1. 回忆对AI的懵懂宣传

两三年前，一些AI企业铺天盖地发的广告，就爱说“AI助手帮你做会议纪要”。

AI办公的价值，被肤浅的理解成“做会议纪要”。这说明那一代AI产品设计者，既不懂AI，也不懂开会。

今年AI的能力大幅进步，人人都知道AI是生产力工具以后，大家对AI又陷入了两个极端：

2. 和AI协作真爽啊

我无论是做技术选型，还是做产品设计，都在大量使用AI助手，和AI协作实在太爽了。

过去没AI的时候，我要多轮开会、多次搜集资料，两三周才能完成的很多工作，今年都在AI辅助下两三天就完成了。

此外，我强调一点，我刻意评测了最便宜、业内评价最低的几个AI辅助办公工具，而非选择最贵最高大上的工具。

AI助手能促进生产力的进步，自然也会取代一部分人的工作，但AI也在给另一部分人极大的赋能。

AI擅长的工作领域，正是新手入门和固步自封的岗位。

而AI不会取代另一部分人，还会增强这些人的工作能力。

先说思想深度。AI的思考深度足以秒杀很多有多年工作履历的人。但那不是AI厉害，而是被取代者的工作认知水平太低，停留在“我会写Python”“我背过了5000个单词”这种层次了。
在特定工作领域内，我能做到比AI更有思考的深度。我和AI协作时，多次指出AI得出结论的参考证据，换个解析角度就是相反的效果。
因为公共通用知识中，高价值有深度知识占比并不高，AI训练和推演时，很难区分哪个知识是更重要更权威。比如我的公众号，闲聊文章很容易获得平台推荐，阅读量都很高，而深度文章的阅读量都很低。在AI角度看，闲聊文章有大量类似文章做佐证，这就是权威信息，而深度文章和开创性文章会被当做主观臆断而忽略。
被AI增强能力的人，思考时也比AI更有目的性。这是因为人类给人类发送需求、人类给AI提问时，都会遗失大量的环境信息，现有的IT传感器无法搜集全部需求信息。

我们和AI协作时，就把AI当做一个刚入职1分钟的985应届生，他很聪明、很诚恳，很懂通用知识，很愿意干活，但是思考深度不够，也没有目的性。

很多人把AI当做赛博菩萨，但用极端功利的角度使唤这个赛博菩萨。

我每次给AI提问之前，都尽量详细的描述，“我要做什么事情”，经常提需求写几百上千字。我可以深有感触地说，人说清楚自己的需求，就是个繁重复杂的脑力工作。AI给我的所有回答，我都逐字逐句认真读完，然后结合自己的理解，继续和AI做沟通反馈。

我真正需要AI做的工作，就是在通用知识层面反复做信息搜集汇总，然后帮我完成一些繁琐操作。过去没AI的时候，我对其他员工也是这样协作的。

和AI协作比和真人协作爽多了，AI可以替代很多新手入门工作。此时很容易得到一个谬论——“AI让新手难有成长机会”了，甚至你让AI总结前文，AI大概率也给出相同的答案。

但是，我每个月都在学新知识，最近经常用AI辅助学知识。我知道AI没有毁掉新手的成长机会，只是新手成长的路径有变化。

首先，AI可以替代入门向导的工作。

我有过多次进入全新领域的经验，今年在AI辅助下进入新领域的速度比以前快多了。
我会跟AI说明“我懂xxx和xxx技术基础，但我不懂且想学习xxx技术，我学这个技术的目的是xxx，请评估我要学到什么程度，要学习多久，给我提供一个学习课程规划”。
然后AI给我提供的学习规划，我一个月里交互和修改了超过500次。每当我发现新问题、总结新经验，跟AI的交流都比找真人做入门向导更方便。

第二，AI搭建环境、模拟情景的能力很好，跟AI开练比真人开练更容易

第三，善用AI的人和AI对话的过程，就是现成的学习资料。

非搞笑非讽刺，而是严谨科普的角度说：成年人的大脑灰质会逐渐减少，大幅精简神经突触。从生理结构上看，人就是在逐渐丧失学习的能力和热情。