前面写了三篇文案，都在讲学生使用AI的事情。结果有同学私下告诉我：老师，是不是也要讲讲专家学者是如何看待和使用AI的？那下面几篇就来和大家说说。不得不说，在知识分子圈层，承认“我用 AI 写稿”，无异于承认“我作弊了”。这种羞耻感源于一种古老的认知偏见：我们默认学习不能借助任何工具。但宾大教授 Angela Duckworth 在去年的毕业演讲中，狠狠打碎了这个道德枷锁。她公开承认：“这篇演讲稿，我是和 AI 一起写的。”这不仅是一个坦诚的时刻，更是一次认知的升级：真正的学习，不是拒绝工具的死磕，而是为了抵达真理，敢于调用一切资源。01 | 痛苦不等于价值Duckworth 分享了一个极具隐喻意义的时刻。晚上九点半，她被一个复杂的统计学概念卡住了。按照传统的刻苦标准，她应该翻遍教科书，或者在挫败中熬夜，直到顿悟降临。似乎只有这样，知识才显得神圣。但她选择了作弊，她问了 ChatGPT。AI 没有嘲笑她的无知，也没有让她等待。它用两句话解释了核心，用一个演示示例让她瞬间明白了原理。十分钟，她跨越了原本可能需要数小时的认知障碍。这里有一个深刻的洞见：阻碍我们成长的，往往不是知识的难度，而是获取知识时的无效摩擦。Duckworth 没有因为省去了查书的痛苦而变笨，相反，她把节省下来的认知带宽，用在了真正理解统计学的本质上。02 | 从外包思考到认知脚手架为什么我们害怕 AI？因为我们担心它会成为拐杖。如果你问 AI：“请帮我写这篇论文”，然后复制粘贴，那是拐杖。你的大脑肌肉会萎缩。但 Duckworth 提出了另一种关系：教练。她的博士生 Ben Lira 的研究发现：使用 AI 辅助写作的学生，不仅产出更快，其自身的写作能力也显著提升。为什么？因为 AI 提供了一个认知脚手架。当 AI 把你原本逻辑混乱的草稿，修改成一篇条理清晰的文章时，它实际上是在进行高水准示范。你看到的不仅是结果，更是原来还可以这样思考的可能性。它没有剥夺你的思考，它是在拉高你的思考基准线。03 | 重新定义学习在 AI 时代，我们对学习的定义需要更新了。过去的学习，是独自在黑暗中挖掘；现在的学习，是即使拥有了最强大的手电筒，依然愿意去探索最幽深的洞穴。Duckworth 说：“我为自己能主动行使选择权、并透明地运用人工智能来促进自我成长而感到自豪。”羞耻感是多余的。如果你用 AI 是为了逃避思考，那你确实该羞愧；但如果你用 AI 是为了突破思维的瓶颈、为了在此基础上构建更宏大的思想，那你应该感到骄傲。你是驾驶员，AI 是导航。导航从未剥夺驾驶的乐趣，它只是让你免于迷路，更快抵达你想去的地方。04 | 行动指南：像教授一样作弊从今天起，把 AI 当作你的苏格拉底，而不是你的代笔。尝试用指令去挑战自己的盲区；进行苏格拉底式追问；或者是异业迁移。当别人还在纠结算不算作弊时，请你大大方方地踩在 AI 的肩膀上，去摘那颗原本够不到的果实。
夜雨聆风
