收藏了100个AI工具后,我变得更焦虑了

Ai消除了信息差，但普通人的突破，变得更难了

-Hi，我是阮阮~

以前，我们总说人与人之间的差距，是信息差。

如今，互联网打破了知识垄断，普通人也可以快速获得任何领域内的专业知识；AI似乎让“信息平权”达到了顶峰，我们也似乎可以和精英们比肩了。

但普通人的突破，并没有因此变得简单，反而更难了，这不是技术问题，而是人性使然。

 01 

获取成本变小了、执行力也变弱了

在信息短缺时代，一条有价值的信息，能帮你快速超越80%的人。

如今，海量的信息可以被推送到每个人面前时，你可以选择的方法、资源，也在成指数级的增长，但我们对信息的处理能力，始终有限。

心理学家施瓦茨，提出过一个概念叫“选择悖论”：过多的选择，不但不能给我们带来快乐，反而会导致大脑“瘫痪”、焦虑、降低我们对生活的满意度。

过去学英语，买一套优质教材，只要你能认认真真的啃完，大概率就能超过80%的人。

但如今，AI至少能给你推荐10种学习方法、100个学习资源、1000个学习博主……

看看这个、再看看那个，好像每个人说得都很有道理，然后你就会不停地对比、筛选，试图找到更捷径的学习方法。结果，一个月过去了，学习还没有开始。

知道得越多，反而越不知道该从哪里开始，不是知识的问题，而是选择太多了。

 “信息平权”的错觉，放大了认知差距

很多信息，已经不再是秘密了，毕竟你知道、我也知道，但人与人之间的“认知差距”并没有缩小。

现代信息差的本质，已经从“谁能获取信息”变成了“谁能深度理解信息”：同样一条政策信息，有些人看过之后，能预判出自己行业的机会，有的人，却觉得与己无关。

能将一条信息拆解、重构，生成作用于自己生活和工作的方法，才是真正的竞争力。

就像现在，可能连路边卖馒头的大妈，都知道胖东来是一家很牛X的企业，也有无数的企业，在争相模仿胖东来的商业模式，但有多少企业真成了第二个胖东来？

几乎没有。

有的企业，只看到了胖东来的服务细致，却忽视了“把钱分给员工”的本质；还有的企业，选择性忽略分发给员工的福利，却又想做到对标的效果。

不想种因，又如何得果？

丹尼尔·卡尼曼在《思考，快与慢》中，揭示了人类认知系统的两大缺陷：过度自信和认知捷径依赖，AI的出现，非但没有弥合这两大缺陷，反而将它们放大了。

网络上，每天都产出大批的大佬思维模型、名校公开课、企业商业模型，看的人热血沸腾，很多时候，你以为自己“懂了”，其实只是“知道了”。

而“知道”和“懂”之间，还隔着一百次犯错和复盘。

我们的敌人，从来不是AI

我们的敌人不是AI，而是AI带来的低质量、高刺激信息洪流。

这两年很流行一个词：“脑腐”。它指的是刷了太多的低质量信息，而造成的大脑精神和智力衰退。

这不是调侃，《数字痴呆》的作者斯皮策指出：过度依赖数字设备，会导致大脑记忆和决策能力受损。

于此同时，认知过载还会改变大脑的认知方式，会从深度思考，慢慢倾向于浅层认知。

白天，你已经被工作信息轰炸得体无完肤了，到了晚上，你的大脑本来应该休息的，却还在继续被大数据投喂垃圾。

你越刷越累，越累反而越想刷，然后，你就习惯了3分钟看完一部电影、阅读140字的“深度洞察”。

你的大脑，就在“高效获取知识”的幻觉中，失去了专注和思考的能力，你也就习惯了仅仅满足于“知道一切”，而不是深度理解、和思考事物。

重新建立自己“人的优势”

但这也不是说，我们就没有办法了，普通人应对AI最好的方法，不是去学更多的AI工具，而是打磨那些AI无法拥有的能力。

①深度思考

时刻对大脑进行“数字清理”，哪些信息和自己相关？哪些无关？哪些需要深度思考？哪些可以直接丢弃？

保护你的注意力，才能让大脑重新回归深度思考。

②批判性思维能力

不盲目依赖AI，对于AI的回答，保持审慎和质疑，承认自己在陌生领域的认知盲区，敢于承认“我不知道”。

③定义价值的能力

哲学家马尔库塞曾警示过我们，不要做“单向度的人”：只会追逐效率、工具性和实用性，却忘记了一花一树、一人一饭，对我们生活的意义，是同样无法忽视的。

AI通常可以告诉我们“如何做一件事”，但它无法替我们解答：应该做什么、以及为什么要做。

————————

总之，AI可以给我们答案，却无法帮助我们思考；AI可以消除信息差，但无法消除我们与精英之间的“认知差距”。

未来不属于最会使用AI的人，而属于最知道自己为何而用、并能在信息洪流中守住“自我深度”的人。

在这个时代，“少用AI”可能比“滥用AI”更需要勇气，也更有价值。

不要跟伤害过自己的人“重新建立关系”

不要轻易输出你的洞察力

从认知科学看：为什么“能量”比“能力”更重要