俞璇老师:AI + 精益管理实战训练营—— 从方法工具到 AI 实战运用

AI + 精益管理实战训练营—— 从方法工具到 AI 实战运用

精益管理是当今所有行业的企业都必须修炼的基本功，尤其是在数字化与人工智能时代，每一家企业都在为如何“开源节流、提质增效” 而思考和探索。精益管理，就是帮助企业 “开源节流” 的核心实战型方法体系；而 AI，是精益改善的超级放大器。本课程由中国第十位 ASQ 精益黑带大师俞璇老师原创主讲，在经典精益体系基础上，全面融入零代码 AI 工具与实战方法，旨在为企业培养一批既具备精益管理知识理念、又具备 AI + 精益实操能力的复合型骨干力量，实现传统精益与智能工具深度融合，让改善更快、更准、更落地。

课程大纲

一、 课程时间

3 天，6 小时 / 天

二、 课程对象

企业运营部门（包含但不限于采购、生产、质量、技术、物流、工程、HR 部门等）负责人（总监、经理）、骨干人员、储备人才、精益专兼职岗位人员

三、 教学方式

讲师讲授 + 案例分析 + 分组游戏 + 角色扮演 + 沙盘体验 + 情景模拟 + AI 工具实操 + 现场演练

四、 培训要求

每位参训学员在开课前，思考自己业务领域内亟待解决的问题点（成本、效率、质量、管理等方面），并将问题点带到课堂上，课上用传统精益 + AI 工具共同分析解决。

五、 课程模型

六、 课程工具（提供全部可编辑版本）

一、传统精益工具

《价值流图及其分析》《流程程序分析图》《时间作业分析》《八大浪费》《动作分析与线平衡》《约束理论 ToC》《ECRS》《RACSI》《快速换模 SMED》《Kanban 管理》《5S 检查表》《红牌大作战表格》《目视化管理》《现场走动管理》《防错原理及技术》《标准化作业》《5W1H 提问表格》《八大要素 - 企业自查与改进表格》《时间价值分析》《因果分析矩阵》《因果图》《质量屋》《全员生产维护》《数据收集计划》《数据收集清单》

二、AI + 精益工具

·AI 精益 Prompt 模板库（VSM/SOP/ 浪费识别 / 改善提案 / OEE 分析）

·AI VSM 自动绘制工具（文本 / 图片版）

·AI 现场浪费识别工具（拍照诊断）

·AI 流程优化（ECRS/SMED）工具

·AI+Minitab 统计分析助手

·AI 精益项目报告自动生成模板

三、精益项目报告模板

《精益项目立项表（word）》《精益项目报告模板 2份（PPT）》《AI 一键生成项目报告指令》

详细课程大纲

第一讲精益的理念与原则

一、精益的起源和发展

1. 从手工作坊到世界级制造的变革历程

2. 精益生产 / 精益管理的起源

3. 工业 4.0 与 AI + 精益数字化最新应用

二、精益的基本思想和核心理念

1. 精益思想的精髓：创造价值

2. 精益的核心 1：消除浪费

3. 精益的核心 2：暴露问题、解决问题

4. 精益管理的七大原则

5. 精益生产七个“零” 的目标

6. 精益转型的基础是企业文化的根本变革

三、AI + 精益新时代

1. AI 对精益的三大价值：提速、降难、放大效果

2. 精益人必备的 5 款免费正版 AI 工具

3. AI 在精益全流程应用场景：画图→分析→改善→报告

互动：PDCA 小游戏 + AI 快速生成改善口号

第二讲衡量精益改善收益的常用指标

一、衡量效率的常用指标

过程增值率 / 精益指数、换模时间 C/O、节拍时间 TAKT Time、前置时间 Lead Time、生产周期时间 Cycle Time、产线平衡率

【AI 实操】输入数据→AI 一键计算所有效率指标

二、衡量成本的常用指标

单位生产成本、库存周转天数、库存周转率

【AI 实操】AI 自动计算库存周转与资金占用分析

三、衡量品质的常用指标

离散型 vs. 连续型数据、缺陷 / 次品区别、缺陷率 DPU/DPO/DPMO、次品率 PPM、一次合格率、最终合格率、流通合格率

企业案例：某知名企业提高品质与客户满意度实践案例

四、衡量综合利用率的常用指标

综合设备利用率 OEE、时间开动率、性能开动率、良品率

例题讲解：OEE 计算

【AI 实操】AI 自动计算 OEE；AI+Minitab 一键生成 OEE 报表与异常解读

企业案例：某企业提高综合设备利用率 OEE 实践案例

五、衡量财务收益的常用指标

终值与现值、内部收益率、投资回报率

例题讲解：财务指标计算

【AI 实操】AI 自动测算改善 ROI

沙盘演练：精益工厂实战模拟（俞璇老师大型版权游戏）

从整体价值链上帝视角运营工厂，挖掘痛点与非增值环节，用 AI 做数据统计、瓶颈分析、改善方案设计，输出 AI 版改善报告

第三讲常用的精益分析工具

工具 1：价值流图的绘制与分析

1. 常见价值流场景

2. 价值流与价值流图定义

3. 现状 VSM 绘制准备

4. VSM 常用符号

5. VSM 绘制 7 个步骤

【AI 实操】输入流程与数据→AI 1 分钟生成标准 VSM 图；AI 自动计算 LT、VT、增值比、识别瓶颈；AI 生成未来状态 VSM 与改善计划

互动：现状价值流绘制与分析课堂演练

工具 2：流程程序分析图

1. 程序分析定义和目的

2. 程序分析 10 个常用符号

3. 1 个不忘、4 大原则、5 个方面、5W1H 技术

4. 流程程序分析步骤

【AI 实操】口述流程→AI 自动生成流程程序图；AI 标注非增值环节与改善点

互动：流程程序分析图课堂演练

工具 3：八大浪费的分析与改进

1. 过量生产浪费

2. 等待浪费

3. 搬运浪费

4. 库存浪费

5. 动作浪费

6. 缺陷浪费

7. 过度加工浪费

8. 管理浪费

9. 消除浪费的改善方案

【AI 实操】上传车间照片 / 流程→AI 自动识别 8 大浪费；AI 输出浪费等级、影响、改善建议

互动：八大浪费课堂演练

工具 4：瓶颈问题解决：约束理论 ToC

1. 最大产能与有效产出

2. 瓶颈与约束

3. 约束理论及精益解决方案

【AI 实操】输入工时 / 产能 / WIP→AI 自动定位瓶颈；AI 输出瓶颈改善 3 步法与效果预测

互动：精益生产线模拟游戏（原创版权游戏）

第四讲精益改进工具

工具 1：ECRS：流程改进小工具

E：取消 2. C：合并 3. R：重排 4. S：简化

工具运用 & 案例

【AI 实操】输入现状→AI 自动 ECRS 优化 + 前后对比

工具 2：RACSI：流程改进小工具

故事导入：《四个人》、应用作用、工具运用 & 案例分析

【AI 实操】AI 自动生成 RACSI 职责矩阵表

互动：ECRS 与 RACSI 课堂演练

工具 3：快速换模 SMED

1. 传统换模方法及其弊端

2. 快速换模技术介绍

3. 快速换模六步法

4. 实施要点和技巧

【AI 实操】输入换模步骤→AI 自动区分内 / 外部作业；AI 生成 SMED 改善方案与时间节约预估

工具 4：5S 管理

1. 整理、整顿、清扫、清洁、素养及运用要点

2. 红牌大作战方法

【AI 实操】拍摄现场照片→AI 输出 5S 问题 + 红牌清单 + 目视化建议

互动：企业现场 5S 与红牌大作战演练

工具 5：目视化管理

1. 目视管理金字塔

2. 目视化显示与控制

【AI 实操】AI 生成目视化设计方案与图例

工具 6：现场走动管理

1. 定义和要点

2. 开展流程

【AI 实操】AI 生成走动管理检查表与问题记录模板

工具 7：防错原理及技术

1. 防错法定义

2. 防错原理重要性

3. 传统防错与新型防错对比

4. 10 条新型防错原理

【AI 实操】输入不良现象→AI 输出 10 条可落地防错方案；AI 对比传统与 AI 防错

互动：防错原理课堂演练

工具 8：标准化作业 & SOP

【AI 实操】口述工序→AI 一键生成完整 SOP（步骤、工时、安全、质量要点），可直接导出 Word

第五讲企业的精益全面转型 - 七大阶段

一、准备阶段

1. 精益管理价值观

2. 六大心法

3. 推行阶段全景预览

4. AI 生成精益转型准备清单

二、快速启动阶段

1. 快赢项目设计

2. 3S 基准确定与持续推进

3. 目视化降低实施难度

4. 启动大会要点

5. AI 生成快赢项目清单与推行计划

三、注入动力阶段

1. 改善提案活动设计

2. 心理安全建设

3. 员工赋能与能力提升

4. 培训 + 复盘

5. 多能工培养与少人化

6. 企业知识管理

7. AI 自动汇总改善提案、评分、统计效益

四、进阶提升阶段

1. 降低库存方法

2. 提升作业效率

3. 业务画卷找卡点

4. AI 分析库存结构→给出降库存方案

五、设备保全阶段

1. 自主保全减少故障

2. 专业保全提升改良能力

3. 快速换型缩短时间

4. AI 生成设备保养计划与故障预警逻辑

六、生产提效阶段

1. 准时化 JIT 实现

2. 均衡化减少波动

3. AI 辅助排产与均衡化计算

七、固化与文化阶段

标准固化、持续改进、AI + 精益长效机制

第六讲精益在企业中的部署和推行

一、精益体系部署与推行要点

1. 精益管理体系 8 个要素

2. 精益管理推行成功“六球模型”（专利工具）

3. 推进四阶段与三重阻力

4. 优秀企业精益体系搭建实践案例

5. 切中要害：抓准改善核心问题

6. 五大策略：找准改善问题点

二、AI + 精益推行路径

1. 工具层 AI 赋能（VSM / 浪费 / SOP）

2. 项目层 AI 加速（分析 / 方案 / 报告）

3. 体系层 AI 落地（指标 / 监控 / 复盘）

三、学员实际问题研讨与讲师点评

【AI 支持】用 AI 快速梳理问题根因与解决方案

精益重点难题攻克（定制模块）

根据学员提出的实际业务难题，选择 1~2 个现场研讨并制定解决方案：

1. 解决库存难题：AI 分析周转→给出拉动 / 看板方案

2. 提升作业效率：AI 测工时、做线平衡、优化动作

3. 减少场所隐患：AI 现场识别安全风险

4. 找到流程卡点：AI 端到端流程诊断

5. 减少设备故障：AI 分析 OEE→给出保全改善

6. 提升设备改良能力

7. 缩短换模时间：AI 输出 SMED 方案