之前我们分享过基于 Maestro 方案进行iOS自动化的方案，今天继续给大家带来另一套主流 App 自动化方案：Appium

而一提到 Appium，大家的第一反应往往是：

• 环境配置麻烦、步骤多、坑也多；

• 元素定位要靠自己扒页面，改一个控件就要改一堆脚本；

• 用例、代码、报告各搞一套，很难在团队里长期维护。

那么，能不能像 Web 端一样，把 「页面探索 → 脚本生成 → 用例执行 → 报告输出」 整条链路，也封装成可复用的 Skill，让测试同学尽量少写代码、快速上手 iOS 自动化？

围绕这个问题，我最近基于 Appium + Skill，整理了一套 iOS 端自动化实践方案。今天这篇先带大家了解整体思路和使用案例。

核心概念介绍

在展开实操前，先快速了解几个关键词，后面看流程会轻松很多。

1. Appium 是什么？

Appium 是移动端主流的跨平台自动化框架，支持 iOS、Android。你可以把它理解成：用统一的方式，驱动手机上的 App 完成点击、输入、滑动等操作。

2. XCUITest 和 WDA 是什么关系？

Appium 没法直接操作 iOS 系统，需要借助苹果官方的 XCUITest 框架。实际落地时，还会用到 WDA（WebDriverAgent）——一个跑在 iOS 设备上的小服务，负责把 Appium 的命令「翻译」成 iOS 能执行的操作。

简单记：Appium 发指令 → WDA 翻译 → iOS 执行。

Skill执行流程

把 iOS 自动化拆成 四个可串联的 Skill 环节，覆盖从准备输入到查看报告的全过程：

完整实践案例

1、环境准备

• xcode、ios模拟器安装

• appium、xcuitest安装、启动

打开终端进行安装

npm install -g appiumappium driver install xcuitestappium driver list --installed   # 应含 xcuitest

执行结果：

启动appium

appium

3、Skill下载与导入

将相关skill包导入到AI工具里面

Skill获取方式

有开发能力的读者，可以参考文中流程自行编写适配自身业务的 Skill；需要现成可直接导入使用的完整 Skill 包，加入知识星球即可领取，同步获取全套 AI 赋能测试实战教程合集以及答疑服务~

4、快照&代码生成

输入：

格式：/appium-ios-capture-generate bundleId @测试用例

AI执行过程

• 可以看到会去检测 xcode、node、appium、xcuitest等基础环境

• 使用脚本读取excel文件

• 打开模拟器

• 对于相关的界面，进行操作，然后抓取快照

如下，这个是执行本次的测试用例所需要的快照信息

主要有4个文件

简单说明如下：  抓屏 → page_source.xml（原始树）→ elements.json（精简元素，写测试用）→ meta.json（这次抓屏的说明）

最终输出结果：产出python代码

具体内容如下：

每个用例会生成一个pytest方法，内部为执行步骤

按照不同的类别进行归类，如下：分别是认证、类别、详情的python代码

例如，下边这个，日记类别，就将日记的新增、修改、删除归类在同一个文件中

5、执行代码

输入：

/appium-ios-run-pytest

执行结果：

6、报告查看

输入：

执行结果：

小结

iOS 自动化难，难的不只是 Appium 本身，而是从环境、定位、脚本到报告整条链路的工程化落地。我把这套 Appium + Skill 方案，按「准备 → 抓快照生成 → 执行 → 报告」拆成可复用环节，目标很明确：让测试同学把精力放在用例设计上，而不是陷进环境配置和脚本细节里。

以上是今天分享的内容，基于 Appium + Skill 的 iOS 自动化完整方案（含环境配置、Skill 安装、实操案例及排坑说明），已整理在【Raina的AI&测试实战圈】知识星球，附带 skill 包，跟着步骤操作就可以上手。感兴趣的小伙伴可以加入了解哦～