三千ing | 实践纪实:AI赋能全域数字化转型下智慧社区便民服务与数字普惠调研

校级一般团队

本次调研由山东财经大学管科学院师生团队开展，立足山东绿色低碳高质量发展先行区建设背景，选取山东健康医疗大数据中心、圣井街道新城社区两处点位，采用政企社座谈、实地走访、系统演示等方式开展调研。

项目聚焦老旧社区数字化痛点：平台落地难、基层人员负担重、老年数字鸿沟、多系统数据孤岛、运维成本高，依托 AI、大数据技术探索轻量化低成本智慧社区建设方案，打通数字普惠基层服务通道，同时帮助学生完成从 “学生思维” 向 “实干思维” 转变。

新城社区为无物业老旧小区，老龄化高、经费人力不足，是基层智慧化建设典型难点样本。团队在此开展党史学习、一线访谈、自研系统演示，收集基层真实需求。

1.学史铸魂，锚定服务初心

团队参观党史长廊与党员先锋公示墙，明晰实践核心：运用数字专业能力破解老旧小区治理难题，弥合老年数字鸿沟，实现全民数字普惠。

2.座谈梳理老旧社区数字化七大痛点

•无物业、经费短缺，智能设备与系统运维无力承担；

•60 岁以上老人占比35%，不会操作线上服务，平台缺少适老化功能；

•各业务系统数据割裂，工单全人工流转，重复填报加重负担；

•通用平台流程繁琐，线下办事还要线上补材料，不适配熟人社区；

•楼顶巡检、高空溯源依赖人工，存在安全隐患，智能设备权责模糊；

•居民微信群诉求易集中发酵，引发群体性舆情；

•居民信息、监控画面无标准化授权，存在隐私泄露风险。

3.结合产业技术提出轻量化改造方案

•简化操作流程，诉求一键上报，保留线下、电话传统渠道；

•增设适老化模块：一键求助、代缴代办、子女远程协助；

•新增物业专属端口，厘清社区、物业运维与费用权责；

•模块化轻量化设计，删减高端冗余功能，降低运维成本；

•AI赋能后台：自动分类诉求、生成台账、预判治理风险；

•规范低空设备与数据管理，内置脱敏、权限留痕、影像脱敏机制。

国家健康医疗大数据中心（北方）是省级民生数字标杆平台，具备数据互通、隐私脱敏、轻量化系统搭建成熟经验，为智慧社区改造提供产业技术支撑。

团队与行业专家开展座谈，专家讲解数据空间、跨领域共享、轻量化系统建设相关内容。

结合社区前期调研疑问，团队重点探讨数据孤岛、重复台账、居民隐私保护等问题。

调研得出核心结论：多系统独立分割是基层数字化最大阻碍；依托平台标准化接口、AI自动台账、分级脱敏技术，可实现数据一次采集多方复用，减轻社区人工填报压力。

产业端 AI、大数据技术成熟，但老旧社区受资金、人力、老年人口结构限制，高端数字化模板难以落地。在校学习偏重理论模型，容易脱离基层现实，设计的平台反而增加基层工作量；老年群体数字服务适配缺失，数字普惠难以全覆盖。

本次调研明确智慧社区建设核心思路：

1.平台轻量化本土化，摒弃标准化高端模板，针对性解决老旧小区痛点；

2.兼顾全人群数字需求，完善适老化功能，保留线下帮办兜底；

3.联动产业与基层，打造低成本、可复制的数据互通治理体系。

本次实践让队员跳出书本理想化思维，学会站在社区工作人员、老年居民角度设计数字化产品。后续团队将整合政企社调研资料，完善老旧社区 AI 智慧便民建设路径，为山东全域数字化转型提供青年实践方案。