夜雨聆风AI赋能SC教学改革：让AI成为课堂“第二助教”——面向对象程序设计课堂教学实践
为推进教育数字化转型，落实情境建构、自主协作教学改革要求，学校以《面向对象程序设计》为试点，依托超星学习通AI助教、知问、AI馆员智能工具，搭建课前、课中、课后全流程编程智慧教学体系，配套脱敏版学习通AI界面截图实现图文对应，破解代码理解难、答疑滞后、项目拓展无思路等痛点，打造可复制的数智课堂样板。
一、直面传统编程教学痛点，锚定情境化改革方向
本课程是计算机专业核心课，包含类与对象、继承多态、前后端开发等抽象内容，传统教学存在三大短板：一是课堂代码报错量大，教师无法实时全员答疑；二是高职学生抽象思维薄弱，理论难以转化实操，项目拓展缺少思路；三是分层教学落地难，缺少全天候助学渠道。《面向对象程序设计》课程依托学习通AI搭建课堂助学、项目辅导、文献资源三大场景，打通教学全链条，依托脱敏操作截图直观展示AI工具课上、课下应用路径，落地分层精准教学。
二、三大AI应用场景，构建课上课下联动教学闭环
（一）AI助教课堂实时答疑，分层导学可视化
以饮品自动售货机开发项目贯穿课堂，投屏展示学习通AI操作界面。预习阶段学生通过AI助教完成自测，后台汇总学情；实训时学生复制报错代码至AI对话框，系统依托课程知识库标注语法漏洞、给出修改示例。基础学生借助AI扫清语法障碍，优等生依托AI获取功能拓展方案，所有交互数据同步留存后台，教师针对性集中讲解共性问题。
（二）AI辅助代码调试，搭建项目迭代实战场景
进阶实训要求学生拓展校验、信息录入功能，子类重写、多态逻辑易出现漏洞。学生在学习通AI调试界面上传代码，AI自动定位逻辑缺陷、梳理开发流程，学生参照指引自主迭代程序，复刻企业开发流程，弥补课堂排错效率低的短板，调试记录自动存入个人学习档案。
（三）AI馆员全天候支撑，课后打造实训闭环
课后依托AI馆员打破机房时间限制：学生检索企业开发案例、电子教材获取项目素材；教师通过平台推送分层实训任务，AI实现7×24小时代码答疑、项目优化指导。学生提交作业后，AI自动检测代码规范并生成个性化提升报告，实现课后自主长效练习。
三、数智赋能双向提质：量化成效 + 学生真实学习心得
（一）量化改革成效
学习通 AI 承接代码纠错、基础语法讲解、习题批改等重复性工作，教师日均线下答疑时长减少 60% 以上，可将全部精力聚焦项目架构设计、编程思维引导、小组研讨点评等高阶教学环节；学习通自动留存全课堂 AI 交互、代码调试、实训完成数据，生成班级学情报表，直观展示学生高频错误、分层掌握情况，为单元教学设计、课程考核、质量评估提供完整量化依据。
（二）学生使用心得
基础层次的学生：“之前上课代码报错不敢问老师，卡在一行代码耽误整节课。现在打开学习通 AI 助教，粘贴代码就能看到哪里写错、为什么错，界面上还有完整注释，自己就能看懂，慢慢敢独立写代码了。”拔尖层次的学生：“课堂基础任务很快做完，以前只能干等下课。学习通 AI 能给我拓展开发思路，我跟着 AI 给的企业案例，还学会了简单的数据可视化，课后 AI 馆员能搜到很多行业项目资料，自学更有方向。”
四、标准化落地范式：可供同类课程复用推广经验
《面向对象程序设计》课程改革中，摒弃碎片化使用 AI 工具，以完整企业级实训项目为主线，课前预习、课中开发、课后迭代全环节嵌入学习通 AI 功能，形成 “项目驱动 + AI 辅助” 标准化教学流程，便于其他课程直接借鉴。课中依托 AI 助教完成实时答疑、代码调试，课后使用 AI 馆员开展资源查阅、自主实训，明确使用准则，引导学生借助 AI 梳理思路，杜绝直接复制代码，分场景规范工具的使用。结合课程实训项目、高频报错案例完善学习通后台素材库，自建课程专属知识库，提升 AI 答疑匹配度，贴合高职编程课程教学难度。项目主线串联全流程应用：以真实企业开发项目为载体，将 AI 工具嵌入预习、课堂开发、课后迭代全环节，形成统一标准化教学流程，便于跨课程移植。
下一步，课程团队将持续扩充企业级项目题库，更新学习通AI知识库，完善代码智能评价模块，并将这套AI三场景教学模式推广至Python、Web开发等编程课程，以数字化教学夯实学生编程实操能力。
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供稿 | 人工智能学院
文字 | 郭 帆
排版 | 王伟祺
审核 | 沈瑛莹
「出品 / 教学质量保障中心」
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