乐于分享
好东西不私藏

PRD/技术文档及Coding Review的省钱及高效使用策略---Github + Chatgpt PLUS会员WEB版

PRD/技术文档及Coding Review的省钱及高效使用策略---Github + Chatgpt PLUS会员WEB版
如果你用Codex/Claude code或其他的agent代理主要用来做项目和写代码,那么会发现Harness/SPEC模式下,其实最消耗时间和Tokens的是各种Review,PRD需要review,architecture需要review,一个story/epic在实现后也需要review。
在没有架构和契约对照的前提下,通常模型采用的是开放式Finding模式的review,所以很容易无限扩散,每次总能找出一些P0/P1/P2问题,然后修问题,然后再review,无限循环费时费Tokens。
但是你也不敢不让模型做Review,因为即便是gpt 5.6 sol或Opus 5,一把梭实现的质量都是无法直接进入生产环境的。如果项目的安全要求较高,并且多人并行协作,那么最大的时间和Tokens都被Review这个步骤吞掉了,占比能超过50%甚至达到80%以上。
这里如果你用Github来存放和维护项目(私人模式也可以),那么不管你是用Codex还是Claude code或者别的什么,都强烈建议把20美刀的chatgpt PLUS会员开了,用网页版chatgpt链接你的github仓来做review。
这里有几个好处
1.没有额外Tokens消耗,20美元随便用
2.高效快速,单次review时间5~15分钟(视你的需求和检查面)
3.高质量,Web版的chatgpt 5.6 sol high相当于codex的5.6 sol xHigh和MAX之间,明显高于High,和xhigh及MAX有互补
4.反馈的信息密度要高于本地codex cli的反馈,更有利于下一轮修复
但是同时也有一些限制要注意:
1.无法接入无人值守模式,需要一直有人操作;
2.Web版上下文容量和压缩机制未公开,但实测效果要比codex好,可能是比较纯粹并且工具调用效率高于本地codex
我们简单看一下用Web模式的review和你本地review skill(BMAD,openspec,superpowers等框架都有)的区别

网页版 Sol = 高质量语义审查器。
它特别适合判断:

  • VDD 切片是否合理;
  • requirement / acceptance 有没有错配;
  • Architecture 是否被实现计划曲解;
  • Quick Dev 是否漏了关键 production path;
  • test 是否只是“测自己”;
  • authority / lifecycle 有没有越权;
  • 有没有设计循环、自托管死锁;
  • 是否已经可以进入下一阶段。

这类工作本质上需要的是理解力、跨文件推理和反例能力。本地 Skill 如果只是把一大堆文件重新喂给模型,再生成 reviewer prose,确实没有明显优势,反而可能更慢、更贵。

本地 Skill 真正不可替代的价值是“执行控制面”

本地 Skill 真正有意义的部分不是写report,而是能实际做到:

读取当前 repo

→ 验证 current Canonical Spec selection

→ source-freeze

→ 绑定文件 hashes

→ 生成 command registry

→ 生成 machine-readable slice contract

→ 验证 plan-ready

这些东西产生的是可重放的 repository evidence,而不是一个模型判断。

这里的关键变化是:不要让本地 Skill 重复做网页模型擅长的 semantic reasoning。

甚至可以进一步说:

如果一个 Skill 只做这三件事,它的价值很低

读很多 Markdown

调用模型

写一份 Markdown review

这类 Skill 你完全可以考虑删除、降级 optional,或者只在无人值守场景使用。

如果一个 Skill 做的是这些,它价值很高

freeze

hash

validate

execute

isolate

retry

replay

receipt

publish typed state

因为这些东西解决的不是“模型聪不聪明”,而是:

六个月后换一个模型、换一个会话、甚至没有任何聊天记录,还能不能知道当时到底验证了什么。