来[具体用途，例如：优化图2中XRD图谱的组图布局与分辨率]。使用此工具后，作者对生成的内容进行了审查和编辑，并对出版物的全部内容承担最终责任。）

一张残留水印的图片，当然有传播性，也难免让人会心一笑。

但如果只把它当成一个笑话，问题可能就被看小了。

AI辅助≠学术不端：合规使用并明确声明是被允许的

核心是“透明度”：学术界对AI的态度正在从“是否允许”转向“如何负责任地使用”。一个清晰、诚实的声明，是保护自己、尊重学术规范的第一步。

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• 审稿周期：预计2~3个月左右

• 期刊信息：IF 2.0-4.0，中科院4区，新锐3区，JCR2区

• 征稿领域：聚焦可持续、高效和智能化废水处理技术的最新进展，重点关注先进处理工艺、资源回收与循环经济理念在废水处理中的创新应用与未来发展方向

• 期刊特点：国人友好，处理速度快，

• 周期： 平均1个月左右Accept，最快2周左右

• 征稿领域：

  （期刊一）聚焦于燃料电池及氢能技术相关研究

  （期刊二）综合性期刊，理工科以及人文社科均可

  （期刊三）聚焦水资源管理、农业灌溉、水利工程等领域

• 审稿周期：可1~4周左右上线，2~6周检索

• 征稿领域：征收环境科学、数学、农学、生物学、医学、物理学、生物物理学、计算机科学、化学和工程等领域

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