夜雨聆风小龙虾出来时，初体验，他要的权限太多，只体验了一下就删除了，偶然，微信广告不停的给我推WORKBUDDY，然后试了一下，还是把怀疑态度，搞了一个最初级的测试，试了一下，操作慎重了很多，关键点，还是要人工参与，也正是我之前对AI认识的理解，AI干苦活，累活，他擅长的活，人类干决策和审核，人类擅长的活。这样协同才会赢，完胜。
这次，我是真的第一次用WorkBuddy，全程记录给你看
事情是这样的。
之前有个叫“小龙虾”的AI工具，下载完打开，弹出一整屏权限申请——读文件、剪贴板、系统监控……我看着头皮发麻，直接卸载了。
但微信广告像跟我杠上了，天天给我推WorkBuddy。推送多了，我心里犯嘀咕：一个AI助手，至于这么大力推？ 反正试试不要钱，就下了。
这一次，我谨慎很多。没给多余权限，只扔给它一个简单任务：“看看D盘，空间预警了，你能干什么？”
它秒回了一长串能力清单：写代码、读文件、处理表格、做图表、接腾讯文档……看起来挺能打。但我不急着信，先让它干点实在的。
第一关：让它整理182个散落文件
我的D盘“纳米AI下载”早就乱成一锅粥，182个文件横七竖八。我直接下令：“D:\纳米AI下载 下的文件很乱，重新整理一下。”
它很快拿出方案：按来源+类型分成8个文件夹——志愿填报、AI生成图片、海报设计、微信截图、文档资料、网页存档、软件安装包、应用资源。几分钟后汇报：“整理完毕，182个文件全部归位，根目录零残留。”
分类清晰，数字精准，看起来完美。但我盯着新文件夹，总觉得哪里不对劲。
发现问题：它不懂我的“场景”
我想了想，直接问它：“是干净了，但有一个问题，有些截图是为了志愿，有些海报是为了文档，为什么相关性强的没有放在一起呢？”
它的回答很坦诚：
“你说得对，我是按‘生成来源+类型’分的，不是按真正的使用场景分的。比如微信截图可能是志愿相关的，海报可能是为某个文档做的，这样拆开确实不合理。但说实话，我没法看到图片和截图的具体内容，只能靠文件名猜。”
这句话一下点醒了我——AI可以完美执行指令，但它不知道你的业务逻辑。它不知道哪张截图是为志愿填报拍的，哪张海报是为公众号做的，它只能按文件名和来源机械分类。
第二关：我给它“场景”，它给我重来
既然问题找到了，那就重新来。我告诉它：“按场景重新搞，可以一个场景一个文件夹。”
我给了它明确的场景标签：CIO圈、公众号运营、管理思考、软件安装包、未分类、应用资源、微信截图。它马上懂了，开始按我的逻辑重新搬运。
这一次，AI生成的海报自动归入“公众号运营”，微信截图按主题归入对应场景。182个文件再次归位，但这次是按照我的使用场景，而不是它的文件属性。
收尾：关机前最后一句话
全部搞定后，我发了一条：“微信已关闭。”
它回：“微信已关闭。”
我：“5秒后关机。”
它：“已执行，5秒后关机。下次见。”
屏幕暗下去那刻，我突然觉得，这配合还真挺顺的。
这次初体验，与之前我发表的观点还是一样，见：从“龙虾”（Open Claw）爆火，看普通人在AI时代该练就的本事
1. AI干苦活，人类干决策
扫描、搬运、分类、执行，这些重复劳动交给AI；判断场景、定规则、做终审，这些必须自己来。各司其职，才叫协同。
2. 权限给最小，测试先跑通
上来就要全量授权的工具，我信不过。先拿小任务试，看它懂不懂规矩，值不值得信任，再慢慢放权。
3. 反馈要及时，规则要明确
第一次分类不合理？直接告诉它“按场景分，别按来源分”。AI不怕你挑剔，就怕你不说。你给它明确的规则，它就能给你精准的执行。
它不是来取代你的，是来替你扛脏活累活的。 你负责想清楚“为什么”和“为了谁”，它负责搞定“怎么做”和“快点做”。
AI干活不累，人类决策不慌。这种搭配，才是真香。
[相关文章]
【消费品行业AI应用】为什么你的智能体项目，始终碰不到业务增长？
