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20.2.1数据的波动程度(第一课时)(教学设计)-(人教版)_初中数学_八年级数学下册(人教版)_最新教学设计

  • 2026-03-19 01:09:08 2026-03-19 00:43:44

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20.2.1数据的波动程度(第一课时)(教学设计)-(人教版)_初中数学_八年级数学下册(人教版)_最新教学设计
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人教版初中数学八年级下册 20.2.1 数据的波动程度(1) 教学设计 一、教学目标: 1.理解方差的概念及统计学意义; 2.会计算一组数据的方差; 3.能够运用方差判断数据的波动程度,并解决简单的实际问题. 二、教学重、难点: 重点:掌握方差的定义和计算公式;会用方差公式进行计算,会比较数据的波动大小. 难点:理解方差的意义. 三、教学过程: 问题引入 教练的烦恼 现要从甲,乙两名射击选手中挑选一名射击选手参加比赛.若你是教练,你认为挑选哪一位比 较合适? (1)请分别计算两名选手的平均成绩; ¯x 甲 =8 (环),¯x 乙 =8 (环) (2)请根据这两名选手的成绩在右图中画出折线统计图;(3)现要挑选一名选手参加比赛,若你是教练,你认为挑选哪一位比较适宜?为什么? 知识精讲 谁的稳定性好?应以什么数据来衡量? 甲射击成绩与平均成绩的偏差的和:(7-8)+(8-8)+(8-8)+(8-8)+(9-8)=0 乙射击成绩与平均成绩的偏差的和:(10-8)+(6-8)+(10-8)+(6-8)+(8-8)=0 怎么办? 甲射击成绩与平均成绩的偏差的平方和:(7-8)2+(8-8)2+(8-8)2+(8-8)2+(9-8)2=2 乙射击成绩与平均成绩的偏差的平方和:(10-8)2+(6-8)2+(10-8)2+(6-8)2+(8-8)2=16 上述各偏差的平方和的大小还与什么有关? ——与射击次数有关! 所以要进一步用各偏差平方的平均数来衡量数据的稳定性. 【归纳】为了刻画一组数据的波动大小,可以采用很多方法.统计中常采用下面的做法:设有 n 个数据 x ,x ,…,x ,各数据与它们的平均数¯x的差的平方分别是(x -¯x)2,(x -¯x 1 2 n 1 2 1 )2,…,(x -¯x)2,我们用这些值的平均数,即用s2=n [(x -¯x)2+(x -¯x)2+…+(x -¯x)2]来衡量 n 1 2 n 这组数据的波动大小,并把它叫做这组数据的方差,记作s2. 1 方差:各数据与它们的平均数的差的平方的平均数.s2=n [(x -¯x)2+(x -¯x)2+…+(x -¯x)2] 1 2 n 计算方差的步骤可概括为“先平均,后求差,平方后,再平均”. 方差如何反映数据波动情况呢?结合前面折线统计图及所求方差得出结论. 甲:(7-8)2+(8-8)2+(8-8)2+(8-8)2+(9-8)2=2 乙:(10-8)2+(6-8)2+(10-8)2+(6-8)2+(8-8)2=16s 甲 2 =0.4 , s 乙 2 =3.2 当数据分布比较分散(即数据在平均数附近波动较大)时,各个数据与平均数的差的平方 和较大,方差就较大;当数据分布比较集中时,各个数据与平均数的差的平方和较小,方差 就较小.反过来也成立,这样就可以用方差刻画数据的波动程度,即:方差越大,数据的波动 越大;方差越小,数据的波动越小. 我们知道,用样本估计总体是统计的基本思想,正像用样本的平均数估计总体的平均数 一样,考察总体方差时,如果所要考察的总体包含很多个体,或者考察本身带有破坏性时, 实际中常常用样本的方差来估计总体的方差. 问题解决 问题 农科院计划为某地选择合适的甜玉米种子.选择种子时,甜玉米的产量和产量的稳定性 是农科院所关心的问题.为了解甲、乙两种甜玉米种子的相关情况,农科院各用 10块自然条 件相同的试验田进行试验,得到各试验田每公顷的产量(单位:t)如下表. 根据这些数据估计,农科院应该选择哪种甜玉米种子呢? 解:(1)为了直观地看出甲、乙两种甜玉米产量的情况,我们把这两组数据画成下面两幅图. (2)甲、乙两个品种在试验田中的产量组成一个样本,算得样本数据的平均数为 ¯x 甲 ≈7.54 ,¯x 乙 ≈7.52 说明在试验田中,甲、乙两种甜玉米的平均产量相差不大.由此可以估计在这个地区种植这两 种甜玉米,它们的平均产量相差不大.(3)两组数据的方差分别是 (7.65−7.54) 2 +(7.50−7.54) 2 +…+(7.41−7.54) 2 s2 = ≈0.01 甲 10 (7.55−7.52) 2 +(7.56−7.52) 2 +…+(7.49−7.52) 2 s2 = ≈0.002 乙 10 s2 s2 显然 甲> 乙 ,即甲种甜玉米的波动大,这与我们从右图看到的结果是一致的. 由此可知,在试验田中,乙种甜玉米的产量比较稳定.正如用样本的平均数估计总体的平 均数一样,也可以用样本的方差来估计总体的方差.因此可以推测,在这个地区种值乙种甜玉 米的产量比甲种的稳定.综合考虑甲、乙两个品种的平均产量和产量的稳定性,可以推测这个 地区比较适合种值乙种甜玉米. 典例解析 例1 在一次芭蕾舞比赛中,甲、乙两个芭蕾舞团都表演了舞剧《天鹅湖》,参加表演的女演 员的身高(单位:cm)如下表 哪个芭蕾舞团女演员的身高更整齐? 解:甲、乙两团演员的平均身高分别是 163+164×2+165×2+166×2+167 ¯x = =165 甲 8 163+165×2+166×2+167+168×2 ¯x = =166 乙 8 方差分别是(163−165) 2 +(164−165) 2 +…+(167−165) 2 s2 = =1.5 甲 10 (163−166) 2 +(165−166) 2 +…+(168−166) 2 s2 = =2.5 乙 10 s2 s2 由 甲< 乙 可知,甲芭蕾舞团女演员的身高更整齐. 【针对练习】 1.用条形图表示下列各组数据,计算并比较它们的平均数和方差,体会方差是怎样刻画数据 的波动程度的. (1) 6 6 6 6 6 6 6 (2) 5 5 6 6 6 7 7 (3) 3 3 4 6 8 9 9 (4) 3 3 3 6 9 9 9 解: 2.如图是甲、乙两射击运动员的10次射击训练成绩的折线统计图.观察图形,甲、乙这10次 s2 s2 射击成绩的方差 甲, 乙 哪个大? 解:甲、乙两射击运动员的平均成绩分别是 ¯x 甲 =8.5 (环),¯x 乙 =8.5 (环) 方差分别是 s 甲 2 =0.85 , s 乙 2 =1.45 s2 s2 显然 甲< 乙 ,即乙射击运动员的射击训练成绩波动大. 课堂小结 1.本节课你有哪些收获?2.还有没解决的问题吗? 【设计意图】培养学生概括的能力。使知识形成体系,并渗透数学思想方法。达标检测 1.两组数据: 8,9,9,10和8.5,9,9,9.5,它们之间不相等的统计量是( ) A.平均数 B.中位数 C.众数 D.方差 2.已知一组数据1,2,3,x,5,它们的平均数是3,则这一组数据的方差为( ) A.1 B.2 C.3 D.4 3.某中学人数相等的甲、乙两班学生参加了同一次数学测验,班级平均分和方差如下: x 甲 =82, x =82,s2 =254,s2 =190, 则成绩较为整齐的是( ) 乙 甲 乙 A.甲班 B.乙班 C.两班一样整齐 D.无法确定 4.比较A组、B组中两组数据的平均数及方差,以下说法正确的是( ) A. A组、B组平均数及方差分别相等 B. A组、B组平均数相等,B组方差大 C.A组比B组的平均数、方差都大. D.A组、B组平均数相等,A组方差大 5.甲、乙两班举行电脑汉字输入比赛,参赛学生每分钟输入汉字个数的统计结果如下表: 某同学分析上表后得出如下结论:①甲、乙两班学生的平均成绩相同;②乙班优秀的人数多于 甲班优秀的人数(每分钟输入汉字≥150个为优秀);③甲班成绩的波动比乙班大.其中正确的 是( ) A.①② B.②③ C.①③ D.①②③ 6.已知一组数据为2、0、-1、3、-4,则这组数据的方差为_____. 1 7.已知一个样本的方差 s2= [ (x -6)2+ (x -6)2+...+(x -6)2],则这个样本的容量是_____, 1 2 10 10 样本的平均数是______. 8.一组数据a ,a ,a 的平均数为4,方差为3. 1 2 3 (1)数据a +2,a +2, a +2的平均数是_____,方差是_____; 1 2 3(2)数据3a -2,3a -2, 3a -2的方差是______. 1 2 3 9.某水果店一周内甲、乙两种水果每天销售情况统计如下(单位: kg); (1)分别求出本周甲、乙两种水果每天销售的平均数; (2)说明甲、乙两种水果销售量的稳定性. 【参考答案】 1. D 2. B 3. B 4. D 5. D 6. 6 7. 10,6 8. (1)6,3;(2)27. 9.解: (1) 甲、乙两种水果每天销售的平均数均为51kg. (2) ∵s2 >s2 甲 乙 ∴乙种水果销售更稳定. 四、教学反思: 通过这节课的教学,让我深刻的体会到只要我们充分相信学生,给学生以最大的自主探索空间,让学生经历数学知识的探究过程,这样既能让学生自主获取数学知识与技能,而且还能 让学生达到对知识的深层次理解,更主要的是能让学生在探究过程中学习科学研究的方法, 从而增强学生的自主意识,培养学生的探索精神和创新思维.