四个AI编程助手,我连续用了一个月,最后发现谁都不能通吃所有场景最近后台总有这样的求助者
“现在有这么多AI编程助手,我该用哪个呢?” 一开始我也想找一个“最强的AI”,于是干脆做了一个简单的测试。

我把Claude Code、Codex、WorkBuddy、CodeArts放到了同样的开发环境里,给它们同等的开发规范、相同的一个项目、大抵相似的一组任务,比如编辑已有的项目、补全Bug、重构、写文档、自动化浏览器等等日常工作。
连续用了一个多月以后,我发现网上那些评论其实还是有失偏颇的。真正决定体验的并不是谁是模版榜之榜首,而是它适不适合做什么样的工作。先说感受
如果让我今天再来选择的话,我肯定不会再去问“哪个最好”,而是会先问自己的开发需求“我想要什么”。

因为这几个工具的发展方向不一样。有的是更注重代码生成的高质量,有的是更注重自动执行性,有的可能是更适合中文开发团队的,也有的工具是更适合浏览器自动化和全栈开发的。
所以,它们更像是不同类型的开发伙伴,而不是谁代替谁。Claude Code:对我来说最省心的编码伴侣这一周左右,Claude Code担当了我的大部分“正式开发工作”。
特别是修改已有项目的时候,它的上下文理解相对比较稳定。某个功能可能要用到多个文件,它能够稳定地保持整体逻辑的“一致”,不容易出现改了A,反过来影响B的事情。复杂的重构,它给的代码也比较接近可以直接直接提交的程度,后面需要修改的代码也不多。
当然,它也不是没有缺点。最大感受就是成本太高了,而且不会主动记住你的开发习惯。做项目跳来跳去以后,很多规则都要再声明一下,否则它的输出格式就变了。
如果你的工作就是靠代码来维持软件质量,而你的预算又宽裕的话,它也还是做得成主力。Codex:更能用来开发全流程项目 Codex带给我的感觉更像是一位综合水平比较高一些的开船搭子。

除了能写代码,处理用浏览器做交互或简单页面相关问题的能力相对稳定。有几次需要生成自动化脚本的话,可以很快完成,省去了很多重复劳动。不过处理一些大逻辑问题的话,codex还还是会稍微加上多一点背景提示,才不容易出现理解偏差,没有Claude Code这么稳定。
如果你的工作经常需要做网页交互、自动化测试、全能式开发等活,它会更顺畅一些。
WorkBuddy:更像一个自己能干活的伙计说到操作体验,让我最深印象并不是它的代码能力,而是它的自主性。

很多时候我只需要说明一个目标,它会沿着指定路径继续做后面的事,而不是过一步问我一声确认,SOUL.md里的持续记忆能力也让它换项目使用更自然。
以前换一个新会话,很多开发喜好都要交代一遍;现在有些都能继续保留着用,不用重复介绍。当然,如果光看模型的自身特性,那么它跟Claude、GPT系列还有差距,复杂推理和代码细节上有很多提升空间。
但总体考虑成本,它还是很性价比很高的工具。CodeArts:中文开发体验也不错 CodeArts的最大的优越性还是中文体验。对国内开发团队来说,
夜雨聆风