夜雨聆风变革，从文化开始，也必须在文化里落地
当 AI 把工具门槛拉平，组织之间真正的差距，往往不在「谁多装几个软件」，而在能不能一起学、一起改、一起把方法沉淀下来。
韩创从 2008 年起步，在版权设计、教育、AI 等方向持续布局——品牌与业务线很多，但共享同一套组织能力。每一次变革，都需要所有业务线同频，而不是各条线各自试错。
所以这一次 AI 组织变革，我们选择从文化定调入手，也在文化里落地。
韩创企业文化模型与核心价值观
把自我变革，写进价值观
四条核心价值观里，「坚持自我变革」在 AI 时代有了更具体的含义：
- 公司层面
引导全职能学习，把 AI 融入日常工作流，打造更高效、更有战斗力的团队 - 个人层面
打破能力边界，自我驱动，在变化中寻找更大价值
用通俗的话说就是：能用大炮轰，就绝对别用弓箭磨。
这不是口号，而是韩创对 AI 时代工作方式的基本态度。
AI 工作流赋能：从理念到机制
基于这一文化底色，韩创正式推进「AI 工作流赋能」——不是某一条业务线的试点，而是只区分岗位，覆盖产品、设计、分析、运营、研发等各职能的组织级动作。
具体来说，韩创从四个方向持续推进：
第一，把 AI 写进组织语言。
每个岗位都可以多问一句：流程里哪些环节可以 AI 化？哪些判断必须留给人？哪些经验可以沉淀成模板和方法？
第二，推动培训落地。
由培训部门牵头，结合线上入门 + 线下实战，让产品、设计、分析、运营、研发等岗位都能形成适合自己的学习路径。
第三，带着真实问题学。
不是为了学习工具用法，而是围绕真实业务痛点，讨论哪里可以试错、哪里可以优化、哪里可以改完再迭代。
第四，持续做。
工具和业务都在变化，AI 工作流赋能也不会是一阵风，而是一项需要持续投入、持续复盘、持续升级的长期机制。
我们希望的是大家把重复、低价值、耗时的工作交给工具，把时间和精力留给更重要的判断、沟通与创造，其本质是组织与个人的双向赋能。
部分课程信息
落到岗位：工作链路怎么变
以前，一次产品页改版，UX 的精力多放在对齐需求、搜集参考、绘制与补全多状态、撰写标注上——这些是保障体验品质离不开的功课，也很耗时间；空数据、未登录逻辑、接口失败等边界场景，往往随着稿子推进才逐步清晰，调整起来牵动整条链路。
现在，AI 可以在动手前协助梳理用户路径、页面状态与异常场景，生成 Moodboard、初稿与多状态稿，并输出交互说明甚至 代码；UX 更能把精力放在定方向、筛方案、审美把关、对齐逻辑推动落地——判断、沟通与创造。
组织变革，始于韩创自组织文化，但成于每一次岗位实践、每一次协作追问、每一次「还能不能用AI做得更好」的自我较劲。
AI 工作流赋能已经起步：文化定了调，机制在推进，各职能也各有学习与实践的路径。它会落实在每一个岗位的日常选择里。
下一程，期待与你一起，把方法沉淀下来，把能力长在身上。
