夜雨聆风大模型就是“脑子”，不同的大模型的差异就是智商差异，比如目前可能GPT-4o的总体智商较高，DeepSeek次之，文心一言再次，但整体差异不大。不同的脑子也会有不同的擅长领域，比如DeepSeek中文处理能力比较强，GPT系列擅长复杂逻辑推理与数理分析，讯飞星火擅长语音交互。
脑子有两个用处，一是可以回答问题：是什么、为什么、怎么办？我们在网站上问豆包、问deepseek，就是这个概念。二是可以做事情，现在的Agent就是这个概念，比如阅读电脑上的几个文件，进行总结，形成一个报告等，特别适合于重复性工作。
智商差异不大的情况下，如何提高你利用这个脑子的效率，取决于两点：一是它能获得的资料，二是个性积累。 就获得的资料而言，我们在网站上问deepseek，他可以从网站上获得资料，并参考其他人对他的训练，如果我们只使用本地的资料，那么他的响应速度可能慢一些。 就个性积累而言，如果我们持续地与一个脑子交流，那么他可能更熟悉我做事的方式，更知道我想要什么。比如一个新的员工，我让他帮我把一本书放到书架上，我需要跟他说，这是一个关于历史的书，你给我放到二楼第二个书架的第三排，熟悉了以后，我只需要说，把这本书给我放到书架上，他就知道我的要求是什么了。在网上与AI交流时，同一个对话中是可以有积累的，不同对话一般是没有积累的。
那么我们普通人（真正的普通人）应当如何安排自己的AI呢，我的想法是这样：
首先是工具尽量少，也容易达到积累的目的。
其次，回答问题类的，日常问题并不需要深入和积累，放在一个对话里问就可以了，越是专业的需要积累的，越是细分到不同的话题建立对话，有持续修正。我现在是日常问豆包，专业问deepseek。
再次，Agent，我目前主要用扣子，其他的要么需要翻墙，要么需要一定的程序基础，所以先从简单的开始。在Obsidian上我用nutstore sync自带的AI助手，模型用的deepseek，可以修改笔记，用起来也比较顺手。Agent也是一样，尽量形成自己的skill，这样可以提高效率。
当然，现在我也是在摸索阶段。
