夜雨聆风
图片由AI辅助生成
2026年上半年，AI微短剧迎来爆发式增长——第一季度在全行业上线微短剧中占比已超95%，抖音上至少9条AI视频累计播放量破亿。
然而数量井喷的同时，观众们很快发现了一个诡异的现象：怎么这些剧里的人物，长得都差不多？
豪门总裁、古装侠客、都市白领，共用一套五官模板——高颅顶、尖下巴、冷白皮、大眼卧蚕成了标配。单看每张脸都挑不出毛病，但一连刷上几部剧，眼神木讷、表情僵硬，莫名让人觉得反感。“AI脸恐怖谷效应”也因此登上了热搜。
按理说，AI拥有海量的学习数据，为何造出来的脸却千人一面？
这背后藏着三重原因。
首先是训练数据自带审美偏见。商用公开人脸数据集中，78%的面孔集中在25-35岁，85%为浅肤色，标准美颜人像占比超80%。精修网红写真、韩式影视剧镜头反复投喂，让模型不断收敛出“大众最优五官组合”。更糟的是，灰色产业链让情况雪上加霜——网上0.85元就能买到含2万余部侵权短剧的素材包。主流模型蒸馏了大量韩国影视素材，生成的人物天然带着韩式审美烙印。
不过，数据偏食还不是全部。算法机制同样在推波助澜：标准化面容在镜头切换时容错率最高，而带个人特质的棱角、凹陷极易造成“变脸”，被算法自动弱化。各模型相互蒸馏，输出的人脸自然趋同。
更现实的是，定制专属形象耗时翻倍，大多数团队为追求日更，直接复用爆款提示词模板、批量调用公共数字人脸库，全程不针对角色性格设计专属面容。素人肖像商用授权低至100元/年，导致全网数字人面孔池持续收窄。赛道陷入畸形内卷——只剩流水线式的流量快餐，角色塑造、情绪与剧情质感全被舍弃。
好在行业已经意识到了问题。
7月22日，红果短剧率先发文整治AI面孔同质化，严禁多部剧复用高度相似人脸。这或许是一个转折信号：AI短剧的下半场，比拼的不再是生成速度，而是谁更懂得保留那份无法被计算的“活人感”——那些眼神的迟疑、嘴角的抽搐，恰恰是AI无法复制的温度。
你刷AI短剧时，有没有一眼认出“同款网红脸”？评论区聊聊～
来源：中国新闻网
