我的 AI 助手调教笔记

大家好，我是一个产品经理。过去几个月，我捣鼓了一件事——配置自己的AI助手。

作为一个产品经理，我习惯性地把”配置AI助手”当成一个产品来做——了解需求、调教模型、搭工作流、迭代优化。唯一不同的是，这次我的“用户”是我自己。

这篇文章，记录了我踩过的坑和总结的经验。

一、模型选择：别迷信”最新最强”？

刚接触AI时，我心想：这不简单？选最贵的、最新的，肯定没错！

结果我发现，最好的确实好，但也是真的贵。一个月烧几百块大洋，光看它”深度思考”了，钱包也在”深度滴血”。

所以现在我的策略是：该省省，该花花。国产模型性价比高，AI助手场景基本够用。日常MiniMax-M2.5用得比较多。

📝 注：以上信息综合自各模型官方描述，实际使用效果请以个人体验为准

二、Thinking模式：别一直开着，累

Thinking模式（深度思考）是个好东西，就像人的”深思熟虑”。但我一直开着，就像让人24小时高强度加班——不仅慢，而且累。

我的使用习惯：

• 写文章列大纲 → 开启
• 分析复杂问题 → 开启
• 日常聊天 → 关闭
• 问天气 → 关闭

这就跟开会一样：能发邮件解决的事，别拉会。

三、系统记忆：我把它调教成了”肚子里的蛔虫”

这部分我愿称之为AI助手最”进化”的能力。

我的记忆系统：

• MEMORY.md
  
  ：记住我是谁、我在哪、我的偏好
• 每日笔记
  
  ：今天聊了啥、做了啥决策
• 自我进化日志
  
  ：我纠正过它啥、它做错过啥

效果：现在我跟它对话，它知道我是产品经理、在杭州、有个公众号、有时就失眠（这个是龙虾自己写的大概因为我半夜也给他发消息😂）。

这就好像你请了个助理，第一天是陌生人，一年后成了肚子里的蛔虫——知道你什么时候会问什么。

四、知识整理与反刍：终于不用在微信传输助手里”考古”了

以前我看到好文章，习惯发到微信传输助手。结果大家猜怎么着？

每当我点开传输助手，里面像个数字陵墓——堆了2000多条，大部分看都没有再打开看过了。

现在的流程：

1. 知识入库
   
    → 存到知识库
2. 定期反刍
   
    → 每天/周让AI帮我总结”今天/这周学了啥”
3. 讨论深化
   
    → 围绕某个点深入聊，形成观点
4. 输出固化
   
    → 写成公众号

这就从”收藏家”变成了”营养师”——不仅要收，还要消化。

五、自动化工作流：AI开始”主动”了

这部分是最好玩的。

我的自动化：

• 早上8点：AI每日早报，推送到飞书
• 下午3点半：股票行情，自动查好发给我
• 傍晚6点：天气穿搭提醒
• 晚上7点：写作提醒——”主人，该写公众号了”

有时候我觉得，它比我自己还关心我。

六、那些”配置之外”的认知

配置久了，我发现最关键的其实是认知，不是配置：

1. 判断力比知识更重要

AI时代，答案满大街都是，稀缺的是判断哪个答案对。

2. 输出是最好的学习

写公众号不是为了”红”，是为了让自己想清楚。教是最好的学，写是更好的教。

3. AI是增强，不是替代

最好的状态是人机协作：AI打下手，你做判断。

4. 知识不整理=没看过

存了不看 = 看了就忘 = 浪费时间。知识不反刍，不如不看。

七、我的推荐配置

如果你想认真配一个AI助手，我的建议：

1. 主力模型选一个：MiniMax-M2.5、kimi-k2.5 或 Qwen3.5-plus
2. thinking手动开：需要深度时开，不用时关
3. 记忆系统建起来：让它记住你的偏好，像老朋友
4. 自我进化打开：每次纠正都是进步
5. 知识反刍做起来：定期回顾，输出为王
6. 自动化配几个：天气、资讯、提醒，让它主动起来

最后说一句：

配置AI助手这件事，跟产品迭代特别像——不需要一步到位，慢慢调，错了就改。

毕竟，最好的AI助手不是一步配置出来的，是用出来的。