夜雨聆风7 月 13 日，Codex 周活用户超过 700 万；一天后，OpenAI 团队称 Codex 与 ChatGPT Work 的合计活跃用户已达 800 万。
腾讯没有公布 WorkBuddy 的具体日活，只确认它已是国内日活最高的效率智能体工具；市场流传的估算在 1300 万至 1500 万之间。
趋势很清楚：能读文件、调工具、真正完成任务的 AI 助手，正在成为新的办公入口。
可工具越多，选择反而越难。
Codex、Claude Code、OpenClaw、Hermes、WorkBuddy 看起来都能执行任务。到底该先用谁？需要全部安装吗？
这篇文章不比参数，只回答三个问题：谁适合你、该怎么搭配、哪些可以不装。
选择标准也只有一句：我现在要完成什么，这件事交给谁最省力？
先说答案：把它们想成五种不同的角色
先确定谁负责把事情做出来；真正出现跨天记忆和持续跟进需求时，再增加一个长期秘书。
这五个工具不是简单的谁强谁弱。它们真正的区别，是从什么地方开始帮你，以及你要花多少时间把它训练成自己想要的样子。
我的选择：Codex做项目，OpenClaw当秘书，WorkBuddy负责自动化
我自己的分工很简单：Codex 做项目，OpenClaw 当秘书，WorkBuddy 负责自动化。
Codex 是主力。做产品、建网站，或把一个模糊想法慢慢做成能用的东西，我都会先找它。固定月费已经覆盖了大部分复杂任务，我没有必要再为相似能力重复付费。
OpenClaw 待在飞书里，记住我的习惯和长期目标，负责提醒、复盘和跨天跟进。WorkBuddy 则在需要现成流程时上场：整理社媒内容、搭建固定发布流程，直接调用它配好的专家和 Skill，省去从头搭建的时间。
如果在 WorkBuddy 里发现好方法，我会研究它怎么拆任务，再沉淀到 Codex。Claude Code 在我这里的账号使用不够稳定，Hermes 又和 OpenClaw 的位置重叠，所以暂时都不进入日常主流程。
Codex 做项目，OpenClaw 负责提醒和跟进，WorkBuddy 处理重复流程。
五款工具，真正的区别在哪里
WorkBuddy：先把办公流程准备好
WorkBuddy 适合不想先研究模型、配置和工作流的人。它已经准备了不同领域的专家、专家团、场景和 Skill。这里的 Skill，可以理解成一套现成的做事方法和工具能力。
做报告、PPT、表格、调研和规则明确的办公任务时，你不需要从零设计流程，只要选择合适的专家，交代目标，再检查结果。它降低的不是某一个步骤的难度，而是整套办公流程的上手门槛。
WorkBuddy 官方专家中心：内容创作、投资分析、法律咨询等场景，已被整理成可直接选择的专家和专家团。
Codex：把模糊想法做成真实项目
Codex 更像一个项目工作室。它能进入真实的文件和项目环境，和你一起查资料、分析问题、修改内容、测试结果，最后交付网站、产品原型、自动化流程或一套完整方案。
如果你的工作横跨产品、内容、设计和开发，或者任务没有现成答案，需要一边做一边调整，Codex 更适合当主力。它也能处理自动化，但我更愿意把它留给复杂、开放和需要创造的任务。
Codex 完整工作界面：左侧管理任务和项目，中间展示执行、测试和结果，底部可查看修改的文件并继续对话。
Claude Code：模型强，也能接上 Claude Design
Claude Code 和 Codex 是同一类工具：都能读懂项目、修改文件、运行测试，把任务推进到可用结果。
它的模型能力很强：Fable 5 适合高难度和长时间任务，Sonnet 5 适合日常开发。Anthropic 还单独推出了 Claude Design，专门用来设计页面、交互原型和演示文档。它可以读取真实设计系统，在画布上直接修改，完成后再交给 Claude Code 继续开发。
如果你重视前端和界面质感，“Claude Design 负责设计，Claude Code 负责开发”是一套很有吸引力的组合。如果只需要项目开发，Claude Code 和 Codex 选一个即可。
Claude Design 与 Claude Code 联动：左侧在设计画布上编辑页面，右上通过 /design-sync 把设计组件同步给 Claude Code。
OpenClaw：负责长期记忆和跟进
OpenClaw 解决的不是某一份文件，而是跨时间的陪伴。它可以待在飞书等消息渠道里，记住你的背景和偏好，定时提醒、持续跟进，也能陪你复盘。
它的核心记忆保存在可以直接查看和修改的 Markdown 文件里。它记住了什么、哪里理解错了，你比较容易发现和纠正。只有当“持续记住和跟进”已经成为真实需求，它的价值才会出现。
OpenClaw“小清子”聊天界面：页面包含会话列表、快捷提问和消息输入区，展示了它作为日常对话入口的使用形态。
Hermes：更主动地学习你的做事方式
Hermes 和 OpenClaw 都能长期运行、连接消息平台、保存记忆和执行任务。不同的是，Hermes 会更主动地从对话、纠正和复杂任务中总结经验，并沉淀成记忆或新的 Skill。
这种自我学习很有吸引力，也意味着你需要监督它，避免把临时选择或错误流程写进长期记忆。Hermes 现在也有完整桌面端，并支持多家模型供应商；如果你在意模型自由和主动学习，可以把它作为 OpenClaw 的替代候选单独测试，不必同时养两个私人助理。
Hermes Desktop 中文主界面：左侧可直接进入技能与工具、消息平台和产物，底部显示 Agent、定时任务和运行状态。
到底该怎么选？直接照着抄
• 主要做报告、PPT、表格和调研：先用 WorkBuddy。 • 经常把想法变成产品、网站或完整项目：先用 Codex。 • 重视网站和产品界面，希望从设计直接走到开发：用 Claude Design 搭配 Claude Code。 • 已经出现长期记忆、提醒和飞书沟通需求：在主力之外增加 OpenClaw。 • 想训练一位会主动学习的个人 Agent，也愿意持续监督：单独测试 Hermes。
如果仍然拿不准，记住一个顺序：先选一个负责交付的主力；真的出现跨天记忆和跟进需求，再增加一个长期秘书。其他工具按任务临时调用，不必全部长期维护。
用“3次留存测试法”，决定一个工具要不要留下
不要因为一段演示视频就安装一款工具，也不要用一次惊艳的结果决定长期付费。
选一个你每周都会遇到的真实任务，连续交给它三次，然后只看四件事：
• 结果可用度：最后的产出能不能直接使用； • 纠正次数：中途需要反复解释多少次； • 总成本：订阅、积分和模型调用一共花了多少； • 维护时间：配置、排错和整理上下文花了多久。
同一个真实任务连续测试三次，再根据结果可用度、纠正次数、总成本和维护时间决定留下还是删除。
测试项目型工具，可以用同一份调研、网站或开发任务；测试长期助理，则要换成需要连续几天记忆、提醒和跟进的事情。不要为了比较而把五个工具塞进同一场考试，它们本来就不是来做同一份工作的。
最后
真正省时间的，不是电脑里装了多少 AI，而是每件事都知道应该交给谁。
对我来说，答案已经很清楚：Codex 做项目，OpenClaw 当秘书，WorkBuddy 负责自动化。Claude Code 和 Hermes 按需测试，不进入日常主流程。
接下来，我也会继续拿真实任务测试这些工具，只看成品、纠正次数、费用和维护成本。如果你也不想每出现一个新 AI 就重新踩一遍坑，可以继续关注我。
引用链接
[1] WorkBuddy 官方介绍: https://www.workbuddy.cn/docs/workbuddy/Overview[2] WorkBuddy 专家说明: https://www.workbuddy.cn/docs/workbuddy/From-Beginner-to-Expert-Guide/Function-Description/Expert-Center[3] 腾讯官方发布: https://www.tencent.com/zh-cn/articles/2202350.html[4] Codex 官方介绍: https://openai.com/index/introducing-the-codex-app/[5] Codex 官方产品页: https://openai.com/codex/[6] Codex 桌面界面说明: https://learn.chatgpt.com/docs/windows/windows-app[7] Claude Code 官方介绍: https://claude.com/product/claude-code[8] Claude Code 官方文档: https://code.claude.com/docs/en/overview[9] Claude Fable 5 官方说明: https://www.anthropic.com/news/claude-fable-5-mythos-5[10] Claude Sonnet 5 官方说明: https://www.anthropic.com/news/claude-sonnet-5[11] Claude Design 独立产品介绍: https://www.anthropic.com/news/claude-design-anthropic-labs[12] Claude Design 与 Claude Code 联动说明: https://claude.com/blog/claude-design-stays-on-brand-for-daily-work[13] OpenClaw 官方文档: https://docs.openclaw.ai/[14] Hermes 官方文档: https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/[15] Codex 700 万周活公开报道: https://fourweekmba.com/ai-ai-openai-codex-7-million-weekly-users-harness-war/[16] Codex 与 ChatGPT Work 800 万活跃用户报道: https://cryptobriefing.com/codex-8-million-users-daily-resets/[17] WorkBuddy 市场数据报道: https://hk.jrj.com.cn/2026/07/06113757712141.shtml