社交媒体上都是AI内容怎么办?
今天分享的是《科技参考》卓克老师的一篇文章，对于目前AI时代的浪潮下，我们应该对此有所思考。
前阵子有个新闻报道了一个制造谣言和垃圾新闻的窝点，背后管理者王某某，手握842个微信公众号，高峰时期每天发文章7000篇。他之所以被抓出来是因为，其中有一天的文章造谣“西安发生了大爆炸”，还有鼻子有眼的配了爆炸的动图，这篇文章由于转发量特别高，才被警方重视到。在调查过程中，警方发现他们平时就是靠每篇文章几毛钱的广告分成盈利，由于每天发文的数量都是几千篇，所以一天的盈利就是几千块到上万块钱。而且并不是一个人这样干，今天这个行业在江西的吉安和南昌已经形成了产业链。当内容都由AI生产，会发生什么？
之所以提高就是因为像王某某这类的团队使用了豆包Pro这个AI，当前按token的计费标准，一篇文章成本是0.00138元，收益是几毛钱到一块多钱。由于使用了AI，大量人力成本节省下来，收益是成本的几百倍到一千多倍。这就是社交媒体的内容大都由AI生成后的一个普遍现象：内容底线大幅提升。当token的价格足够便宜，也会被垃圾文章制造者当作输出的主力工具。所以，2026年我们会感受到社交媒体内容质量肉眼可见的提升，平均生成水平会和今天处于中游的内容制造者大致类似，低级错误已经难得一见了。等到2027年的时候，我们随手一刷，看到的那都是结构清晰、配图精美、内容紧凑的80分以上的内容。如果是视频的话，转场自然、画面精美、多语言字幕就是标配。今天的AI在内容出产上是典型的辅助角色，可以负责配字幕、配图、搞翻译、生成摘要等等。但想一想，从前这些工作确实需要一个完整的职位才能胜任，现在AI已经可以搞得很好了。也许这个职位还没有消失，但这个职位上的一个人可以完成从前七八倍的工作量，并且控制者也并不需要有多语言能力。在2027年的时候，AI会从辅助生产转为主力输出，到时候，全流程，从脚本到画面，从声音到转场，从剪辑到字幕，从翻译到配图，全都是AI搞定。人类只负责最后的核查和广告订单的接洽。相信在2026年底，各大平台评选当年的百大账号时，已经有至少5个是数字AI账号了，大家关注列表里已经有5-10个数字AI账号。这样的AI大大降低了生产成本，如果他负责的是直播主持人的角色，那就可以24小时×7天不停机直播，也不会像很多高级别的主播，公司做大了就要考虑股权的重新分配。当内容更优质，我们会更幸福吗？
卓克老师的回答是不一定，因为幸福主要来自于相对值的变化，而不来自于绝对值。优质内容俯拾皆是的时候 ，就像碳水化合物和油脂随时可以补充一样，我们会不会患上信息角度的肥胖症呢？因为垃圾文章各有各的垃圾，但优秀文章都是在少数几种模式下达成的优秀。这是一个统计学上的道理。80分以上的优质内容必然会出现在叙述风格、共情模式、信息密度等等方面雷同的现象。我们最终会淹没在精致的信息里。由人类创作的、具有多样性的优质内容将更加稀缺。人的注意力与互动也将稀释。从前一个水准不错的公众号，每天收到1万个点赞和1000个评论，之后由于稀释作用，到了2026年，相关考核数字可能会下跌一半以上。内容平台也不需要奖励优质内容了，它们可能推出类似提高信噪比（信号与噪声之间相对强度）的收费项目。比如说每个月19块9，买了以后，平台会利用AI帮你过滤掉大部分同质化严重的内容，让你进入少而精的信息通道。线下训练营也会号召断网、断流、关手机，就像今天一些号召我们轻断食的健康小组一样。那些被“降噪”的服务、被降级的公众号也会采取“多发-多删”的更新模式。比如每天发100篇文章，但第二天会删掉其中80篇，第三天又会删掉其中15篇。具体删哪个，留哪个，全瞄准了平台的推荐算法。从前的推荐算法主要依赖于完播率、互动等等参数，今后的算法评估可能还要添一些新的元素，比如文章的新颖度、多样性程度、原创性程度，如果每一项都落在后10%将会被平台算法降低推荐等级。尽管推荐算法的细节不会公开，但想方设法追求原创性和多样性，肯定是每个账号的终极追求。当AI内容盛行，如何辨别原创？
在这个竞争态势中，什么是原创就值得仔细辨别了。一份数据是否是原创，在今后不是通过“事后辨认”，因为它真假难辨。确认原创是在创作之前通过技术手段标记上的，就是从我们按下手机拍照按钮的那一刹那，标签就已经打在了数据中。所以，今后在相机、手机、麦克风里，可能会内置一个类似于今天存储指纹和声纹的安全芯片，它们也在记录原创的标签。甚至键盘上的按键也会有这些东西，记录由人从现场、从大脑诞生的原创内容。当然，并不是由人类产生的内容就是有高价值的，得是那些极少数在基础质量上可以与GPT-5出产的内容一较高下的人类内容，才有可能被平台标记为高价值的人类原创内容。于是今后带着可追溯标签的数据的贸易，也会是一个相当重要的行业。就像今天书籍的交易那样。当AI介入广告投放，品牌商该如何调整？
在互联网还没有普及的年代，他们的广告投放是非常简单的，就是在CCTV黄金时间砸钱。而互联网时代到来后，类似策略可以平移，就是给最大的几家网站投广告，他们会承诺品牌商一定的流量曝光度。在移动互联网的年代，虽然还是有以上这样的形式，但那只不过是有些太过有钱的企业不想亲自上阵，把工作甩给广告公司的一种不负责任的浪费行为。实际上，有心机的企业会找自己产品对口的、在互联网上排名靠前的大V，也许这种工作模式让他们对接媒体的数量多了很多，从前只需要几个，现在要达到几百个。但这样挨个去找，花出500万的广告费，效果可以堪比在电视上投5亿的广告，也可以堪比在互联网门户网站投5000万的广告。过去一个广告要上线，处理这些杂七杂八的事情就需要雇佣大量员工，今后不需要了，因为AI比人更会调整参数，他们会分析用户看过的帖子、点过的赞、下过的单，大模型知道谁在什么时候最可能出价买单。广告可能是以一句话的形式出现在AI的回复中，也可能是一段15秒的视频，当然，这两种情况下消耗的token量是不一样的，对应消耗的投放广告的金额也不一样，广告系统也会随时紧盯投放的回报率，如果发现当投到952美元后，回报率开始下降，系统会自动收紧花费，尝试新的投放策略，直到发现回报率开始爬升为止。那句广告业的经典表述：“我知道投放在广告上的钱有一半是浪费的，麻烦的是，我不知道浪费的是哪一半”，这句话会在2-3年后因为AI的发展而被淘汰，因为你不会浪费那么多钱，你每分钱都会花在刀刃上。
夜雨聆风
