上周一个朋友找我聊，说他最近一直在学AI，买了好几门课，订阅了好几个博主，笔记记了一本又一本。

然后他问我，你说我为什么感觉越学越焦虑？

我想了想，说，你现在用AI干过最多的事是什么？

他沉默了三秒，说，试用各种新工具。

我没说话，他自己笑了。

我觉得这个状态太多人都有。

不是批评他，说真的我自己也经历过这个阶段，那段时间我的书签收藏夹里大概有三百个AI工具链接，obsidian里有一个「AI工具库」的文档，分了七八个分类，每个分类下面又有十几二十个工具，标注了特点、收费方式、适合什么场景。

看起来非常勤奋。

但你让我说说这里面哪个真正改变了我的工作方式？

......

也许三个吧。最多。

后来我慢慢想明白了一件事，学AI这件事，和大多数技能学习最大的不同，不是知识点多难，而是「工具和场景的关系是反的」。

什么意思呢，你想想看，你学Excel，你是先知道自己要处理数据、要做报表，然后去学VLOOKUP，去学数据透视表，需求驱动学习，学完直接用，闭环。

学AI呢？绝大多数人是先看到一个工具很酷，然后「先学了再说」，想着以后肯定用得上。

这就搞反了。

工具没有场景，就没有重力。学了会飘，飘了就忘，忘了再学，无限循环。

所以我后来开始做一件很反直觉的事，不追新工具，先固定场景。

具体说，就是挑出你生活工作里最频繁的三个痛点，先死磕这三个场景，把AI用透，其他的不管。

听起来简单，但做起来需要真的忍住。

每次看到有人发「这个工具厉害了」，你要忍住。每次朋友圈又出现一个新模型，你要忍住。然后继续把注意力放回到那三个场景上。

01 可以先固定三个场景

我拿我自己举例子吧，我固定的三个场景是这样的。

第一个，写作前的「信息整理」

我平时有个老毛病，脑子里有一堆想法，但从「有想法」到「能动笔」之间有一道墙，翻不过去，坐在那发呆，感觉说不清楚从哪开始。

后来我把这个阶段专门交给ChatGPT，就是把脑子里乱糟糟的东西，不管多散，全部倾倒给它，跟它聊，让它帮我问问题，问「你这个想法里最核心的那个情绪是什么」，问「你想让读者看完之后产生什么感觉」。

就是一个思维整理的过程。

现在这个流程固定下来了，每次写东西之前，我会先用二十分钟跟ChatGPT「聊完」，然后打开文档，反而感觉挡在前面的墙消失了，手指会动了。

这个场景，我用了大概一个月才调到现在这个顺手的状态，中间换过提问方式，试过不同的开场白，调整过节奏。但现在这个环节对我来说已经是肌肉记忆了。

你让我换个工具？不是不行，但我懒得重新磨了。

第二个，看资料时的「即时提问」

做B端售前的，每天要看大量的行业材料，招标文件、竞对分析、客户年报，有些东西你看了好像看懂了，但如果下午要去见客户，你发现你说不清楚。

这种「假理解」太坑了。

所以我养成了一个习惯，读到任何不确定的地方，不往下走，先把这段截出来发给ChatGPT，问一个最笨的问题，「这段话翻译成大白话是什么意思」，或者「给我举个我们B端软件销售场景里能对应上的例子」。

用这个方式读，慢了一点，但理解是真的，下午开口说话底气不一样。

这个场景我现在每天都在用，已经不是「刻意使用AI」了，就是正常工作流里的一环，跟查词典一样自然。

第三个，做方案前的「问题穷举」

这个是我用了最久才想清楚的场景。

之前做方案，我习惯直接开始写，写到哪想到哪，最后交给客户，review的时候会发现漏掉了一些客户可能关心的问题，反复改，来回磨。

后来我换了个思路，方案没写一个字之前，先让ChatGPT帮我做「客户视角的挑刺」，把我知道的背景信息全部输进去，让它模拟挑剔客户的口吻问我三十个问题，然后我逐一回答，答不上来的就是方案需要补的地方。

这个流程第一次用的时候我被问出了一身冷汗，好几个问题是真的答不上来，后来写方案的时候把这些漏洞都补上了。

客户那边少了好几轮来回，我自己效率高了，客户感受也好了。

好，说完了我的三个场景，我想说说为什么是「三个」。

不是两个，也不是五个，是三个。

两个太少，你会总觉得还有某个重要的场景没覆盖到，容易又开始追工具。五个太多，哪个都没办法用到肌肉记忆的程度，每次用都是从头思考怎么用，摩擦力太大，很快就放弃了。

三个是一个让你能真正沉下去的数量。

而且这三个场景要有一个特点，就是你「每周至少会遇到两次」，不是偶发的。频次不够，你永远到不了那个顺手的状态。

再说说怎么找这三个场景。

有一个特别好使的方法，就是回想你最近一个月，哪三次你在工作里发出了真正的叹气，不是因为累，是因为感觉「这件事怎么那么费劲」，或者「这里好像有更好的做法但我不知道怎么做」。

那三口气，就是你的三个场景。

不要自己发明场景，不要「我觉得AI应该能帮我做XXX所以我去学XXX」，要从真实的痛里找。

痛过才知道那个地方有多重要，解决了才会有那种切切实实的爽感，然后这个习惯才会留下来。

还有一件事我要说，就是固定下三个场景之后，你会遇到一个阶段特别难熬，就是「比手动做还慢」的那段时间。

我当时第二个场景，刚开始用AI辅助读资料，反而读得更慢了，因为每次要组织语言发给它，然后等回复，然后再判断回复对不对，流程很长。

这个阶段很容易放弃，会觉得「AI也没什么用嘛」。

我只想说，撑过去，大概需要两到三周，当肌肉记忆建立起来之后，速度会反超。而且超了之后就不会再想回去了。

但如果你在这个阶段切换了场景，去试新工具，那就是从零开始，永远在「慢」的那一段里打转。

怎么说呢，我现在有点觉得，学AI最反AI的地方，不是它很难，而是它需要一种很「慢」的耐心，在这个到处都在说「一天学会XXX」的氛围里，先固定三个场景，然后什么新工具都先不去看，就死磕这三个，打通了再说。

不性感，但它管用。

我自己不成熟的经验，不一定适合每个人，但如果你也处在「越学越焦虑」的状态里，不妨先停下来，找出你那三个叹气的场景试试看。

02

一个场景，连续用7天

学AI最怕的不是不会用。

而是今天试一下这个，明天试一下那个，后天又换一个方向。

看起来很忙。

但没有沉淀。

如果只给一个建议，我会说：

先选一个场景，连续用7天。

比如你选“写作表达”。

七天不长。

但它足够让你建立一种感觉：

AI在哪些地方真的帮到了你，哪些地方还是要靠你自己判断。

这个认知，比收藏10个新工具更有价值。

因为工具只有进入你的真实场景，才会变成能力。

否则，它只是收藏夹里的一个链接。

03

新工具可以看，但别急着追

不是说以后不要看工具。

当然要看。

工具本身也在进步，很多工具确实能节省时间。

只是看到新工具的时候，可以先慢一点。

问自己三个问题。

第一，它能解决我现在的真实问题吗？

如果你现在最常做的是写材料，那就先看它能不能帮你写得更快、表达得更清楚。

如果你暂时没有视频需求，就不用急着研究视频工具。

第二，它能放进我已经固定的场景里吗？

比如你现在只固定三个场景：

• 写作表达
• 资料整理
• 学习规划

那就判断这个工具能不能放进去。

放不进去，先不管。

第三，它是不是比我现在的方法更省事？

有些工具看起来很强，但学习成本很高。

注册、配置、调参数、看教程，折腾一圈下来，可能还不如直接用通用AI。

对普通人来说，工具不是越多越好。

真正有用的工具，是你能把它放进自己的日常里，并且愿意反复用。

最后

学AI，别急着追工具。

先固定场景。

写作表达资料整理学习规划

从一个真实的小问题开始，连续用几天。

你会慢慢发现，AI不是一个需要到处追的新鲜东西。

它更像一个可以放进日常里的帮手。

工具会变。

但你的问题、场景和判断力，才是真正能留下来的东西。

如果你也正在学AI，但越学越焦虑，不妨先停下来。

不要急着收藏下一个工具。

先找出最近让你叹气最多的三个场景。

然后从其中一个开始，用AI连续试7天。

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