我同时用了4个AI编程助手一个月，给它们写了同一份行为准则，让它们干同样的活。本文从代码质量、自主性、记忆能力、技能生态、性价比5个维度深度对比，帮你选对工具。

先说结论

没有最好的，只有最适合的。

1. Claude Code — 代码准确率的王者

模型：Claude Sonnet 4 | 价格：$20-100/月

优势：代码准确率最高、技能生态最丰富、AGENTS.md遵从度最高

劣势：贵、没有原生记忆、中文支持一般

适合：追求代码质量的开发者、愿意为准确率付费的团队

2. Codex — 全栈能力最强

模型：GPT-5.5 | 价格：$20-200/月

优势：浏览器自动化最好、多模态能力强、全栈覆盖

劣势：AGENTS.md支持最弱、代码准确率不如Claude Code、贵

适合：需要浏览器自动化的场景、全栈开发者

3. WorkBuddy — 自主性最强的"贾维斯"

模型：Deepseek-V4-Pro | 价格：约¥50/月

优势：原生支持SOUL.md、自主性最强、记忆能力最强、性价比最高

劣势：模型能力不如Claude/GPT、技能生态不如Claude Code

适合：追求自主性、需要跨会话记忆、预算有限的开发者

4. CodeArts — 中文场景的最佳选择

模型：GLM-5.1 | 价格：华为云按量计费

优势：中文理解最好、AGENTS.md支持好、企业级功能

劣势：模型能力不如Claude/GPT、没有原生记忆、技能生态最小

适合：中文为主的开发团队、华为云生态用户

5个维度详细对比

代码质量

自主性

我的实际使用策略

• Claude Code
   — 主力编码
• WorkBuddy
   — 自动化任务、量化交易
• CodeArts
   — 中文文档
• Codex
   — 浏览器自动化

只能选一个：追求质量→Claude Code，追求自主→WorkBuddy，中文→CodeArts，全栈→Codex，预算有限→WorkBuddy

写在最后

1. 行为准则比模型更重要
    — 有AGENTS.md的弱模型 > 没行为准则的强模型
2. 记忆比能力更重要
    — 记住你偏好的AI > 更聪明但失忆的AI
3. 自主性比准确率更重要
    — 能自己干活的AI > 需要反复确认的AI

选工具不如建系统。工具会换，系统不会。

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