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你以为在用AI提效,其实成了AI的工具

你以为在用AI提效,其实成了AI的工具

今天我想跟大家聊一个我这周特别大的一个感悟。这个感悟是什么呢?

就是以前我总在想,我能用 AI 做些什么?怎么用 AI 来放大我的优势,提升我的工作效率?但这周开始,我忽然之间有了一个完全不同的想法。我开始在想:我能为 AI 做些什么?

一、 从“工具思维”到“仆人思维”

为什么会发生这样的认知转变?这个转变的触发点,其实源于我最近成功跑通了一个月报自动生成的工作流。

在着手打造这个工作流之前,我的想法其实非常简单:我要用 AI 做点事,提升效率。那刚好写团队月报一直是我很头疼的事儿,因为它太耗时了。每个月,我都要把当月所有的工作内容拿出来,进行梳理、整合、总结、优化,前前后后大概要花三天时间。

最麻烦的是,还得对过去一个月所有的工作内容进行重新理解,还要去跟进各种细节,总之很烦。

所以我就想,能不能用 AI 来做这件事?能不能通过它大大提升效率,从而摆脱这种琐碎又耗时的任务?

二、 工作流成型后的“震撼”

于是,我开始搭建 AI 工作流,让它帮我自动生成月报。

我们的团队月报有固定的五个板块。其中,第 2、3、4 、5这4个核心板块的内容,我日常都有做台账沉淀——每来一个问题或进展,都会记录下来。

在搭建工作流时,我主要做了两件事:

  1. 让 AI 自动获取数据源。

    我把这些台账的链接直接固定在了工作流里。这样一来,当工作流运行到某个板块时,AI 会自动调取对应的台账链接,读取里面的内容,完全不需要我手动去复制粘贴。

  2. 让 AI 学会我的写作风格。

月报内容生成这一块,我把过往所有的历史月报都喂给了 AI,让它学习我的行文格式和表达习惯。这样它产出的内容,就不会是冷冰冰的机器文本,而是带着”我的味道”的。

结果呢?

以前需要 3 天才能完成的工作,AI 只用了 1 天(包括调试工作流)就写出来了!而且这4个核心板块生成的内容,95% 都符合我的要求,没有幻觉,且我只需要做一些语言上的微调就好了。

当我看到输出结果的那一刻,我脑海里只想到一个词:amazing(不可思议)。

三、思维的转折点

也就在这个工作流达成 90% 以上满意度的时候,我的思维开始发生变化。

AI 能搞定4个核心板块,唯一搞不定的,是第1个板块——行业动态变化。因为这部分涉及外部信息,我前期没有做沉淀,所以 AI 没办法读取我的历史文档,也就没法生成内容。

但接下来我又想到:这一块其实也可以让 AI 去自动抓取啊。相关的自媒体、官网也就那几个,把链接配置好,让 AI 定期去抓取整理就行了。

然后我又想到:那些我日常沉淀的台账内容,很多都来自钉钉里和同事的沟通对话。那AI 是不是也能读取我的聊天记录,帮我自动沉淀到文档里?然后再通过这些自动沉淀的文档,去生成月报呢?

想到这里,我顿感悲哀。

我发现,我思考问题的方式,已经在不知不觉中发生了转变:

以前是:我要用 AI 做些什么?

现在是:我能为 AI 做些什么,才能让它做得更好?

不知道,你有没有发现这个转变的可怕之处?

以前,AI 是我的工具。

现在,我居然在思考如何成为 AI 更好的”工具”。

这让我内心无比凄凉和悲哀。

四、 未来的职场生存法则

就在我产生这个认知转变的同一周,我们部门在推AI化转型的“工作任务清单”。

它要求我们梳理工作内容:你的工作具体做什么?任务目标是什么?交付物是什么?结果供谁消费?关键步骤有哪些?相关方有哪些,然后,你要怎么在里面用 AI 提效?

看到这个要求时,我心里咯噔一下。

就拿我刚刚跑通的这个月报工作流来说,它现在之所以还需要我,是因为我还能为它做些事——帮它配置数据源、优化输入内容、调整输出格式。但只要我把前面提到的优化点打通,一个指令发下去,几分钟就能产出成熟的结果。

到那时,”我”在这个流程里,就没有存在的价值了。

而公司现在要求我们梳理的,不只是月报这一个工作,而是所有工作

一旦把所有工作都用 AI 去助力,等这些工作流都被训练成熟了之后——公司就不需要我了啊。

这不是危言耸听,而是一个很现实的推演:

  • 当你的工作可以被流程化、标准化

  • 当这些流程可以被 AI 学习和复制

  • 当 AI 的效率远超人类(3 天变几分钟)

  • 那么,你我存在的意义是什么?

我甚至开始想象:未来的某一天,老板看着我训练好的工作流,发现它已经可以独立运转了。然后他会想:那我还需要这个人吗?

趋势之下,我感觉自己好渺小。

当然,这肯定不只是我一个人的焦虑。

五、 我们能做些什么?

这就是我这周思想上的转变。

我发现这种趋势真的太可怕了——既是对未来工作形态剧变的震撼,也是一种即将成为AI得到辅助工具的焦虑。

但同时我也在想:如果这就是趋势,那我现在能做的,就是尽快搞清楚——我到底能为 AI 做些什么?

虽然现在我还没有答案。

但我知道,这个问题,值得我们每个人认真思考。

因为这不是一个”会不会被替代”的问题,而是一个”什么时候被替代”的问题。


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