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Ollama下载、安装、走cpu-图文教程

Ollama下载、安装、走cpu-图文教程
PART  效果预览
  • 运行效果如下,打码的地方,
  • 不适合小朋友观看
我让他走cpu
也会用到内存
  • 显存给空出来,
  • 如果跑显存(qwen3:4b的模型差不多占用2.6g左右显存
PART  简要流程
  1. 下载安装Ollama:官网下载安装包,全程开魔法。安装后无需登录注册(国内手机号收不到验证码),直接使用。

  2. 修改模型存储路径:打开Ollama界面点击Settings,在Model location中设置模型保存到本地其他盘符,避免占满C盘。

  3. 下载Qwen模型:在下拉框输入模型名(如qwen3:4b)后回车,模型开始自动下载。对照体积/显存表选择适合自己硬件的版本(雪狼推荐4b约2.6GB显存)。

  4. 配置CPU运行:新建环境变量OLLAMA_LLM_LIBRARY值为cpu,重启Ollama即可让模型跑在CPU上,释放GPU显存给ComfyUI等其他应用。如无效可加OLLAMA_NUM_GPU:0并重启电脑。

PART  序
  • 那么说下正事
  • 跑cpu+内存一个前提,
  • 雪狼是amd9900x 12核24线程+64g内存
  • 所以合理利用下cpu的算力。
  • 注意,安装、下模型的时候,
  • 全程得开魔法!
  • 用的时候不用开魔法,因为都是本地跑
PART  正文
  • 官网地址:https://ollama.com/
  • 划下来有一个下载的。
  • 然后本地安装下
  • 安装完,不用去登录、注册啥的,
  • 那个要国外的手机号,
  • 国内手机号我记得是收不到验证码,
  • 当然你要试也可以试。
  • 第三方授权登录后,还是要验证手机。
  • 所以不用去登录,不影响
  • 进来界面先点Settings
改下模型(Model location)保存本地的位置
然后我放一个对照表

📊 Qwen 全系列精简对照表(仅含模型名称与体积/显存)

系列
模型名称
模型大小 / 预估显存占用
Qwen1.5
qwen1.5:0.5b
~0.4 GB / ~0.6 GB
qwen1.5:1.8b
~1.2 GB / ~1.8 GB
qwen1.5:4b
~2.5 GB / ~3.5 GB
qwen1.5:7b
~4.7 GB / ~5.5 GB
qwen1.5:14b
~9.0 GB / ~10 GB
qwen1.5:32b
~20 GB / ~22 GB
qwen1.5:72b
~45 GB / ~48 GB
Qwen2
qwen2:0.5b
~0.4 GB / ~0.6 GB
qwen2:1.5b
~1.0 GB / ~1.6 GB
qwen2:7b
~4.5 GB / ~5.5 GB
qwen2:72b
~45 GB / ~48 GB
Qwen2.5
qwen2.5:0.5b
~0.4 GB / ~0.6 GB
qwen2.5:1.5b
~1.0 GB / ~1.6 GB
qwen2.5:3b
~1.9 GB / ~2.8 GB
qwen2.5:7b
~4.7 GB / ~5.5 GB
qwen2.5:14b
~9.0 GB / ~10 GB
qwen2.5:32b
~20 GB / ~22 GB
qwen2.5:72b
~45 GB / ~48 GB
Qwen2.5-Coder
qwen2.5-coder:1.5b
~1.0 GB / ~1.6 GB
qwen2.5-coder:7b
~4.7 GB / ~5.5 GB
qwen2.5-coder:14b
~9.0 GB / ~10.5 GB
qwen2.5-coder:32b
~20 GB / ~22 GB
Qwen3
qwen3:0.6b
~0.5 GB / ~0.8 GB
qwen3:1.7b
~1.1 GB / ~1.7 GB
qwen3:4b
~2.6 GB / ~3.5 GB
qwen3:8b
~5.2 GB / ~6.5 GB
qwen3:14b
~9.0 GB / ~10.5 GB
qwen3:32b
~20 GB / ~22 GB
qwen3:30b-a3b
~18 GB / ~20 GB
Qwen3.5
qwen3.5:0.8b
~0.6 GB / ~1.0 GB
qwen3.5:1.5b
~1.0 GB / ~1.6 GB
qwen3.5:3b
~2.0 GB / ~3.0 GB
qwen3.5:9b
~6.0 GB / ~7.5 GB
qwen3.5:397b-a17b
~220 GB / ~240 GB
Qwen3.6
qwen3.6:27b
~14 GB / ~16 GB
qwen3.6:35b-a3b
~18.7 GB / ~20 GB+
注意!Ollama这个界面本身是占gpu 200m左右。
  • 然后就是模型位置,你输入哪个模型,他如果没出来
  • 输入完回车下,他就出来了
  • 选中之后,你随便发1两句他就会开始下载模型
  • 所以这里还是得开魔法
如果提示
pull model manifest: 412: The model you are attempting to pull requires a newer version of Ollama. Please download the latest version at: 
https://ollama.com/download
  • 右键右小角的ollama这边会出来一个update的更新ollama的按钮,
  • 下图因为我更新过,所以他就没有这个按钮,你点下去等他更新就好
  • 等他下完模型后,
  • 你就可以和他聊天了。
然后说下怎么找模型:https://ollama.com/search
  • 这里模型就很多了
  • 点一个进去之后
  • 下滑就有模型的名字和模型多大
  • 名字复制一下后,在框框输入,
  • 在发一句话,他自己去下载了
  • 对了这个得魔法!!!
  • 然后说下Ollama怎么改cpu来跑
  • 我的电脑右键属性
  • 搜环境变量
  • 这里新增一个环境变量OLLAMA_LLM_LIBRARY:cpu
  • 然后保存下,
  • 右下角Ollama给退出重启
  • 你在试试。
  • 这里其实我不确定你能不能一次成
  • 因为在这之前我动过很多命令,
  • 但是真正生效的是配了上图的环境变量。
  • 所以你试下,如果他还是占用显存,你重启下电脑
  • 如果在不行,就在加一个用户变量OLLAMA_NUM_GPU:0
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    雪狼之夜ps:既然都看到这行了,不如给个3连,亲~~~

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