

赋能万千企业,实现财务高效轻量化运营
从中小商户到全球五百强企业,支付系统都是企业维持正常运营的命脉。传统支付方案架构陈旧、时效滞后且系统彼此孤立,致使财务流转节奏跟不上业务扩张速度;而单笔交易一旦出现疏漏,就可能招致重大经营风险。因此,破解这一支付痛点,已然成为企业稳健发展乃至立足存续的核心要务。
Tipalti 总部位于加州福斯特城,是全球领先的应付账款自动化平台服务商。公司依托标准化、可规模化的财务运营体系,为数百家高增长企业赋能,助力客户降本提效、节省人力与专业运营资源;凭借成熟的自动化服务能力,平台年度支付处理规模已高达750亿美元。
Tipalti 致力于从根本上重塑财务团队的工作模式。为达成这一愿景,公司确立以数据与智能为核心的创新战略,为各业务板块输出专业洞察、简化决策链路,全面赋能财务运营升级。
如今,Tipalti 依托部署在亚马逊云科技(AWS)上的 Snowflake AI,落地这一战略布局。借助 Snowflake 与 Cortex AI 的能力,Tipalti 为企业核心内部团队提供由大语言模型驱动的数据探索服务。员工只需调用预设提示词,便可快速生成关键业务洞察,全程无需具备专业数据技术能力。

按需获取洞察,提升分析一致性与业务协作效率
Tipalti 的创新战略旨在将数据价值覆盖全组织,让核心内部团队及时获取精准洞察。
为此,公司在 Cortex AI 之上搭建了 AI 提示词库,内置海量预设大模型问询模板,助力销售、市场等业务团队无需编写代码,就能自主深度挖掘数据价值。
该方案支持将 AI 洞察深度融入 Salesforce 等日常办公系统,让员工在原有工作场景中直接获取所需数据结论。
“最大的优势在于,员工随时都能获取所需业务洞察。”Taito 说道,“无论是研判潜在商机,还是分析客户账户群体,只需登录平台发起查询,就能即刻拿到完整分析结果。无需自行设计提示词,也不用手动处理数据,便可直接获得精准答案。”
最终成效直观体现为,市场与销售团队的内部协作更为顺畅,业务洞察口径也实现高度统一。借助 Snowflake 无缝弹性的扩容特性,整套解决方案可轻松复制推广,全面覆盖企业各业务条线。
项目自启动至今,已落地十余项全新功能,覆盖超50 位内部用户,累计完成600余次即时专项分析,全面精简销售管理与客户交互评估链路。
无风险数据探索,赋能科学决策
Tipalti 最初选择 Snowflake 支撑自身创新战略,源于其多项核心能力与企业发展愿景高度契合。公司确立三大核心目标:高效安全地大规模运行提示词任务,在多场景应用中保持架构可扩展性与分析口径一致性,同时摆脱对外部推理服务及复杂编排层的依赖。
Tipalti 数据工程总监 Yair Taito 表示:“我们对数据架构有着清晰的战略规划,力求以最低基础设施成本,实现极致弹性拓展能力,这也是我们基于 Snowflake 搭建数仓体系的核心原因。”
同时,Snowflake 可有效缩短交付周期,加速数据洞察价值落地。尤为关键的是,其可助力 Tipalti 在数据应用 AI 能力的同时,有效规避隐私与安全风险。跨系统数据流转正是企业智能化进程中的常见安全痛点。依托 Snowflake 数据云原生的安全管控与治理能力,企业无需迁移原始数据,即可高效开展各类智能化分析作业。
Tipalti 高级数据工程师 Michael Naor 表示:“Snowflake 真正实现了将 AI 能力赋能至数据本身,无需将数据向外迁移至 AI 系统。这一模式革新,让我们的团队能够快速开展 AI 探索、部署智能洞察,同时稳固保障数据平台的安全合规与全域治理。”
依托 Cortex 原生能力,实现 AI 应用规模化快速落地
Cortex AI 凭借多项核心功能,助力 Tipalti 达成全员可即时、便捷获取数据洞察的目标。
AI _COMPLETE 可将 Cortex 大模型能力原生集成至 SQL 工作流,无需额外部署与维护底层架构。response_format 功能可有效规避模型幻觉与输出错误,帮助开发人员确保大模型查询结果结构统一。TRY_COMPLETE 则具备单点故障隔离能力,防止个别异常引发整批任务失效,大幅节省问题数据的排查与定位耗时。
Tipalti 数据团队借助 Snowpark 开发自定义函数,实现多任务并行查询处理。整体数据吞吐效率与响应速度最高提升五倍,助力更多业务人员快速获取数据洞察。
“我们始终致力于充分发挥 Cortex 与 Snowflake 的原生能力价值。这一选择让我们无需迁移原始数据,既能确保分析结果精准可信,也能按需灵活扩容,并快速迭代上线全新功能。”
——Yair Taito
Tipalti 数据工程总监
依托部署在 AWS 上的 Snowflake 平台,Tipalti 搭建起整套智能能力体系。借助 Cortex AI 完备的原生功能,企业数据解析的稳定性与结果可预判性大幅提升。
由于无需依赖外部 AI 解决方案,所有智能业务都在 Snowflake 内部闭环实现,这也让功能开发、日常运维与平台整体管理都变得更为简便高效。
泰托表示:“倘若不借助 Snowflake 来搭建这套体系,落地难度将大幅提升,无论是安全管控还是日常运维,都要投入更多人力与成本。而依托 Snowflake,我们无需顾虑资源调配、外部基础设施搭建以及大模型部署等问题,一站式即可完成整体智能化建设。”
未来,Tipalti 计划依托 Snowflake 原生能力,将现有智能框架升级为具备全量上下文理解能力的自主式 AI 辅助层。公司下一步将接入 Cortex 语义模型,通过向量嵌入结合 Cortex Search 构建检索增强生成(RAG)能力,并持续优化大模型应答效果,进一步支撑更深层次的数据探索分析。
各项新增能力落地后,将进一步降低数据洞察获取门槛,全面赋能各业务团队自主开展数据分析。依托高效的数据驱动能力,Tipalti 将更高效地推进财务领域变革,助力从中小商户到大型企业的各类客户实现更智能、更高效的轻量化运营。





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