浪花平台:船舶合同智能总体设计软件模块M-SCID(六)

引言
在工业和信息化部的持续支持下,中船七〇二所与哈尔滨工程大学深度协同,联合中船奥蓝托等国内优势力量,历时十余年创新研发的船舶CAE工业软件浪花平台 Marine Wave,构建了统一的数智底座与求解器底座,集成了高效求解器、多学科数据库、智能合同设计、数字化送退审等软件,实现了流体与结构性能预报、合同设计和审图一体化应用。
面向国家海洋强国的战略需求,浪花平台将以数字化、网络化、智能化为发展方向,加速功能与性能持续升级,为全球船舶行业提供更加智能、精准、高效的设计手段,携手共创船舶工业创新发展的新篇章。
浪花平台集成七大核心模块,覆盖船舶研发全流程。今天为您详细介绍其中的船舶合同智能总体设计软件模块M-SCID。
一 M-SCID 产品概述
船舶合同智能总体设计软件模块M-SCID是以船舶国产CAE软件为核心,开发的上下游生态应用软件。本软件共包含8个模块,聚焦船舶合同设计中的船型和规范智选、水动力外形优化和智能预报、快速分舱划分、结构舱段智能设计和优化、设备选型等主要业务场景,打通合同总体设计相关环节,进一步发挥国产CAE软件在合同总体设计中的价值。
☑ 选母型
☑ 型线优化
☑ 分舱设计
☑ 选设备
☑ 结构设计

二 M-SCID 产品框架


三 M-SCID 产品功能
船型与规范智选模块
基于自然语言理解(NLP)、深度学习、规则提取、船舶运营与装载性能综合评价等技术方法,构建知识图谱,可实现:
母型船智能选型
意图/多参数查询
多维参数散点分析
船型参数综合评估
多维参数对比分析


集装箱船快速性能评估模块
基于大量的集装箱船船型特征和快速性能无因次化参数,通过机器学习构建代理模型(或结合快速性智能预报模型),实现快速性能的评估和优化,可实现:
关键特征参数处理
代理模型构建
智能预报模型融合
母型船参数匹配
快速性能评估优化

油船/散货船船型设计评估模块
基于母型船数据、目标船参数等,通过肥大船型几何设计和快速性能评估功能,提供快速性能优秀的船型初步设计方案,服务于合同设计流程,可实现:
船型融合设计
船型方案批量生成
智能预报模型融合
快速性能评估
实船航速预估

分舱设计优化模块
基于上游目标船线型和船型参数,通过参数化设计生成货舱段分舱方案,具备静水力、稳性、剪力弯矩等要求的多工况并行计算能力,满足货舱容积、总纵强度的多目标优化要求,提高分舱划分设计效率,可实现:
参数化分舱设计
基本性能计算
装载计算
多工况并行计算
分舱方案优化

油船/散货船结构智能设计模块
基于分舱参数、程序参数化模板生成结构布置方案,结合CSR规范进行计算校核,具备海量方案生成、优选、优化等能力,满足合同设计的油船/散货船中货舱段结构设计要求,可实现:
结构舱段参数化
构件规范计算
海量方案生成
方案优选优化
方案模型输出

集装箱船结构智能设计模块
基于分舱参数、箱位设置、程序参数化模板生成结构布置方案,结合DNV规范进行计算校核,具备多方案生成、优选、优化等能力,满足合同设计的集装箱船中货舱段结构设计要求,可实现:
参数化结构方案
构件规范计算
多方案生成
方案优选优化
方案模型输出

关键设备选型模块
基于智能化、集成化的技术路径,实现船舶设备选型从“经验驱动”向“数据驱动”的跨越,解决传统选型中的效率低、协同难、验证滞后等核心痛点,可实现:
设计规范融合
设备库选型推荐
集成多种计算工具
基于典型场景优化

总体方案评价模块
基于评价指标体系,通过复合权重法(CRITIC法+序关系分析法)、灰关联分析法构建综合评价模型,可实现:
总体方案参数定义
评价指标体系构建
评价指标计算
指标权重分析
方案综合评价分析

四 M-SCID 典型场景应用案例

母型船搜索与选型



型线融合设计与性能预报



分舱设计与总体性能计算



结构中货舱段设计与优化



关键设备选型与计算



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