夜雨聆风刚刷到一个AI生成画面的对比视频。
同一个“吃意面”的画面，从早期的各种抽象，到现在越来越自然。
确实挺夸张。
但我看完以后，第一反应不是：
“AI现在画得真像。”
而是突然想到：
我自己这三年用AI的方式，也完全变了。
三年前，我基本只拿AI聊天
那时候我用AI，大部分就是：
查资料、写东西、帮我整理思路。
至于做程序？
我没系统学过编程，也没想过转程序员。
公司里如果有一个流程想做成工具，我当时的第一反应还是：
这个得找会开发的人。
但现在，这个思路已经变了。
我现在更容易先想：
这个问题能不能先拆清楚，然后让AI帮我做一个能跑的版本？
这两年，我已经拿AI做过不少公司的小工具
比如：
房屋估价 费用测算 交易风险自查 报价 佣金核算
有些已经在用，有些还在继续改。
我到现在也不会把自己叫“程序员”。
因为真正让我能做这些东西的，不是我突然学会了多少代码。
而是AI把“从需求到第一版程序”中间那堵墙，砍低了很多。
以前想做一个工具，我可能先被：
前端、后端、数据库、部署……
这些词劝退。
现在我的顺序反而是：
先想业务。
用户到底输入什么？
规则是什么？
什么情况要特殊处理？
最后应该输出什么？
哪些结果一定要人工核对？
这些事情想清楚，再跟AI一点点把程序搭出来。
所以AI这三年真正夸张的变化，不只是画面
画面变真实，当然很直观。
但我觉得对普通人更大的变化是：
以前很多你“不会做”的东西，现在至少可以自己先试着做出来。
这件事影响会很大。
因为很多工作里的小问题，其实以前根本排不上开发资源。
比如：
一个部门自己用的计算器。
一套固定规则判断。
一个报价页面。
一个数据核对工具。
一个每天重复做的流程。
专门找开发，可能不划算。
自己学编程，又没那个时间。
现在中间多了一条路：
先让AI帮你把它做成一个能验证的版本。
但这里有个坑，我现在反而越来越警惕
AI会写代码。
不代表AI懂你的业务。
而且它最危险的时候，往往不是报错。
是：
程序正常运行，但逻辑错了。
你少告诉它一条规则，它不会跳出来提醒你：
“老板，你这个业务逻辑漏了。”
更多时候它会：
非常认真地把你给它的错误需求，做成一个看起来很完整的错误程序。
所以我做得越多，反而越不认同一句话：
“AI这么强，以后不用思考了。”
刚好相反。
AI越强：
把问题想清楚、把规则讲清楚、把结果验对，反而越来越重要。
我现在不太关心“人人是不是都会变成程序员”
我更关心另一件事：
越来越多不是程序员的人，能不能自己解决原来解决不了的问题？
我觉得答案已经开始变成：
能。
至少我自己已经在这么做。
我没因为AI去转行学编程。
只是以前很多事情我只能说：
“我有个需求。”
现在我可以再往前走一步：
“我先做个版本出来试试。”
我觉得这才是AI这几年真正让我感觉变化很大的地方。
后面我准备把自己已经做过的这些小工具，一个个拆开讲。
不准备教大家怎么转码。
就讲三个东西：
当时遇到了什么问题、我是怎么让AI帮我做的、最后踩了什么坑。
如果你工作里也有一件：
很重复、很麻烦、一直想解决，但不知道能不能交给AI的事情，
可以留言告诉我。
我也想看看，现在到底有哪些普通人的工作问题，已经值得拿AI解决了。
——赛博货郎2077替你找、替你筛、帮你用上。