前两天,OPPO 内部办了一场 AI 应用创新大赛。IT 团队和招聘团队联手参赛,最后拿下了“优体验 TOP1”。

而他们这套获奖方案中采用的关键产品,就是用友大易的 AI 面试助手。
简单说,这个AI 助手做的事情,就是陪着面试官完成一整场面试——从面试前的准备,到面试中的提问和记录,再到面试后的评价。
面试官的工作没有被替代,但身边多了一个不会累、不会忘、随时在线的助手。
面试前:从“通用面经”到“这场面试的专属问题清单”
面试官的常见痛点是:临时接到面试任务、刚刚翻完候选人的简历对候选人不熟悉,导致提问千篇一律,既问不出针对性问题也抓不住候选人亮点。
AI 面试助手会提前读完 JD 和候选人简历,根据两者的匹配点和差异点,生成一份这场面试的专属问题清单——哪些经历值得深挖、哪些技能需要验证、哪些岗位关键能力还没被覆盖到。
不是网上抄来的通用面经,而是为这一场面试、这一个候选人量身准备的。面试官在面试开始前花两分钟扫一遍,心里就有数了。

面试中:实时转写,把面试官的注意力还给候选人
传统面试里,面试官常常要边问边记。一心二用的代价是——观察候选人状态的注意力被分掉了大半,事后整理记录也常常对不上号:候选人到底是怎么说的?语气怎么样?哪个细节自己听漏了?
AI面试助手会全程实时转写对话,面试官不再需要边问边记。事后这份转写还能成为复盘的素材——面试官用来完善评价,HR据此复核面试质量,团队leader复盘人才决策也更加有据可依。

当候选人回答含糊的时候,AI 面试助手会实时分析候选人的回答,在该追问的地方推送追问建议,提示面试官“这里可以深挖”。对新晋面试官来说,这就是一张安全网,避免漏问关键问题。
面试后:结构化评价,提供更清晰的判断依据
面试后的评价环节,也是面试官头疼的一件事,评价内容往往落到“沟通能力良好”“逻辑清晰”这类笼统结论上,最后几位候选人放到一起对比,仍然分不出高下。
AI 面试助手基于整场对话生成一份结构化评价——按企业自己的评价模版展开,每个维度都有评分,每个评分背后都附上支撑判断的对话片段。多位候选人时,还会自动汇总成一张对比表:综合评分、各维度表现同屏展示,一眼就能比出谁更适合。
面试官要做的,只是在 AI 的初稿上做复核和调整——评价具体了,对比清晰了,招聘决策也更有依据。

AI 面试助手想解决的,就是面试场景里那些日常的、看似不起眼的“老问题”:准备不充分、记录顾不上、追问跟不上、评价流于表面。这些问题在每一个有规模化招聘需求的企业里都真实存在。
OPPO 团队带着这个产品参加 2026 OPPO AI 应用创新大赛,拿下了“优体验 TOP1”——这也证明了,AI 在招聘场景里早就不是概念,是真落地了、真有价值了。
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