OpenAI 把 Codex 用成主力工作工具:Agent 正在从工程部门扩散到法务、财务和招聘
OpenAI 发布经济研究文章,观察 Codex 在 2025 年 8 月到 2026 年 6 月间的使用变化。核心信号很明确:Agent 不再只是程序员的代码助手,而是在公司内部跨部门承担更长、更复杂的委托任务。

长时任务、并行 Agent 和跨部门执行,正在改变知识工作的组织方式。
报告说了什么
任务时间变长:到 2026 年 5 月,抽样个体用户中 80.6% 至少提交过一次预计超过 30 分钟人工工作量的 Codex 请求,70.2% 提交过预计超过 1 小时的请求,25.6% 提交过预计超过 8 小时的请求。
Codex 成为 OpenAI 内部主工具:OpenAI 称,平均员工现在超过 85% 的输出 token 来自 Codex;由于 Codex 用户本身 token 使用量更高,它在公司内部每周输出 token 中的占比达到 99.8%。工程部门最早转向 Codex,法务、财务和招聘在 2026 年 4 月前后也跨过了主要使用拐点。
非开发者增长更快:自 2025 年 8 月以来,非开发者个体用户增长 137 倍,组织用户增长 189 倍。OpenAI 的解释不是每个非开发者都变成工程师,而是 Agent 降低了跨任务边界执行技术工作的成本。
影响分析
这份报告最有价值的地方,是把 Agent 的使用单位从“一次对话”改成“委托一段工作”。当任务可以独立运行几分钟到几小时,用户的角色会从亲手执行变成拆任务、并行派发和审查结果。
但这些数字也要按报告自己的限定理解:任务时长来自模型估算,个体用户数据基于抽样。它更适合作为前沿团队的使用方向,而不是所有行业已经普遍完成转型的证据。
来源链接
https://openai.com/index/how-agents-are-transforming-work/
https://cdn.openai.com/pdf/6d302f3e-7069-43c5-8e7d-3d2fdd1d0a4b/how-agents-are-transforming-work.pdf
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