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【8月3日—6日-桂林】AI智能体赋能“科研”从选题到申报全链路突破提质增效专题培训

【8月3日—6日-桂林】AI智能体赋能“科研”从选题到申报全链路突破提质增效专题培训

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AI智能体赋能“科研”从选题到申报全链路突破提质增效专题培训

各高等学校:

2026年,教育部制定了“人工智能+教育”行动计划。计划指出要推动人工智能与教师队伍建设、教学科研实践的深度融合。在人工智能技术迅猛发展的当下,AI智能体正深刻重塑科研范式,为高校教师科研课题申报、论文写作与选题创新提供了前所未有的赋能路径。掌握AI与科研深度融合的方法,已成为提升科研质量与效率的关键能力。

为帮助广大教师系统突破科研瓶颈、精准把握AI赋能科研的核心技法,我院决定于2026年8月3日—6日在桂林举办“AI智能体赋能‘科研’从选题到申报全链路突破提质增效专题培训”。围绕课题申报、论文写作与选题创新三大关键环节,开展实战导向的系统讲解与演练。现将具体事宜通知如下:

PART1

课程时间-地点

课程时间

8月3日—6日

课程地点

广西·桂林

培训形式

线上线下同步

PART2

课程亮点

本次培训旨在赋能高校教师借助AI智能体突破科研瓶颈,全面提升课题申报、论文写作与选题创新的能力。课程系统讲解AI智能体与小模型联动、科研课题类型应用、学术史缺口精准定位、研究框架提炼及技术路线图生成等核心技法,掌握“AI赋能申报六步法”。同时,依托AI智能体重构论文写作全流程,提升选题研判、文献梳理、逻辑优化与学术表达水平。通过AI驱动选题来源挖掘、跨学科整合与创新构思,助力教师产出高质量申报书、论文与选题,切实提升科研效率与立项成功率。

PART4

课程内容

1

●第一部分  AI课题申报篇:

【培训时间】:

2026年8月4日   上午9:00—12:00

【讲座主题】:

AI智能体赋能高校教师科研课题项目申报

【培训目标】:

本培训旨在赋能高校教师利用AI智能体突破科研申报瓶颈。课程将系统讲解AI智能体与小模型联动的核心技法,指导教师掌握高校九大科研课题的类型和应用,利用AI智能体精准定位学术史缺口并进行破题。通过实战演练,学员将学会运用智能体高效提炼研究框架、一键生成技术路线图。通过掌握“AI赋能申报六步法”,实现从选题挖掘、文献综述到标书撰写的全流程智能化辅助,产出逻辑严密的高质量申报书,切实提升科研课题立项成功率与科研效率。

【讲座大纲】:

1.小模型与AI智能体联动寻找及修订;

2.高校九大科研课题选题类型及应用;

3.AI智能体赋能科研课题破题之策;

4.AI智能体赋能学术史及研究现状的梳理;

5.AI智能体赋能科研课题思路框架提炼;

6.AI智能体辅助科研课题技术路线图绘制;

7.AI智能体赋能科研课题申报六步法。

2

●第二部分  AI论文写作篇:

【培训时间】:

2026年8月4日  下午2:30—5:30

【讲座主题】:

AI智能体赋能高校教师科研论文写作与润色

【培训目标】: 

本讲座重点演示文献获取、趋势分析、智能体搭建及语言润色等环节的AI工具操作。通过系统学习虫部落、ResearchRabbit、Connected Papers等工具进行高效文献检索与知识图谱构建;运用Elicit、Consensus实现趋势分析与研究缺口定位;以腾讯元器、HiAgent零代码创建专属科研智能体,实现多任务协同;借助生成式AI优化学术表达与逻辑结构。赋能教师精准研判选题价值、提升文献梳理效率、强化论文框架严谨性,全面实现科研论文写作提质升级。

【讲座大纲】:

1.AI Agent如何重构写作流程:论文写作中的常见卡点与AI介入时机,从“工具使用者”到“批判共创者”的写作进阶;

2.零代码打造论文写作智能体(以腾讯元器为例):现场演示从文献输入、写作目标设定到结构化输出;私有知识库构建,让智能体“学会”你的研究领域;

3.AI Agent赋能论文写作前段:选题与文献综述:智能选题识别-趋势-热点-理论缺口三层判断;多智能体协同文献分析(结构识别、主题建模、前沿判断);

4.AI Agent赋能论文写作中段:方法设计与分析思路:研究方法推荐与混合设计策略;数据分析思路智能生成(含结构方程模型、多层级模型等);

5.AI Agent赋能论文写作后段:表达、润色与逻辑优化:学术语言润色与论证链条强化;格式审查、降重与期刊投稿前自检;

6.进阶展望:多AI智能体协同与未来学术写作:文献Agent、方法Agent、语言Agent的分工协同;当前技术局限、学术伦理与研究者不可替代的能力。

3

●第三部分  AI科研选题篇:

【培训时间】:

2026年8月5日  上午9:00—12:00

【讲座主题】:

AI智能体赋能高校教师科研选题创新

【培训目标】:

本次讲座旨在帮助高校教师明晰当前科研选题存在视野局限、创新不足、跨域融合薄弱等现实瓶颈,掌握运用 AI 智能体破解选题难题的核心方法。通过系统学习 AI 挖掘选题来源、构思创新方向、整合跨学科资源、优化选题命名的实操路径,提升教师精准捕捉前沿热点、凝练新颖研究视角的能力,拓宽科研选题思路与维度,助力教师高效产出兼具创新性与可行性的研究选题,赋能高校科研提质增效,为高质量科研项目申报与学术研究奠定坚实基础。

【讲座大纲】:

1. 科研选题的瓶颈与AI破局之道;

2. 2.AI驱动:选题来源的深度发掘;

3. AI赋能:科研选题的创新构思;

4. 4.AI辅助:跨学科选题的整合路径;

5.AI优化:选题命名的技巧与案例分享。

4

●第四部分  AI科研申报篇:

【讲座时间】:

2026年8月5日  下午2:30—5:30

【讲座主题】: 

AI Agent赋能高校科研课题申报

【讲座大纲】:

1.从工具到伙伴——AI智能体与Skills。(Skills如何工作?)

2.零代码打造你的第一个科研智能体(以扣子平台为例,现场演示从目标、配置到发布的完整流程)

3.AI智能体赋能申报环节:文献与可视化(如何用智能体进行文献速览、要点总结、科学问题凝练)

4.AI智能体赋能申报环节:设计与分析(如何用智能体优化研究设计、模拟数据分析思路)

5.AI智能体赋能申报环节:表达与润色(如何用智能体进行文本逻辑优化、语言润色、格式审查与降重)

6.进阶展望:多AI智能体协同与未来科研(多AI智能体分工协同的设计、当前局限、伦理安全及互动问答)

PART4

参会对象

各高等院校(含高职院校)主管教学、科研工作的领导、教师工作部、科研处、教务处、教师发展中心管理者,各二级学院主管教学的院长(副院长)及各专业或课程建设负责人、一线骨干教师、青年教师、辅导员及对科研感兴趣的教师等。

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唐老师

153 0335 1890(微信同号)

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