活动回顾 | 从工程到创业:AI时代的职业探索之路

（一）攻读博士学位的利弊权衡

两位校友一致认为，博士学位并非工科学生的必备选择。

蒋抱阳博士表示，博士教育的核心是培养原创知识产出能力，能够塑造严谨的逻辑思维与抗挫折韧性，但更适用于立志从事学术研究、高端资深研发岗位的人群，并非所有工科职业发展的刚需。

孙思远则特别提醒学弟学妹，优异的本科成绩不代表适合攻读博士，需结合自身长期职业目标，充分考量读博的巨量时间成本，谨慎做出深造选择。

（二）以假设验证思维，探寻职业方向

在职业规划理念上，两位嘉宾均倡导 “假设验证、多元实践” 的成长模式。孙思远深耕跨境电商人工智能赛道前，先后布局房产软件开发、量化交易、加密资产投资、多品类 AI 产品研发等领域，依托跨行业实践积累确立长期发展方向；蒋抱阳深耕制造业核心赛道，同步深耕产线优化、程序开发、架构设计等细分模块，在细分落地中持续校准个人职业定位。二人认为职业发展贵在长期坚持，青年阶段丰富的跨界探索经历，是认清自我、找准职业定位的核心养分。

（三）创业发展与人际协作实操建议

针对应届生毕业后直接创业的问题，蒋抱阳给出明确建议：应届毕业生应优先进入成熟企业历练2至3年，系统掌握需求挖掘、价值交付、盈利模式搭建等完整商业逻辑，积累行业经验后再创业。孙思远补充指出，充足的现金流储备是创业的核心前提。此外，团队合伙人之间的信任是创业团队的核心基石，建议在校学生主动拓展行业人脉，大胆对接行业从业者，积累沟通与协作经验。

（四）人工智能工具应用与未来就业市场

孙思远建议，学生应保证每日至少一小时的人工智能工具实操练习，熟练掌握各类人工智能工具的核心能力，同时清晰认知其信息幻觉等固有缺陷，做到规范、合理、精准运用。他预判，未来基础入门级编程、常规运营等岗位将逐步被人工智能大规模替代，而系统架构搭建、行业专属人工智能解决方案设计等高价值岗位的市场需求将持续增长。同时，每一轮科技行业热潮都会伴随市场泡沫，褪去泡沫后，唯有能够为客户创造真实落地价值的企业，才能实现长期生存与发展。