AI时代最容易被淘汰的,不是程序员,而是'中间商'”

核心观点前置： 当AI用0.01秒完成你三天的工作时，靠“信息不对称”吃饭的岗位正在成为被系统性淘汰的高风险目标。这篇文章将用三个框架，帮你判断：你的工作，是不是AI的下一个目标。

先看事实：谁在裁员？谁在逆势增长？

过去两年，一个普遍的焦虑是“程序员要失业了”。但现实数据给出了相反的答案。

1. 程序员：AI的受益者，而非受害者

2026年6月，JetBrains对全球超万名开发者的调研显示：90%的开发者已将AI编程工具融入日常，其中74%采用了专业AI开发工具。Goldman Sachs更是直接向12,000名工程师全员部署了AI编程工具。

结果呢？程序员不仅没有出现大规模失业，反而借助AI将产能翻了几倍。澎湃新闻、虎嗅等多家媒体在6月13日的报道中明确指出：程序员的核心能力——问题拆解、系统设计——在AI时代被放大。AI降低的是编码门槛，不是思考门槛。

2. “中间商”：AI的精准打击目标

真正被AI精准打击的，是另一群人。他们不写代码、不造产品，全部价值建立在一个东西上：信息不对称。

客服：
美国劳工统计局最新报告显示，2025年客服代表岗位一年内减少了130,180人，下降4.8%。
HR：
43%的组织在2025年已将AI用于招聘任务，较前一年的26%大幅提升。据某调研报告显示，AI招聘工具可将招聘时间缩短70%。
房产中介：
2026年6月，易居推出了全球首款AI房产居间智能体“易居小新”，主打“AI无佣模式”。它将最值钱的“信息匹配”工作免费化，人只负责跑腿带看。不过，该模式的长期效果尚需时间验证。
营销策划：
易点天下的营销Agent平台，广告上线从5天压缩至2小时，200+智能体并行运作，自动化程度达80%，综合成本节约30%。

关键结论： 这些岗位的共同点不是“技术含量低”，而是“只搬运信息，不创造价值”。AI最擅长的，恰恰就是信息处理和流程自动化。因此，它们成为了AI替代的高风险目标。

为什么是“中间商”？——AI的“蒸馏”效应如何精准打击信息不对称

你可能会问：程序员不也是“信息处理”吗？为什么他们反而是受益者？

核心差异在于：AI替代的是“任务”，而非“工作”。

程序员的工作包含大量AI无法替代的“任务”——系统设计、架构决策、问题拆解。这些任务的核心是创造新系统、解决新问题，AI在这里是工具，是放大器。

而“中间商”的工作则高度集中于AI最擅长的“任务”——信息匹配、流程执行、标准化操作。这些任务的核心是搬运信息、撮合交易，AI在这里是替代者，是终结者。

AI的“蒸馏”效应，精准打击的是三个特征：高度依赖信息处理效率、标准化流程、经验模板化。 这三个特征，正好是“中间商”的命门。

| :--- | :--- | :--- | :--- |

更致命的一击：AI正在尝试“架空”管理层

一个更值得警惕的趋势是：AI正在尝试“架空”管理层。

AWS对2788家中国制造企业的纵向研究发现，AI正成为“非人格化监管者”。数据透明化正在瓦解中层管理者的信息垄断，算法决策可能直接架空他们的裁量权。研究数据显示，在竞争行业，AI对管理层裁量权的削弱效应系数为-0.0290（p<0.01），具有统计学意义。

这意味着：未来你可能不需要向你的主管汇报了，AI直接告诉老板“该怎么做”。主管的价值——协调资源、传递信息、做决策——可能被AI一口吞掉。当然，这一效应仍需更多案例支持，目前更多体现在特定行业和样本中。

AI的“三道护城河”：你的新饭碗在哪？

看到这里，你可能已经开始焦虑了。别急，AI不是万能的。

当然，我们也不必过度恐慌。AI的替代并非无远弗届。一个研究团队尝试用AI自动化240个真实岗位任务，结果AI的成功替代率仅为不到3%，最好的模型也只有2.5%。这说明，绝大多数岗位的核心价值，AI目前还无法触及。那么，AI的边界在哪里？

研究团队尝试用AI自动化240个真实岗位任务，AI的成功替代率仅为不到3%

因为AI有三道人类暂时跨不过去的护城河：

第一道：情感与信任。

心理咨询师、私人医生、高级销售——核心不是“信息处理”，而是“建立信任”。钛媒体在6月8日的深度报道中指出，AI在情感与信任领域存在天然短板。这不是技术问题，是人性问题。

第二道：差异化的认知判断。

投资管理、战略咨询、产品创新——需要的是“在不确定中做出判断”。AI可以告诉你“历史数据显示A方案胜率更高”，但它无法告诉你“这次不一样”。周鸿祎在ISC.AI 2026大会上提到的网络安全行业就是典型：AI让“找漏洞”变得廉价，但更高阶的“攻防战略家”——判断“哪个漏洞最致命，优先堵哪个”——AI做不了。

第三道：战略洞察与高维转化。

高阶顾问、顶级设计师、科学家——核心是“定义问题”，而不是“解决问题”。AI擅长的是“给定问题找答案”，但它不知道“什么问题是值得问的”。一个顶级咨询顾问的价值不是“给你一套方案”，而是“告诉你，你问错了问题”。

你的行动框架：从“信息搬运工”到“价值创造者”

下次老板让你“对接一下资源”时，先问自己一句：这个活儿，AI能不能干？

如果不能
（需要情感信任、战略判断、问题定义），恭喜你，你的价值很稀缺。
如果能
（工作本质是“信息搬运”），你该认真考虑转型了。

怎么转？三步走：

1. 从“信息搬运工”变成“价值创造者”：别只是“对接”，要“赋能”。一个房产中介如果只是匹配房源，会被AI替代；但如果他能帮客户分析区域发展潜力、判断学区价值、给出装修建议，他的价值就变成了“咨询”，而不是“搬运”。

2. 从“执行者”变成“定义者”：别等着别人告诉你“做什么”，要学会问“该做什么”。AI可以帮你完成80%的执行工作，但剩下的20%——定义方向、判断优先级、做取舍——是你的核心价值。

3. 从“单兵”变成“指挥官”：学会用AI放大自己的能力。程序员已经做到了——90%的开发者用AI编程，产出翻了几倍。你也一样。把AI当成你的“超级实习生”，让你专注于只有你能做的事。

写在最后

写到这里我自己都觉得好笑——我写这篇文章，不也是在“对接”信息吗？把研究员的资料、专家的观点、行业的数据整合在一起，然后输出给你。如果哪天AI能写出比我更好的稿子，我可能也得赶紧转行去当个心理咨询师了。

转给你身边那个总说“我负责对接资源”的朋友——他可能正在成为AI的下一个目标。

来，做个选择题： 你觉得下面哪个岗位，是AI替代得最快的？

A. 房产中介

B. 初级HR

C. 心理咨询师

D. 营销策划

评论区留下你的选项，如果你是供应链、咨询、中介行业的从业者，也欢迎补充一下——你觉得自己所在的环节，AI替代得了吗？

⚠️ 风险提示：

本文仅为信息分享与个人观点，不构成任何职业或投资建议。AI技术迭代速度极快，本文讨论的“护城河”可能在未来被突破。市场有风险，决策需谨慎，请独立判断或咨询持牌专业人士。